政府购买服务模式对老人用餐供需匹配程度的影响——基于广州市天河区老人“大配餐”项目的调查分析

从理论上说,政府购买服务模式具有促进公共服务供给方式更加多元化的优点,但在实践层面上,由于相关配套制度不完善,我国的政府购买服务模式的实际效果受到一些学者的质疑。本文根据广州市天河区享受"大配餐"服务的抽样调查数据,运用二元Logistic回归分析,从实践效果层面检验政府购买服务模式在解决老人"用餐难"问题上的质量和效率。相较于高校食堂和企业,托老中心提供的老人餐服务的供需匹配程度更高。说明未来在解决老人用餐难题上,政府与托老中心的合作应成为一个重要趋势。

非正式指导供需匹配对领导力涌现的影响机制

根据非正式指导供需匹配关系,将指导者分为“好为人师”和“善为人师”两种类型,并通过对24家企业43个团队399位员工的实证分析,基于个人-团队匹配理论剖析其对领导力涌现的影响机制。研究结果表明:指导者非正式指导供需匹配和供需不匹配的程度对其领导力涌现具有正向和负向作用;团队成员交换关系是指导者非正式指导供需匹配和供需不匹配的程度影响其领导力涌现的中介机制;情绪智力调节了指导者非正式指导供需匹配和不匹配的程度通过团队成员交换关系对领导力涌现的中介作用。

供需匹配的产业升级效应及其机制研究——基于全球价值链视角的实证检验

我国的产业发展正面临国内供需不相适配和国外价值链重构的双重困局。基于世界投入产出表2000—2014年间43个国家56个产业的数据,构建产业层面的供需匹配程度与产业升级指标,使用固定效应估计、动态面板工具变量估计和系统GMM估计方法,从全球价值链视角考察供需匹配程度提高与产业升级之间的关系,并检验其具体影响机制。研究发现:供需匹配对产业升级具有显著影响,供需匹配程度提高1%,产业升级水平将提高1.874%;供需匹配主要通过垂直专业化程度加深、产业链分工位置改善两个正向机制和研发投入减少的负向机制影响产业升级。鉴此,我国应大力推广反向定制模式以继续提升供需匹配程度,同时应鼓励企业培育核心竞争优势、增加研发投入等,以充分发挥供需匹配改善对产业升级的促进作用。

基于多元统计分析的出租车资源配置模型研究

利用打车软件智能出行平台获取相关数据,采用统计学方法分析不同时空出租车资源的＂供需匹配＂程度,为城市的出租车资源配置提供决策依据.首先,选取国内具有代表性的20个城市,利用聚类分析将其分为三类;其次,利用MATLAB对＂出租车分布＂和＂出租车需求量分布＂进行了可视化,直观分析了三类城市出租车资源＂供需匹配＂程度;最后,选取适当指标,利用SPSS对数据进行主成分分析及多元线性回归,建立了模型,量化了出租车资源＂供需匹配＂程度与相关指标的关系,从而可以通过控制各个指标来优化出租车资源配置.

新时代的出租车资源配置研究

随着交通工具日益多样化，出租车以迅速、快捷的优势成为人们出行的重要交通工具，与此同时许多城市出现“打车难”现象，为了缓解依托移动互联网的打车软件应运而生推出各种补贴政策。利用打车软件智能出行平台，我们可以获取相关实时数据，进而更好地分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。假设驾驶人选择的行为的随机性满足二重指数分布，可以计算出乘客选择出租车及出租车选择乘客的概率，建立供需匹配关系的模型，通过比较补贴前后的“供需匹配”程度，分析得出对乘客的补贴及对司机的补贴相差较大时可以一定程度缓解“打车难”，当比例满足一定条件时，即可达到供需平衡，于是公司可以按此制定相应的补贴政策，从而达到缓解“打车难”，降低软件公司成本的目的。