Banach空间中一簇依中间意义渐近拟-Φ-非扩张映像和平衡问题的强收敛定理

在严格凸、一致光滑且具Kadec-Klee性质的Banach空间中,用混合方法建立了一无限簇依中间意义渐近拟-Φ-非扩张映像和含松弛η-α-单调映像的混合平衡问题的强收敛定理.所得结论推广了近期文献中的一些已知结果.

一族中间意义下的渐近拟非扩张映象隐式迭代序列的强收敛性

在Banach空间中证明了一族中间意义下的渐近拟非扩张映象的隐式迭代序列收敛到其公共不动点的一个充要条件,并在一致凸的Banach空间中讨论了该隐式迭代序列的收敛性.

中间值意义下拟φ-渐近非扩张映像族的公共不动点的迭代算法

在自反、严格凸、光滑Banach空间中提出了一种关于中间值意义下的拟φ-渐近非扩张映像族公共不动点的收缩投影算法,并利用新的分析技巧证明了该算法的强收敛性,所得结果改进和推广了近期相关的结果.

2个有限族广义依中心意义的渐近非扩张非自映像公共不动点定理

在任意实的Banach空间中,对于2个有限族广义依中心意义的渐近非扩张非自映像,引入了一种新的带误差修正的广义Ishikawa迭代序列.并在适当条件下,多次巧妙地应用数学归纳法等工具,证明了该迭代序列强收敛于2个映像族的公共不动点.其结果改进和推广了近代许多相关的结果.

按中间意义的渐近非扩张有限簇的隐式迭代的强收敛性

从更一般意义上证明了按中间意义的渐近非扩张有限簇的隐式迭代序列强收敛到其公共不动点,从而从更一般地肯定回答了Xu和Ori两教授在2001年所提出的问题.

渐近非扩张映像具误差的合成隐迭代序列的弱收敛和强收敛定理

参照Banach压缩映像原理,在Banach空间合理引进一有限族渐近非扩张映像具误差的合成隐迭代式.在适当条件下获得了该合成隐迭代式给出的序列的弱收敛和强收敛定理.这个结果将2001年至2006年以来系列相关文献的隐迭代程序推广为具误差的合成隐迭代.主要结果还改进了这些文献的结果,去掉了2006年Chang S.S.的文章中闭凸集C+C ■ C的假定以及2003年Sun Z.H.的文章中C的有界性假设条件.同时也解决了2001年Xu H.K.和Ori M.G.合著的文章中提出的开问题.

渐近伪压缩和渐近非扩张映像不动点的迭代逼近问题

研究了Banach空间中渐近伪压缩和渐近非扩张映像不动点的迭代逼近问题,改进和发展了张石生教授等人的相应结果.

Banach空间中渐近非扩张映像有限族不动点的混合迭代算法(英文)

不动点迭代方法中的随机误差会引起迭代不收敛或结果失真.本文构造一种带有随机误差的不动点迭代算法,在Banach空间得到渐近非扩张映像有限族的公共不动点强收敛和弱收敛的充分必要条件,把Wang在Hilbert空间的工作拓展到Banach空间,将Osilike研究单个渐近非扩张映射的相关工作拓展到渐近非扩张映射族.

渐近非扩张型映像不动点的Ishikawa迭代逼近

在一致凸Banach空间X中,研究了用具误差的Ishikawa迭代序列逼近一致L-Lips-chitz渐近非扩张型映像T的不动点问题,给出了强收敛定理.我们的主要结果中,在满足Ishikawa迭代序列{xn}有界及‖Tnxn-xn‖→0(n→∞)的条件下,可以不要求X的子集K有界,也无须映像T的值域的有界性假设.

渐近非扩张映像隐式迭代序列强收敛性

在具有一致凸且Gateaux可微的Banach空间中,证明了渐近非扩张映像隐式迭代序列的强收敛性,并对收敛的条件作了统一处理,完善和改进了相关的证明方法.

有限族渐近非扩张映像公共不动点显迭代逼近的弱和强收敛定理

介绍了Banach空间中有限族渐近非扩张映像公共不动点的新显迭代逼近方法,并得到迭代序列的弱和强收敛定理.文中引进的序列为显迭代序列,改进了文献[1]的隐迭代序列形式.

渐近非扩张映像的稳定性问题

研究了Banach空间中渐近非扩张映像的稳定性问题,不要求定义域和值域有界;且使用了一种新方法进行证明.

Banach空间中拟-φ-渐近非扩张映像族的公共不动点的收敛定理

给出了Banach空间中拟-φ-渐近非扩张映像族公共不动点的一个修正的迭代算法,并利用所给出的算法证明了一个强收敛定理,推广了近期的相关结果.

Banach空间中具数列的渐近非扩张型映像逼近序列的强收敛性

对具数列的渐近非扩张型映像T给出了修正的Ishikawa Reich-Takahashi迭代序列,讨论其对T的不动点的强收敛性。同时,给出了T有不动点且序列Sm(y)=(1-αm)x+αmTmy强收敛到T的不动点的充分条件,其中x∈D,y∈D,D是Banach空间E中闭凸子集,αm∈[0,1],αm→1。改进和推广了近期一些文献的相关结果。

单调混合算法逼近相对渐近非扩张映像不动点

在一致凸且一致光滑的Banach空间的框架下,对于相对渐近非扩张映像在对算子或者集合缺乏紧性条件限制的情况下,采用单调混合方法得到了Noor迭代程序的强收敛性.所得结果改进和推广了Matsushita、Takahashi、Qin、Su等人的研究结果.

渐近非扩张映像不动点的逼近问题

用新方法研究了Banach空间中渐近非扩张映像不动点的迭代逼近问题,去掉了定义域和值域的有界性假设.

渐近拟非扩张型非自映象的修正Ishikawa Reich-Takahashi迭代逼近问题

给出渐近拟非扩张型的非自映象定义,并对其引入了一个新的修正的Ishikawa Reich-Takahashi迭代程序。在一致凸Banach空间中讨论了此迭代序列的强收敛性,获得了此迭代序列强收敛到渐近拟非扩张型非自映象的不动点的相关结论。改进和发展了文献[1-10]的相关结果。

混合算法逼近相对渐近非扩张映像不动点

在一致凸且一致光滑的Banach空间的框架下,对于相对渐近非扩张映像在对算子或集合缺乏紧性条件限制的情况下,采用混合方法得到了三步迭代程序的强收敛性.所得结果改进和推广了Matsushita,Takaashi,Qin,Su等一些人的最新研究结果.

具图的Banach空间中G-渐近非扩张映像的不动点定理

在Banach空间,文章引进了G-渐近非扩张映像的Mann迭代,并证明了这种迭代的弱收敛和强收敛性,文章的结果改进和推广了前人的结果。

一致凸Banach空间中渐近非扩张映像不动点的迭代算法

在一致凸Banach空间中,建立了修改的Ishikawa迭代算法强收敛到渐近非扩张映像不动点的收敛定理。文章分两部分,第一部分给出了几个引理;第二部分运用迭代算法建立了强收敛定理,该定理给出了渐近非扩张映像不动点的一种逼近方法。