半参数回归模型小波估计的稳定地依分布收敛性——误差为鞅差序列情形

考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+εi,1≤i≤n,其中β∈R为未知参数,g(t)为[0,1]上的未知Borel函数,xi为R上的随机设计,随机误差序列{εi,1≤i≤n}为鞅差序列,{ti}为[0,1]上的常数序列.本文用小波的方法得到β及g(t)的估计β∧、g∧(t),并研究了n(β∧-β)稳定地依分布收敛于其准分布函数G.

半鞅序列积分误差的极限过程的收敛定理

Jacod,Jakubowski和Mémin讨论了与单个独立增量过程X的误差过程nX=Xt-X[nt]/n相关的积分误差过程Yn(X)和Zn,p(X),研究了半鞅序列{(nYn(X),nZn,p(X))}n≥1的极限定理.记半鞅序列{(nYn(X),nZn,p(X))}n≥1的极限过程为(Y(X),Zp(X)),Jacod等给出了其极限过程(Y(X),Zp(X))的表达式.本文将研究半鞅序列{Xn}n≥1积分误差的极限过程Y(Xn)和Zp(Xn)的收敛定理,主要研究半鞅序列{(Xn,Y(Xn),Zp(Xn))}n≥1的依分布弱收敛和依分布稳定收敛.