电网基建工程数据挖掘及知识图谱构建技术研究

电网基建工程设计和施工过程中产生的大量说明书、清册等非结构化和半结构化数据可以作为电网设备、资产等基础数据的重要来源,其数据价值仍未被充分挖掘。文章在数据预处理的基础上,将双向长短期记忆神经网络模型和依存关系模型用于自然语言处理,构建基于Neo4j的基建工程知识图谱。该图谱将不同类型文件中的自然语言转化为知识库中的节点和关系,实现智能检索功能。最后,通过算例验证了所提出的知识图谱能够层次化地存储工程数据中有价值的信息,为运检、调度等部门提供了新的结构化数据来源。