融入依存关联指导的神经机器翻译方法

现有的神经机器翻译模型的注意力机制仅考虑目标端对应源端的关联信息,未考虑源端单词之间的关联信息.通过在源端进行关联性建模,融入依存关联指导,以此加强源端单词之间的关联性,提高机器翻译的性能.首先构建源端隐藏层之间的关联性,其次构建依存关联损失函数,从而将依存关联指导融入基准的神经机器翻译系统.利用循环神经网络基准模型和Transformer基准模型分别在大规模的中-英测试数据集上进行实验,结果表明,相较于基准神经机器翻译系统,融入依存关联指导可以有效提升机器翻译质量.

五台山乡村聚落与风景名胜区的依存关联度评价

世界遗产地五台山历史悠久,保存有类型丰富的乡村聚落,是人类与自然环境长期互动的结果。在实地调查及文献梳理的基础上,提出“自然环境、人文环境、开发建设”的关联体系,并运用AHP层次分析法定量确定各个关联因素指标的权重大小,构建聚落与五台山景区之间的依存关联评价模型。最后在乡村聚落关联特征分区的基础上,以射虎川村为例对五台山地区乡村聚落与风景名胜区依存关联做进一步评价分析,以期对五台山风景名胜区范围内的乡村振兴提供可借鉴的依据。

基于“村、庙、景”依存关联体系的乡村聚落保护研究——以五台山风景名胜区聚落群为例

世界遗产地五台山历史悠久、自然独特,除了众多的佛教寺庙外,还保存有类型丰富的乡村聚落,是人类与自然和谐相处的范本,然而人们对其存在的价值认知却不足。文章通过田野调查及文献梳理的方式,对五台山风景名胜区内乡村聚落的特征进行分析,归纳出村(民)、庙(僧)、景(物)三者之间的依存关联,试图对五台山地区乡村聚落与风景名胜区依存关联度作出基本判断,从而为五台山风景名胜区范围内的乡村振兴事业提供可借鉴的依据。

融合语义依存关联对的句子相似度的负面在线评论案例推理

及时有效地处理负面在线评论能提高企业的声誉和维护消费者对企业的信任,而面对大量的负面在线评论,企业很难在短期内及时有效回复。根据在线评论是短文本的特点,运用基于句子相似度的负面在线评论进行案例推理处理。针对负面在线评论句子相似度计算问题,抽取句子中评价对象词和评价词作为关键词,同时考虑评价词的修饰词和句子语义依存关联对。除提出的关键词、修饰词、语义依存分析关联对三个特征外,再融入句子中的公共词、语义等两个特征,提出一种融合公共词、关键词、修饰词、语义、语义依存分析关联对等五个特征的句子相似度计算方法,检索相似负面评论句子的案例。通过实验验证,融入多特征的句子相似度计算优于常见句子相似度计算方法,其准确率为83.3%,有效地检索案例句子集并自动推荐回复方案。

非旅游核心区“村、庙、景”的依存关联浅析——以五台山射虎川村为例

世界遗产地五台山历史悠久、人居环境独特,"村、庙、景"之间形成了有机的依存关联体系,是人类与自然和谐相处的范本,但当下对非旅游核心区的聚落价值认识还存在明显的不足。本文采取田野调查及文献梳理的方式,从街巷及院落的层面对五台山风景名胜区内16个典型乡村聚落的形态特征进行归纳分析,并在此基础上深入解读射虎川村"村、庙、景"之间的依存关联,以期为五台山风景名胜区范围内的乡村振兴事业提供可借鉴的依据。

县域视角下城乡建成遗产保护与利用的五点构想——以山西省孝义市为例

文章以孝义市为例,探讨在经济转型的背景之下,县域城乡建成遗产的保护与利用所面临的关键问题。通过追溯遗产保护的发展历程,并分析当下建筑遗产保护研究的现状与趋势,基于《孝义市历史文化名城保护规划》编制工作,作者尝试提出了相互关联的五点构想,从不同层面阐述了当下孝义市建成遗产保护工作的重点,旨在能为孝义市及其他同类县市的建成遗产保护工作提供借鉴参考。