基于弱依赖信息的知识库问答方法

传统自动问答方法通常依赖谓词等先验信息实现知识库问答,需要耗费较多的人力且泛化能力不佳。提出一种针对弱依赖信息的知识库问答方法,结合BERT与BiLSTM-CRF网络提取问句中的命名实体,定位知识库中与该实体相关的三元组信息,通过答案匹配网络为三元组集合中的答案标上相似度分数,使用阈值选择策略选取符合要求的答案集合,并按照相似度分数由高到纸排序后呈现给用户。实验结果表明,该方法弱化了对先验信息的依赖,在减少人工干预的同时保证了问答质量,并且在NLPCC-ICCPOL-2016KBQA数据集上取得了87.05%的F1分数。

基于区域平均执行时间和数据依赖信息的可能并行区域识别

随着多核处理器逐渐成为处理器发展的新趋势,为了持续提高程序性能,必须并行执行应用程序.传统的自动并行技术能够很好地并行科学计算应用中的规则循环,但对于含有大量函数调用和指针引用的不规则程序,目前还不能有效地对其实施并行.针对这一现状,文中提出了基于区域平均执行时间和数据依赖信息的可能并行区域识别方法来对一些不规则程序实施高效并行,主要贡献如下:(1)自动识别程序中的多种并行性,不仅包括传统并行性分析中的循环迭代间的细粒度并行性,而且也包括传统并行性分析尚不能有效处理的循环体和函数调用点间的粗粒度并行性.对于程序中蕴含的众多并行性,文中基于区域平均执行时间实施收益分析来选择合适的并行区域实施并行;(2)自动识别可能并行区域间数据依赖关系的数量、类型以及导致数据依赖关系的程序变量.基于文中的分析结果,作者使用面向行为的投机并行系统(behavior oriented parallelism)对SPEC2006中的4个测试用例实现了并行化.并行化后的程序在Intel和AMD多核处理器上分别得到了300%和260%的平均性能加速.

大学生群体对微信社群的信息依赖现象研究

作为一种主要的社交工具,微信越来越深地渗透到人们的日常生活中,它所搭建的场域对大学生获取相关信息极为关键。正是由于在这样高频率、长时间、多样化的微信社群中进行信息互动,大学生对微信社群的信息产生了依赖。本文以美国学者德弗勒等提出的“媒介依存症”及其延伸出的信息依赖概念作为研究的理论框架,以在微信社群中的大学生为研究对象,通过文献研究法、问卷调查法等研究方法,分析大学生群体在微信群聊中所产生的信息依赖问题。

融合额外实体信息的层级联合抽取

目前,基于长文本的实体关系抽取研究倾向于对实体和关系隐式建模,未能有效利用实体间、实体与关系间的隐含联系,无法获取两个相距较远实体之间的依赖关系。为此,提出一种融合额外实体信息的层级联合抽取模型J-AH,基于注意力建模实体间依赖特征,通过拼接融合实体类型和依赖特征得到实体聚合表示,计算文本聚合表示与关系信息的中间差异因子进行信息层级融合,形成实体间、实体与关系间相互促进、相互增强的正向互动。在英文公开数据集DialogueRE上的实验数据表明,模型的F1值相较于对比模型提升了1.3个百分点,验证了模型的优势。

基于信息依赖的模块协调划分方法

模块化设计可以构造出许多符合客户需求的各种产品 ,并且能降低产品的成本。本文首先分析公理性设计方法 ,在其基础上提出了基于信息依赖的设计结构矩阵进行模块化的协调设计。两种方法的综合应用 ,使设计者不仅能从不同的域认识产品的结构 ,而且也能通过单独的一个域描述产品 。

基金经理性别、信息依赖与风险承担水平

基金经理的个体特征对其决策方式与投资风格具有重要影响。本文基于2005-2019年我国A股市场与公募证券投资基金数据,采用社会关系网络分析方法测度了基金经理决策的风险承担水平,检验其是否存在性别差异,并且从信息依赖的角度对性别差异产生的行为原因进行了分析。研究表明:(1)相比男性同行,女性基金经理的持股组合与市场组合的接近度更高,因此她们具有更低的风险承担水平;(2)女性基金经理在决策过程中对于私有信息的依赖程度更低,而对于公共信息的依赖程度更高,这可以作为其持仓组合具有较低风险承担水平的一个解释;(3)对于私有信息和公共信息依赖的性别差异受到决策情形(调仓、建仓和平仓)和市场行情(牛市和熊市)的影响。本文拓展了社会关系网络理论在金融市场行为分析中的应用,丰富了基金经理个体特征与决策方式关系的研究,为机构投资者行为分析提供了新的视角。

基于信息依赖度的企业信息化战略分析框架

信息时代下企业可以通过信息化建立持续的竞争优势,但是企业信息化工作具有高度的可延展性、复杂性和内在的耦合性,信息化工作不可能一步到位。企业如何更好的安排好信息化的次序,以及如何正确理解信息化工作和建立持续竞争优势之间的关系是企业信息化战略规划中面对的挑战。以信息依赖度为基础的企业信息化战略分析框架,提供给企业一个有用的信息化规划分析工具和模型,有助于企业做好信息化战略规划工作。

学困生的“低水平信息依赖”倾向及应对策略

“低水平信息依赖”倾向是学困生学习成效低下的主要障碍,也是最容易被忽略的问题。教师要看到“低水平信息”对学困生学习目标激活和认知兴奋的激励作用,认识到工作记忆广度是完成高级认知活动的关键因素,促使学困生在自我认知调节领域扮演积极主动的角色。教师应为学困生提供低水平信息和高水平信息的认知边界线索,注意开展多种表征策略的工作记忆训练,将链接性学习任务还原为序列性学习任务,帮助学困生获得主动维持自身学习动机和行动的能力。

大学生信息依赖的心理原因分析及应对策略

分析了大学生信息依赖的心理原因,主要是从众心理的支配、依赖性格的驱使、心理诉求的需要和负面情绪的宣泄,提出了增强心理疏导、提升信息素养、构建和谐环境、倡导传统媒介等应对大学生信息依赖的策略。

物理信息依赖核函数配点法的研究进展

在过去几十年里,尽管有限元等传统计算方法已被成功用于众多科学与工程领域,但是其在数值模拟无限域波传播、大尺寸比结构、工程反演和移动边界问题时仍面临计算量大、计算效率低、网格生成困难等计算难题.本文介绍一类基于物理信息依赖核函数的无网格配点法及其在上述难点问题中的应用.物理信息依赖核函数配点法的关键在于构建能反映问题微分控制方程物理信息的基函数.基于这些物理信息依赖核函数,该方法无需/仅需少量配点对所求微分控制方程进行离散,即可有效提高计算效率.本文首先介绍满足常见齐次微分方程的基本解、调和函数、径向Trefftz函数以及T完备函数等典型物理信息依赖核函数.接着依次介绍非齐次、非均质、非稳态以及隐式微分方程构造物理信息依赖核函数的方法.随后,根据所求问题特点,选用全域配点或局部配点技术,建立相应的物理信息依赖核函数配点法.最后,通过几个典型算例验证所提物理信息依赖核函数配点法的有效性.

信息熵—依赖度框架的关联规则挖掘

在关联规则挖掘中,通常使用的是支持度-置信度框架来挖掘有趣知识。对支持度、置信度阈值进行分析和研究,发现此框架挖掘的关联规则不能够得到有效的强关联规则,导致挖掘效率降低。为此提出一种有效的信息熵-依赖度框架作为关联规则的衡量准则,实验表明此方法更准确、有效。

对微信圈信息依赖的教育反思

既是社会现象又是教育现象的微信圈信息依赖,作为资讯民主大众化、科技革命大众化、人际自由大众化和个性情感大众化的反映,实际上是课堂教学大众化在社会时空里的镜像反射。微信圈在不经意间提供了课堂教学能深深嵌入广阔社会时空的条件,微信圈信息依赖则顺势铺设了向课堂教学输送课程资源的网络"管道"。微信圈信息依赖应在批判性思维的基础上实现社会化历程的个人体悟,在文明内化的轨道上实现技术应用的健康化发展,在秩序的心向上实现个体行为的社会性进步,在理性的空间里实现生命的人文化生长。构筑人们在更高追求和更多选择面前的教育平台,使微信圈及其以信息依赖为载体的文明发展成果去推动教育与社会交融共进的互动关系,正是教育本质意义的重要体现。

无线传感器网络不依赖位置信息的能耗均衡拓扑控制

针对无线传感器网络(WSN)稠密部署的特点,首先提出一种不依赖位置信息的拓扑构建(LTC)算法用于构造连通支配树型结构的虚拟骨干网。在此基础上,深入分析骨干节点的能量消耗以及数据传输时延,引入密度控制与数据传输率控制因子以均衡虚拟骨干网能耗,提出了不依赖位置信息的能耗均衡拓扑控制(LETC)算法。LETC算法依据各个区域不同的数据传输量,调整该区域虚拟骨干节点的布置密度,同时增加低能耗节点的传输速率以减少网络时延。理论分析与仿真表明,经过优化的LETC算法相比LTC能够更有效地均衡能耗,延长网络寿命24.1%,减少时延28.1%。

基于信息依赖的旅游体验增强技术研究

在信息化时代背景下,信息越来越重要,信息技术的研发与推广也越来越受到各行业的重视,并逐渐应用到各个领域,尤其是以生产虚拟产品为核心的旅游服务业。旅游者满意程度直接影响到旅游业发展,各旅游企业争相为提高旅游者满意度而努力。因此,本研究基于信息依赖视角,聚焦于旅游体验,通过构建基于信息依赖的旅游体验过程模型,认识到信息技术对增强旅游体验的重要性,并试图整合利用现代先进的信息技术,提出创新的服务模式和技术在增强旅游体验中的应用途径,以实现旅游者高满意度的目标。

互联网信息依赖度与异质性家庭消费:金融资产配置的视角

本文利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,通过构建互联网信息依赖度评价指标,依据贫富水平划分异质性家庭,实证分析了互联网信息依赖度、金融资产配置与家庭消费潜力释放的作用机制及其中介效应。研究表明:(1)互联网信息依赖度对家庭非必需品消费的影响存在明显的家庭异质性,互联网信息依赖度的提高对小康家庭的非必需品消费存在正向促进作用,对富裕家庭起反向抑制作用,对低收入家庭和贫困家庭的影响则并不显著。(2)互联网信息依赖度通过影响家庭金融资产配置进而改变家庭非必需品消费,即遵循"互联网信息依赖度→金融资产配置→非必需品消费"的作用机制。(3)家庭金融资产配置在互联网信息依赖度对非必需品消费影响途径上存在异质性中介效应,结果证明了在家庭资产配置方面,富裕家庭更偏好资产收益性,小康家庭更在意资产的流动性,低收入家庭与贫困家庭则更看重资产的预防储蓄功能。互联网信息依赖度的提高会加深家庭这种资产选择偏好,形成对非必需品消费的不同影响结果。基于以上结论,本文认为政府和相关金融机构需要根据异质性家庭的不同特征发挥互联网信息渠道引导家庭投资与消费的功能,从硬件设施、产品渠道以及网络监管等多方面改善家庭资产流向结构,解决消费升级流动性约束。

基于信息依赖和理性规范的转基因技术公众态度形成路径研究

在文献综述、理论梳理基础上,利用成都、武汉、苏州三地的转基因技术公众态度调查数据,通过结构方程探索了基于信息依赖和理性规范的转基因技术公众态度形成路径的新解释。研究发现:权威型依赖、媒体型依赖、学习型依赖和互动型依赖能通过与主观知识、科学理性、社会理性互动的机制,敏感作用于风险感知从而影响公众态度。提出未来转基因技术风险沟通的关键在于知识路径合法性的确立,权威信息机制的强化,媒体科学话语的建构,科学理性素养的科普培育。

信息的P-依赖与信息P-依赖挖掘-筛选

P-集合(packet sets)是一个新的动态模型,它是由内P-集合X^F(internal packet set X^F)与外P-集合X^F(outer packet set X^F)构成的集合对,即(X^F,X^F)是P-集合。P-集合把动态特性引入到有限普通集合X(cantor set X)内,改进了有限普通集合X。文中通过利用P-集合与它的动态特性,给出信息P-依赖(packet dependence)与P-依赖结构,给出信息P-依赖的属性特征,进而给出信息P-依赖挖掘与挖掘定理,以及P-依赖挖掘准则与信息P-依赖挖掘-筛选原理;最后根据这些研究结果给出应用。

数字法治政府建设背景下的个人信息行政法保护

随着大数据和信息网络的飞速发展,大量个人信息侵害行为涉及公共管理领域,需要对公民施以更加完备的个人信息行政法保护措施。从个人信息保护的自身困境来看,衍生性数据背景下个人信息享有者面临数据入侵、信息壁垒、多元主体利益冲突等困境。从个人信息保护的实践困境来看,传统保护路径中规制对象以私法主体为主,而公共领域的社会治理方式表现出逐渐明显的数据依赖,导致当前的个人信息保护措施面临法律规范缺位的困境。因此,应当进一步完善个人信息保护的行政法规制措施,在明确个人信息受保护权内涵的基础上,构建数据财产权属主体的“二元模式”,并进一步明确个人信息受保护权相对于数据财产权的优先性。

数字时代会计信息理念的转变趋势浅析

随着大数据概念的不断发展和国际大环境的变化,作为与土地、人力、财务资本和技术并列的第五要素数据信息,深刻影响着会计信息的处理工具、会计流程、会计方法、会计理念都在发生变化,本文从会计信息理念的特点以及更新的必然性、必要性做了粗浅的探析。

一种求解产品开发耦合任务依赖度的方法

针对目前产品开发耦合任务依赖度求解方法存在的不足,深入分析了任务间信息依赖度的度量指标(可变度与敏感度)之间的本质联系,提出了信息关联对及关联度的概念。运用模糊层次分析法中的两两比较技术与群决策法相结合来评定关联度大小,提出了由关联度构造可变度矩阵与敏感度矩阵的方法。结合指标权重关系函数,提出信息依赖度的计算方法。最后,给出改进的割裂准则与割裂算法流程,并通过一个实例证明了提出方法的有效性和实用性。