基于依赖型算子的不确定语言多属性群决策法

研究了属性权重以实数形式给出、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于不确定语言变量的运算法则,给出了一种基于不确定语言变量及其运算法则的新算子:依赖型不确定语言有序加权几何(dependent uncertain linguistic ordered weighted geometric,DULOWG)算子。与该类算子相关联的加权向量依赖于被集结的不确定语言变量,并且对错误或有偏见的不确定语言变量赋予较低的权重来减轻不公平性对评价结果的影响。提出了一种基于ULWGM算子和DULOWG算子的不确定语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。

基于区间灰色不确定语言Power有序加权算子的多属性决策方法

针对区间灰色不确定语言变量的多属性决策问题,提出了基于Power平均算子的新聚合算子——区间灰色不确定语言有序加权平均(IGULPOWA)算子。开发了该方法以处理区间灰色不确定语言环境下的多属性决策问题,提供了一个数值示例来说明该过程。

不确定语言Hero平均算子及其在多属性群决策中的应用

基于Hero平均算子,提出一些适合不确定语言环境的聚合算子,即不确定语言Hero平均（ULHA）算子和不确定语言广义Hero平均（ULGHA）算子,并且讨论了它们的基本性质,如单调性、有界性、幂等性、置换性等,以及它们的一些特殊情形。在ULHA算子的基础上,提出了不确定语言几何Hero平均（ULGHA）算子和不确定语言加权几何Hero平均（ULWGHA）算子。最后给出了基于ULWGHA算子的多属性群决策方法,并且将之应用到教师选拔问题中。

不确定区间隶属度语言变量及其应用

基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。

基于Vague集的地图质量不确定语言群评价研究

为了控制和消弱地图质量语言评价的不确定性和模糊性,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论将定性评价进行量化。研究了基于Vague集的有序加权平均算子(OWA)的群评价方法对地图质量评价量化,并通过实例分析得到各个地图质量的优劣排序结果。研究结果证明:基于Vague集的评价结果反映了评价者对地图质量信息认识的模糊性和不确定性,评价结果更能反映实际地图质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而评价结果科学化。研究结果可以为地图质量定性评价提供一种方法参考。

一个不确定语言的多属性群决策风险评估模型

对于属性权重为实数、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题进行了研究,给出了一个模糊语言评估标度以及不确定语言变量运算法则和进行比较的可能度公式,提出了一个基于不确定语言加权平均算子和加权平均几何算子的多属性群决策方案.最后用实例说明方案的有效性.

基于DLOWG算子的FMEA风险评估方法

为了解决传统故障模式与影响分析(FMEA)的风险评估过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出基于依赖型语言有序加权几何(DLOWG)算子的FMEA风险评估方法.该方法将故障模式风险优先数(RPN)的各个因子视为语言变量,基于提出的DLOWG算子来综合专家的群体评判意见.该算子对错误或有偏见的语言评价值赋以较低的权重来减轻不公平性对决策结果的影响.基于语言加权几何(LWG)算子和DLOWG算子,考虑各个风险因子及专家意见的权重,提出语言风险优先数的计算公式,对模糊环境中故障模式的风险进行评估.以某汽车外部照明设备的故障模式风险评估为例,验证了该方法的有效性和实用性.

基于不完全语言信息的航天研制项目风险决策

针对航天研制项目风险管理的复杂性,提出了一种基于现代多属性语言决策方法的航天研制项目风险评价模型.给出了不完全语言信息下基于不确定扩展有序加权平均算子的决策方法.将项目风险标度进行了拓展,一方面使得风险度量更加准确;另一方面能够很好地与决策模型中的语言信息合理匹配.以航天研制项目风险决策为例说明了该方法的实用性和有效性,为项目风险评价提供了一种新思路.

多粒度语言评价信息的动态多属性决策方法

针对多粒度语言评价信息的动态多属性决策问题,基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价信息映射为同一区间上的三角模糊数,并给出模糊有序加权几何平均算子。通过该算子对各时段属性信息进行横向和纵向集结,从而得到方案的排序。最后经过实例分析,说明该方法的有效性和可行性。

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。

区间模糊语言多属性群决策方法及应用研究

基于我国银行业所面临的数据匮乏、信息披露制度不完善等问题,国际上先进的统计量化方法并不能完全适用于对我国操作风险的评价,从定性和定量相结合的角度出发,针对操作风险评价中的多属性群决策问题,提出一种在区间模糊语言信息下基于不确定的拓展有序加权平均算子(UEOWA)和不确定语言混合集结算子(ULHA)的多专家多属性商业银行操作风险评价方法,构建基于区间模糊语言的评价集来描述专家不精确、难量化的意见,梳理评价思路,设计评价步骤,通过实例验证了该方法的可操作性和有效性。

产品工业设计可制造性评价方法研究

针对传统的产品工业设计流程存在的效率低、资源浪费、可制造性评价方法单一且客观性差等问题,设计并构建了一个融合工业设计属性内容的可制造性评价方法,并且给出了方法的具体结构及实施步骤。结合一种基于依赖型不确定语言有序加权几何(Dependent Uncertain Linguistic Ordered Weighted Geometric,DULOWG)算子的多属性群决策方法,建立工业设计可制造性评价模型,并基于多属性决策的理论知识进行了推理和验证。

一种新的概率语言Power算子及其应用

本文结合新的支撑度,在概率语言术语集的信息上利用转换函数g给出新的概率语言Power平均(PLPA)算子,概率语言Power几何平均(PLPG)算子,概率语言Power有序加权平均(PLPOWA)算子和概率语言Power有序加权几何平均(PLPOWG)算子的概念。通过分析举例,得到了这几类算子的幂等性,有界性等性质与经典的Power算子基本性质并不等同的结论。最后通过实例将PLPA算子和已有的概率语言Power平均算子作对比分析,说明我们所给算子的有效性。