直觉模糊依赖型混合加权几何算子及应用

决策者的风险偏好对决策结果有重要的影响。文章针对直觉模糊环境下具有风险偏好的决策问题,基于直觉模糊相似度和考虑决策者风险偏好因素,提出了算子相关的权重计算方法;在此基础上,提出了一种基于决策数据依赖的直觉模糊依赖混合加权几何(IFDHWG)算子,并将该集成算子在供应商评价中进行了应用,实证了其科学性和有效性。

基于依赖型算子的不确定语言多属性群决策法

研究了属性权重以实数形式给出、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于不确定语言变量的运算法则,给出了一种基于不确定语言变量及其运算法则的新算子:依赖型不确定语言有序加权几何(dependent uncertain linguistic ordered weighted geometric,DULOWG)算子。与该类算子相关联的加权向量依赖于被集结的不确定语言变量,并且对错误或有偏见的不确定语言变量赋予较低的权重来减轻不公平性对评价结果的影响。提出了一种基于ULWGM算子和DULOWG算子的不确定语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。

基于DLOWG算子的FMEA风险评估方法

为了解决传统故障模式与影响分析(FMEA)的风险评估过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出基于依赖型语言有序加权几何(DLOWG)算子的FMEA风险评估方法.该方法将故障模式风险优先数(RPN)的各个因子视为语言变量,基于提出的DLOWG算子来综合专家的群体评判意见.该算子对错误或有偏见的语言评价值赋以较低的权重来减轻不公平性对决策结果的影响.基于语言加权几何(LWG)算子和DLOWG算子,考虑各个风险因子及专家意见的权重,提出语言风险优先数的计算公式,对模糊环境中故障模式的风险进行评估.以某汽车外部照明设备的故障模式风险评估为例,验证了该方法的有效性和实用性.

产品工业设计可制造性评价方法研究

针对传统的产品工业设计流程存在的效率低、资源浪费、可制造性评价方法单一且客观性差等问题,设计并构建了一个融合工业设计属性内容的可制造性评价方法,并且给出了方法的具体结构及实施步骤。结合一种基于依赖型不确定语言有序加权几何(Dependent Uncertain Linguistic Ordered Weighted Geometric,DULOWG)算子的多属性群决策方法,建立工业设计可制造性评价模型,并基于多属性决策的理论知识进行了推理和验证。