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基于依赖性度量的Hammerstein系统的时滞估计
1
作者
安秋羽
景绍学
《软件工程》
2024年第2期36-39,共4页
时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先计算输入...
时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先计算输入数据和输出数据的边缘分布;其次基于2-copula函数构建它们的联合分布,利用该分布定义一个依赖性度量方法;最后基于这个度量推断时滞。该方法独立于参数估计时滞,并且避免了基于优化的时滞估计方法中存在的取整运算问题。通过数值实验和实际案例,验证了该方法可以准确估计Hammerstein系统的时滞。
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关键词
HAMMERSTEIN系统
时滞估计
依赖性度量
2-copula函数
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职称材料
基于粗集理论的属性权重分配系统设计与实现
2
作者
黄敏
田启华
《机械设计与制造》
北大核心
2009年第4期235-237,共3页
基于粗集理论中对知识表达系统的属性依赖性度量的定义。根据定义中涉及的关键技术,利用ADO.NET技术对实例数据库进行存取,结合C Sharp编程语言实现其算法,实现了实例属性权重分配系统。通过计算实验数据,系统计算结果的正确性得到了验证。
关键词
粗集理论
属性
依赖性度量
C
Sharp编程语言
ADO.NET技术
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职称材料
基于C4.5的决策树改进算法研究
被引量:
1
3
作者
徐东风
《软件导刊》
2013年第10期61-63,共3页
对海量数据的处理能力是数据挖掘最关注的问题。决策树作为一种分类器,是数据挖掘中用到的一种基本方法之一。基于C4.5的决策树改进算法,是在一些典型的决策树分类算法的基础上提出的,基本思想是在建树过程中,用属性依赖度替代信息增益...
对海量数据的处理能力是数据挖掘最关注的问题。决策树作为一种分类器,是数据挖掘中用到的一种基本方法之一。基于C4.5的决策树改进算法,是在一些典型的决策树分类算法的基础上提出的,基本思想是在建树过程中,用属性依赖度替代信息增益率来确定划分条件属性的顺序。该算法借鉴Med Gen算法的阈值设定方法,在简化决策树剪枝和优化过程的同时,可优化C4.5算法中使用信息熵率的时间复杂度,避免了使用信息熵带来的不当划分。简述了该改进算法的执行过程,证明了算法的正确性。
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关键词
数据挖掘
决策树
分类规则
属性
依赖性度量
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职称材料
题名
基于依赖性度量的Hammerstein系统的时滞估计
1
作者
安秋羽
景绍学
机构
南京邮电大学计算机学院
淮阴师范学院
出处
《软件工程》
2024年第2期36-39,共4页
文摘
时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先计算输入数据和输出数据的边缘分布;其次基于2-copula函数构建它们的联合分布,利用该分布定义一个依赖性度量方法;最后基于这个度量推断时滞。该方法独立于参数估计时滞,并且避免了基于优化的时滞估计方法中存在的取整运算问题。通过数值实验和实际案例,验证了该方法可以准确估计Hammerstein系统的时滞。
关键词
HAMMERSTEIN系统
时滞估计
依赖性度量
2-copula函数
Keywords
Hammerstein systems
TED
dependence measure
2-copula function
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于粗集理论的属性权重分配系统设计与实现
2
作者
黄敏
田启华
机构
三峡大学机械与材料学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2009年第4期235-237,共3页
基金
湖北省自然基金项目(2007ABA394)
文摘
基于粗集理论中对知识表达系统的属性依赖性度量的定义。根据定义中涉及的关键技术,利用ADO.NET技术对实例数据库进行存取,结合C Sharp编程语言实现其算法,实现了实例属性权重分配系统。通过计算实验数据,系统计算结果的正确性得到了验证。
关键词
粗集理论
属性
依赖性度量
C
Sharp编程语言
ADO.NET技术
Keywords
Rough set
Property-dependent metric
C sharp programming language
ADO.NET technology
分类号
TH12 [机械工程—机械设计及理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于C4.5的决策树改进算法研究
被引量:
1
3
作者
徐东风
机构
中国广核集团有限公司信息技术中心
出处
《软件导刊》
2013年第10期61-63,共3页
文摘
对海量数据的处理能力是数据挖掘最关注的问题。决策树作为一种分类器,是数据挖掘中用到的一种基本方法之一。基于C4.5的决策树改进算法,是在一些典型的决策树分类算法的基础上提出的,基本思想是在建树过程中,用属性依赖度替代信息增益率来确定划分条件属性的顺序。该算法借鉴Med Gen算法的阈值设定方法,在简化决策树剪枝和优化过程的同时,可优化C4.5算法中使用信息熵率的时间复杂度,避免了使用信息熵带来的不当划分。简述了该改进算法的执行过程,证明了算法的正确性。
关键词
数据挖掘
决策树
分类规则
属性
依赖性度量
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于依赖性度量的Hammerstein系统的时滞估计
安秋羽
景绍学
《软件工程》
2024
0
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职称材料
2
基于粗集理论的属性权重分配系统设计与实现
黄敏
田启华
《机械设计与制造》
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
3
基于C4.5的决策树改进算法研究
徐东风
《软件导刊》
2013
1
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职称材料
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