基于扩展计划行为理论的公共交通出行依赖性影响

为探究出行者对公共交通依赖程度的影响机理,在计划行为理论的基础上引入个体属性、出行环境和出行特征因素形成扩展计划行为理论,通过出行意向调查获取7个维度出行影响信息,结合Agglomerative Nesting(AGNES)算法和结构方程模型实现对公共交通出行者的依赖性识别及影响关系解析。结果表明:整体而言,提出的扩展计划行为理论可有效探究出行者公共交通依赖性的影响机理;客观条件因素间接影响出行者公共交通依赖性,而主观心理因素是直接影响。具体而言,客观条件因素中到站点总时间和房价对依赖性的影响最大,出行距离影响最小;主观心理因素中总体满意度的影响最大,亲友支持度的影响最小;除公共交通出行偏好外,慢行交通偏好也对公共交通依赖性具有显著正向影响。