基于依赖结构矩阵的项目规划模型

建立了基于依赖结构矩阵的项目规划模型。在该模型中,采用工序关系依赖结构矩阵来描述工序间的顺序、并行、搭接和时间窗口式依赖等关系;采用概率依赖结构矩阵来描述工序在执行过程中由于不确定因素影响而引起的返工循环特性,并考虑了工序在返工时的学习性。在这些工序关系和返工循环特性情况下,给出了应用平行离散事件模拟仿真方法计算项目工期的步骤,求得的项目工期分布结果可为管理者确定合理项目工期提供决策依据。最后,通过一个算例说明了模型的应用过程。

基于依赖结构矩阵的产品开发项目进度优化方法

依赖结构矩阵（DSM）能够清晰地描述和分析产品开发过程中大量出现的迭代问题，并可以对工序进行排序优化，以减少迭代，从而加快项目进度，节约成本。首先对产品开发项目的特点做了介绍，指出传统项目管理工具在处理此类问题上的不足。然后对DSM理论做了概述，并提出了一种基于解耦的DSM流程优化算法。最后指出排序优化时除了考虑最小化反馈标记个数，还应当考虑工序的费用、时间等因素。

基于知识视角的研发项目相似性测度及对项目集聚类的影响研究

为了企业高效地管理多个新产品研发(NPD)项目,提出基于知识的多项目管理方法,该方法集成知识的可复用性及其相似性测度项目间的相似性,并结合依赖结构矩阵(DSM)方法,以更全面地分析知识对项目相似度及项目集聚类的影响。研究表明:迭代不仅对项目相似性产生影响,还能提升活动因学习而产生的知识增量;依据知识关系测度项目相似性,进而将相似度高的项目聚在一个项目集中,便于项目集内的项目进行知识转移与共享,使企业的知识资源得到有效、合理的利用。

知识在研发项目间的动态传播过程及其对项目集的影响研究

针对知识在研发项目间的动态传播问题,本文基于传染病(SIR)模型构建了知识的动态传播模型。首先,在项目团队间沟通网络构建的基础上,采用依赖结构矩阵(DSM)方法利用节点间的关联强度测度项目间的知识传播概率;然后,依据对项目间知识传播过程的分析,将知识传播过程中的项目团队界定为四种状态,并分析了知识传播导致的项目在各状态间的转变;进一步,分别测度知识传播导致的项目处于不同状态的概率和项目的知识水平;最后,利用传染病模型构建项目集网络中知识传播的动力学模型,对知识的动态传播过程进行求解与仿真分析。

基于结构矩阵的项目进度周期的计算方法

针对项目进度周期中作业间的交叠关系,引入时间因子概念,设立了信息流与紧前紧后时间因子间的关系,用依赖结构矩阵(DSM)方法,建立项目进度周期计算模型,经实例比较,用该模型计算的进度周期与PERT方法计算的结果相比缩短了约1/3。

公私合作模式下农地整治项目组织界面管理研究

农地整治是保障国家粮食安全和实现耕地总量动态平衡的重要手段,但目前仍存在资金缺乏、效率低下等问题。在农地整治项目中引入公私合作模式,是解决当前我国农地整治项目一系列问题的主要途径。分析了公私合作模式下的农地整治项目存在的组织界面问题,提出了WBS矩阵与DSM集成,有助于项目的界面管理,提高农地整治项目效率。

基于DSM的型号研制项目过程建模

通过分析型号研制项目活动之间的关系,建立了基于DSM的型号研制项目过程结构化模型,给出了具体实现项目过程的DSM方法,包括活动分解、耦合活动集的识别和耦合活动集的解耦方法,实现了型号研制项目过程的优化重组,最后,通过一个实例说明了该建模方法的实用性和有效性。

中小企业外部招聘风险识别研究——基于WBS-RBS-DSM法

为了对招聘每个环节存在的风险进行准确的识别,改进招聘工作中存在的不足。因此,将工作分解结构法与风险分解结构法相结合,构造了基于招聘环节的工作包和最基本招聘风险事件的耦合矩阵,在此基础上运用依赖结构矩阵阐述风险传播路径。为中小企业招聘风险识别提供了一个可行的方法,为进一步进行风险评价提供了一个可量化的手段。

基于WBS-RBS-DSM的项目风险识别与评估

针对传统的项目风险评估方法缺乏对风险传播的考虑,通过分析项目中工作包之间相互依赖的内涵,指出风险会因为工作包之间的依赖而发生传播,并基于依赖结构矩阵DSM阐述了风险传播路径,在传统WBS-RBS矩阵的基础上,提出了基于WBS-RBS-DSM的风险评估方法,以计算项目所面临的综合风险值。最后,通过一个实例验证了该方法的可行性。

基于工作包排序的项目风险传播控制

针对传统的项目风险控制研究缺乏考虑风险传播影响的不足,首先,构建项目风险传播模型,提出风险网络和风险传播算法;其次,在工作包之间存在的确定性时序关系约束下,从工作包直接受到的风险作用点数和综合影响值的角度出发,同时考虑风险正向传播和逆向传播来建立基于风险累积传播概率矩阵的优化目标函数,并对解决该问题的遗传算法进行设计,实现对工作包耦合模块内部工作包执行顺序的优化排序,以降低风险传播强度;最后,用一个实例验证了该方法的可行性。

基于知识图谱和DSM的研发项目多领域集成管理

研发项目是涉及顾客需求、产品功能和部件、团队等多知识领域的复杂系统,与大数据技术相关的知识图谱方法可以更加客观全面地展示、分析不同领域间的关联,为此,本文提出新产品开发(NPD)知识图谱,并将其与依赖结构矩阵(DSM)等方法相结合,以识别研发项目中多领域间的相互依赖关系。首先,本文建立依据NPD知识图谱测度顾客需求优先序的模型,并采用DSM和质量功能展开(QFD)方法,建立由“需求-功能”QFD关联推导功能间依赖关系强度的模型。然后,采用“功能-产品”多领域矩阵(MDM)推导部件间的依赖关系强度。最后,对DSM进行聚类,为提高聚类算法的稳定性,采用改进的信息熵,建立了改进的基于信息熵的两阶段DSM聚类模型,算例分析表明,该方法可明显降低类间的协调复杂性并提高算法的稳定性。

型号项目研制过程系统规划及重组

针对型号项目中存在的反馈与耦合关系以及活动任务间信息依赖强度的不同,以矩阵形式建立了型号项目研制过程系统规划的动态模型,并给出了型号项目研制过程优化重组的方法与步骤.该模型方法在布尔DSM方法的基础上,引入层次分析法定量表达活动任务间信息依赖强度,用聚类分析法割裂或加强活动任务间的耦合关系,重构研制过程,最后通过实例说明了该模型方法的应用过程.

浅论工程进度安排的优化处理

进度控制对工程项目施工很重要,本文基于此首先对进度控制进行了概述,然后浅谈了如何对工程进度安排优化处理,最后得到结论和展望。

考虑重叠并行性的项目间知识转移对项目集聚类的影响研究

项目并行执行和知识转移是多项目管理的重要特征,在重叠并行过程中,一个项目积累的知识和经验会转移到其他项目,由此可以提升整个项目集管理的绩效。本文针对研发项目的特点,从重叠并行性的视角分析知识在项目间的转移和学习过程。首先,分析了重叠并行情况下的项目间知识转移与知识获取过程,然后,采用依赖结构矩阵(DSM)方法描述重叠对知识转移的影响,构建了项目的知识成熟度和知识获取能力模型。在此基础上,建立项目间因知识转移而产生的依赖关系强度模型,并量化分析了由于学习效应而导致的项目时间压缩的相对量。进一步,本文采用两阶段聚类算法,构建最大化“增加的平均类内外压缩时间比”聚类目标函数。最后,通过算例验证本文构建的模型和方法,计算结果表明,聚类后的项目集可以增加类内项目间的依赖关系强度,缩短项目集的总持续时间并降低总协调成本,提高项目集管理的绩效。