基于模糊聚类的侦察数据分析方法

利用模糊聚类方法对案件侦察数据进行了分析,解决了侦察数据自动聚类分析问题。重点探讨了侦察数据模型的建立和聚类过程,以及根据类密度均匀、类间有断裂层设计了一个隶属度函数,从而确立了数据对象的隶属关系,并给出了一个具体的模糊聚类算法。该方法能够对侦察数据进行合理分类,分类效果比较明显。并且,在真实的刑事案件侦破过程中得到了应用,应用效果良好。

雷达侦察数据的建模与仿真验证研究

针对雷达侦察数据是进行雷达信号分选和识别算法研究的基础,在介绍雷达侦察设备对脉冲参数截获测量原理的基础上,分析了雷达信号的变化特征,进而提出脉宽-脉幅等参数之间的关系模型,建立雷达侦察数据中各脉冲参数和误差的数学模型,最后设计并实现雷达侦察数据仿真软件,利用非参数假设检验的方法对模型进行了仿真。仿真结果表明,模型可以较逼真的反映外场试验数据的变化特征,能够为综合电子信息系统的目标识别试验提供可靠仿真数据源。

基于极值特征的雷达侦察数据BIRCH聚类方法

为解决传统BIRCH算法对数据对象输入顺序敏感、聚类结果不稳定的问题,提出了一种改进的BIRCH算法。该算法将雷达信号侦察数据的脉冲载频、脉冲重复间隔和脉冲宽度分别进行聚类,根据工程应用中各参数量测误差和系统误差设定不同阈值。并且引入聚类簇的极大极小值作为聚类特征,使用层次树的方法来构建聚类特征模型,实现了雷达侦察数据的快速向下搜索及聚类。实验结果表明,该方法是可行、有效的。

雷达对抗侦察数据关联规律挖掘模型研究

现代信息作战要求能对雷达对抗侦察系统侦收到的大量数据自动进行关联规律分析和挖掘,因此设计了雷达对抗侦察数据关联规律挖掘模型,包括雷达对抗侦察数据的处理流程模型、雷达对抗数据关联规律挖掘系统模型和雷达对抗侦察数据关联挖掘操作过程模型。

基于粗糙集理论对多传感器侦察数据初级融合处理

针对通信对抗系统多传感器侦察数据仓库中数据量大且不完整、不准确的特点,文中提出了一种基于粗糙集理论进行初级融合处理的方法。该方法利用粗糙集知识分类的功能对海量数据进行层层处理,去除冗余信息提高参数精度。仿真分析结果表明,这种算法能为进一步融合处理提供条件,在通信对抗情报分析中有很高的工程应用价值。

基于HBase的电磁侦察大数据存储设计

随着电磁侦察数据的积累,使用传统关系型数据库存储海量历史数据逐渐表现出不易扩展、查询缓慢、查询方式不贴近业务需求等问题,需要一种新的满足电磁侦察大数据特点的分布式数据存储方案。针对电磁侦察数据的特点和典型应用的查询需求,探讨了电磁侦察大数据的存储方案,并提出了基于分布式列式数据库(HBase)的电磁侦察大数据存储设计方法。利用HBase分布式、可伸缩、可扩展和动态列的特性,贴近业务查询需求详细设计了按目标名称、闭合空间区域和时间范围三种存储表结构,为实现海量电磁侦察大数据的高效存储和检索提供了新思路,并通过实际应用验证了该方案的有效性。

海上舰机综合雷达对抗侦察效能分析

分析了舰机雷达对抗侦察的特点和优势,构建了舰机综合雷达对抗侦察模型,并通过数据仿真,从侦察范围、瞬时侦察范围覆盖率、侦察时间占空比、侦察数据更新率等方面分析了舰机综合雷达对抗侦察效能,为舰机综合侦察的使用方法和效果的预测提供理论依据。

基于MySQL的雷达目标信息数据库构建

为满足对雷达目标信息数据统一、全面和安全的管理需要,基于MySQL数据库系统平台,通过对雷达基本信息和侦察数据进行收集积累、关联分析,设计构建E-R图及数据表,建立雷达目标信息数据库管理系统。最后,使用MySQL Workbench软件实现用户管理、数据管理和数据查询等功能,有效提升了雷达目标信息数据管理工作的信息化管理水平,也为后续雷达数据处理和目标识别工作提供良好基础。

层次聚类的航迹起始算法

针对无源侦察数据不存在周期性扫描、目标定位点迹间的时间间隔随机以及目标数量、运动特性等多项先验信息缺乏状况下的多目标检测问题,提出了层次聚类的航迹起始算法。该算法首先利用信号载频、重频、脉宽参数体制的不同对量测记录集进行粗聚类;其次对雷达工作体制相同的每一个子类,采用K-Means算法对其载频、重频、脉宽三个信号参数进行精聚类;再次对属性聚类后的每一个子类构造所有可能的配对点迹,并计算其分维速度,利用速度法筛选出满足速度约束条件的点迹;最后对筛选出的点迹按接收时间重新排序,利用扩展的搜索算法从第一个时刻开始搜索目标航迹。仿真与真实数据的实验结果验证了本文算法的有效性和实用性。

一种电抗领域的雷达SSPAP模型构建方法

针对电抗领域雷达模型构建存在信号特征空间不完备、模型逼真度不够、型号区分性不强等问题,提出了一种雷达SSPAP(System-Signals-Performance-Application-Pedigree)概念模型构建方法。紧扣电子对抗领域应用特点,基于长时间海量雷达侦察数据挖掘提取和情报资料分析基础,借鉴离散事件系统规范(Discrete Event System Specification,DEVS)建模思想,逐层分解建模维度,详细阐述了该方法包括系统-信号-性能-应用-谱系在内的五个组成维度。应用实例表明:该方法能满足情报分析、装备研制和数字仿真等电抗领域从业人员的应用需求。