改进搜索机制的单纯形法引导麻雀搜索算法

为了改善基本麻雀搜索算法在处理优化问题时存在的收敛精度不高、速度慢和易陷入局部极小值的问题,提出一种改进搜索机制的单纯形法引导麻雀搜索算法。首先,针对发现者搜索过程随机性过高的问题,改进发现者搜索机制,提高算法收敛速度和稳定性;其次,改进麻雀搜索算法侦察机制,提高算法跳出局部极小值能力;最后,对每一次迭代适应度较差的部分个体采用单纯形法的相关操作,提高算法搜索能力。在8个基准测试函数以及部分CEC2014测试函数上的性能对比,同时结合Wilcoxon秩和检测分析,验证了改进算法的鲁棒性。