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空中侦查气球要害部位实时检测
被引量:
2
1
作者
洪汉玉
刘子渊
+1 位作者
陈辉远
张天序
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期122-126,共5页
针对算法同时兼顾准确性与实时性这一现有图像目标检测方法难以解决的问题,提出一种在极坐标系统下的基于曲率特征的气球要害部位检测算法.该算法首先对图像进行灰度投影及三阶向后差分计算;然后对气球进行极坐标转换,并提取气球边界;最...
针对算法同时兼顾准确性与实时性这一现有图像目标检测方法难以解决的问题,提出一种在极坐标系统下的基于曲率特征的气球要害部位检测算法.该算法首先对图像进行灰度投影及三阶向后差分计算;然后对气球进行极坐标转换,并提取气球边界;最后,根据气球边界的曲率特征确定要害部位的位置.该算法利用气球在极坐标系统下的曲率特征进行要害部位的快速识别.实验结果表明:该算法能够同时满足准确性和实时性的要求,在DSP(TMS320C6678)上可处理200帧/s的红外视频,且有较高的检测准确率,检测准确率高于94%.
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关键词
侦查气球
目标检测
要害部位
曲率特征
数字信号处理器(DSP)
原文传递
题名
空中侦查气球要害部位实时检测
被引量:
2
1
作者
洪汉玉
刘子渊
陈辉远
张天序
机构
武汉工程大学电气信息学院
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期122-126,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(61433007)
国家自然科学基金面上项目(61671337)
文摘
针对算法同时兼顾准确性与实时性这一现有图像目标检测方法难以解决的问题,提出一种在极坐标系统下的基于曲率特征的气球要害部位检测算法.该算法首先对图像进行灰度投影及三阶向后差分计算;然后对气球进行极坐标转换,并提取气球边界;最后,根据气球边界的曲率特征确定要害部位的位置.该算法利用气球在极坐标系统下的曲率特征进行要害部位的快速识别.实验结果表明:该算法能够同时满足准确性和实时性的要求,在DSP(TMS320C6678)上可处理200帧/s的红外视频,且有较高的检测准确率,检测准确率高于94%.
关键词
侦查气球
目标检测
要害部位
曲率特征
数字信号处理器(DSP)
Keywords
reconnaissance balloon
object detection
critical part
curvature characteristic
digital signal processing(DSP)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
E926.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空中侦查气球要害部位实时检测
洪汉玉
刘子渊
陈辉远
张天序
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
原文传递
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