融合网络数据的侦查画像技术相关问题研究

侦查画像是公安机关进行犯罪侦查的重要技术手段。在现有数据画像实践研究基础上,对融合网络数据侦查画像技术的研究背景、技术原理、技术框架、应用场景等问题进行剖析,探讨在数据驱动环境下通过纷繁复杂的网络数据刻画目标对象的真实面貌。基于互联网大数据技术的发展,公安机关可以搜集相关网络数据并进行处理、标签设计、模型构建,对犯罪嫌疑人的个体特征、社会属性、时空信息、行为轨迹等进行深度分析和刻画。

侦查画像技术发展综述

侦查画像是公安机关推进侦查工作的一项重要措施和手段,随着时代发展,侦查画像技术经历了模拟画像、犯罪心理画像和数据画像三个阶段。在当今大数据时代,基于数据科学技术的发展,公安机关可以搜集相关网络数据并进行处理、标签设计、模型构建,从而对犯罪嫌疑人的个体特征、社会属性、时空信息、行为轨迹等进行分析刻画。这种融合网络数据的侦查画像技术突破了传统侦查画像技术的功能应用局限性,使数据技术在公安侦查领域场景得到应用,使得公安机关侦查工作更加科学化和智能化。

侦查数据画像在个人极端暴力犯罪预防中的应用

个人极端暴力犯罪对社会危害极大,预防此类犯罪极其重要。侦查数据画像是大数据时代数据技术与侦查技术的有机结合,其为预防个人极端暴力犯罪提供了新思路。从犯罪成因、技术支撑、信息载体等方面论述了侦查数据画像在个人极端暴力犯罪预防中应用的可行性,侦查数据画像在个人极端暴力犯罪预防应用中的实施步骤为数据收集、数据处理、构建画像、画像预警,其主要解决的问题是预测下一次犯罪地点、实施者、受害者。

双层社会视域下侦查数据画像的问题分析与构想

随着信息技术的不断发展,网络平台逐渐成为人们日常生活的第二平台,我国形成了现实社会和网络社会并行的双层社会结构。双层社会视域下,犯罪出现了犯罪场域变化、数据犯罪数量增多、逻辑模式异化等现象,对传统侦查画像提出了挑战。侦查数据画像具有数据源丰富、普适化程度高、犯罪预测能力强的优势,有助于共享分析第三方数据、精准打击数据犯罪和促进侦查模式由被动型向主动型转变。当前,应从数据资源体系的建立、个性化标签的刻画、犯罪监控和预测、数据平台的开发与应用等四个方面构建侦查数据画像。

论犯罪人罪后行为分析技术的侦查价值

犯罪人罪后行为分析技术奠基于美国新行为主义学派的"三大变量系统理论",其赖以实施的事实基础是犯罪人的成长环境、犯罪人实施的犯罪行为、犯罪人实施犯罪后所面临的社会环境等各种因素以及视频、通信、网络等各种社会监控手段。它能为追逃、顺利收集犯罪证据、制止继续犯罪、确定侦查方向和范围等提供指导性意见。和传统的犯罪心理画像技术比较,它拓宽了工作对象、拓宽了所适用案件的类型、拓宽了利用范围;和信息化侦查比较,它对物质化的侦查条件要求更低,价域也更为宽广。