大数据驱动下利用寄递业贩毒案件侦防路径研究

《2020年中国毒情形势报告》显示“互联网+物流寄递”贩毒活动仍呈上升趋势,2020年全国破获物流寄递渠道贩毒案件3011起,缴获毒品4.3吨,分别上升9.5%和1.1%。2007年电商俯拾皆是,随着2014年大数据时代的到来,社会各方抓住机遇改革创新,寄递业也随之迅猛发展,而贩毒分子也利用这一变化,使用更加低成本、高速、隐蔽的邮寄手段运输毒品,对社会治安以及人民的健康带来极大威胁。在大数据驱动的警务模式下,如何更加高效、精准地打击和预防此类犯罪成为了禁毒部门的重点工作内容。

大数据驱动下利用寄递业贩毒犯罪的侦防路径研究

当前,随着寄递业的蓬勃发展,通过寄递业实施贩毒成为我国毒品犯罪的新形式。在此类贩毒案件中,犯罪分子通常利用互联网达成交易协议,使用隐蔽手段将毒品藏在包裹中进行邮寄,体现出明显的“人货分离”特点。大数据背景下,公安机关可通过拓宽数据来源,开展信息交流共享,在寄递渠道开展大数据阵地控制,强化查控能力,建立警企联动工作机制,增强打击防范合力,构建利用寄递业贩毒犯罪预警系统,实施精准预测来构建侦防路径。