期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
线推扫式高光谱相机侧扫成像几何校正
被引量:
5
1
作者
王书民
张爱武
+3 位作者
胡少兴
孙卫东
孟宪刚
赵文吉
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期579-585,共7页
线阵高光谱相机侧扫成像可以有效解决卫星遥感影像无法获取建筑物立面光谱数据等问题。阐述了课题组集成开发的线推扫式高光谱遥感监测系统组成部分及关键技术指标等;根据地面侧扫成像特点,详细推导了适合于线推扫式相机地面侧扫成像几...
线阵高光谱相机侧扫成像可以有效解决卫星遥感影像无法获取建筑物立面光谱数据等问题。阐述了课题组集成开发的线推扫式高光谱遥感监测系统组成部分及关键技术指标等;根据地面侧扫成像特点,详细推导了适合于线推扫式相机地面侧扫成像几何校正模型;给出了地理参考影像格网划分和重采样方法,并对数据采集过程可能出现的漏采现象提出解决方案。通过大量地面模拟实验,验证了线阵影像几何畸变校正算法的有效性及鲁棒性,为同类产品的地面应用提供参考。
展开更多
关键词
线推
扫
式
侧扫成像
几何校正
下载PDF
职称材料
基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类
被引量:
6
2
作者
杨词银
许枫
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1841-1844,共4页
提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特...
提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM,TEM,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类.
展开更多
关键词
二次反锐化掩模
纹理能量
海底底质分类
侧
扫
声纳
成像
下载PDF
职称材料
题名
线推扫式高光谱相机侧扫成像几何校正
被引量:
5
1
作者
王书民
张爱武
胡少兴
孙卫东
孟宪刚
赵文吉
机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
北京航空航天大学机械及自动化学院
清华大学电子工程系
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期579-585,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH31B01)
国家自然科学基金项目(41071255)
北京市自然科学基金重点项目(B类)(KZ201310028035)
文摘
线阵高光谱相机侧扫成像可以有效解决卫星遥感影像无法获取建筑物立面光谱数据等问题。阐述了课题组集成开发的线推扫式高光谱遥感监测系统组成部分及关键技术指标等;根据地面侧扫成像特点,详细推导了适合于线推扫式相机地面侧扫成像几何校正模型;给出了地理参考影像格网划分和重采样方法,并对数据采集过程可能出现的漏采现象提出解决方案。通过大量地面模拟实验,验证了线阵影像几何畸变校正算法的有效性及鲁棒性,为同类产品的地面应用提供参考。
关键词
线推
扫
式
侧扫成像
几何校正
Keywords
linear push-broom
side-scan imaging
geometric correction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类
被引量:
6
2
作者
杨词银
许枫
机构
中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1841-1844,共4页
基金
中科院声学所择优基金(No.S2004-03)
水声技术国防科技重点实验室基金(No.51445010101ZK0201)
文摘
提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM,TEM,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类.
关键词
二次反锐化掩模
纹理能量
海底底质分类
侧
扫
声纳
成像
Keywords
quadratic unsharp masking (QUM)
texture energy measure (TEM)
seafloor sediment classification
and sidescan sonar imagery
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线推扫式高光谱相机侧扫成像几何校正
王书民
张爱武
胡少兴
孙卫东
孟宪刚
赵文吉
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
2
基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类
杨词银
许枫
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部