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弹体侵彻岩石深度的神经网络模型
被引量:
1
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作者
王玉岚
李建光
《电网与水力发电进展》
2007年第A03期63-67,共5页
弹体对岩石、混凝土等材料侵彻深度问题是防护工程的基本问题之一。针对弹体对岩石材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体长度lp、弹的长径比lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的σyt/σyp强度比、弹体与混凝土的...
弹体对岩石、混凝土等材料侵彻深度问题是防护工程的基本问题之一。针对弹体对岩石材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体长度lp、弹的长径比lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的σyt/σyp强度比、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个神经网络输入量与弹体侵彻深度h网络输出量之间的非线性映射关系。并采用改进BP网络模型,通过整理文献资料试验数据得到的样本对网络模型的训练,获得了弹体对花岗岩材料侵彻深度的满意输出结果。
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关键词
侵彻岩石深度
神经网络
量纲分析
非线性映射关系
改进BP网络
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职称材料
题名
弹体侵彻岩石深度的神经网络模型
被引量:
1
1
作者
王玉岚
李建光
机构
宁波工程学院建工学院
中国科学技术大学
出处
《电网与水力发电进展》
2007年第A03期63-67,共5页
文摘
弹体对岩石、混凝土等材料侵彻深度问题是防护工程的基本问题之一。针对弹体对岩石材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体长度lp、弹的长径比lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的σyt/σyp强度比、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个神经网络输入量与弹体侵彻深度h网络输出量之间的非线性映射关系。并采用改进BP网络模型,通过整理文献资料试验数据得到的样本对网络模型的训练,获得了弹体对花岗岩材料侵彻深度的满意输出结果。
关键词
侵彻岩石深度
神经网络
量纲分析
非线性映射关系
改进BP网络
Keywords
penetration depth of projectiles into rock
neural networks
dimensional analysis
nonlinear mapping relation
modified BP neural networks
分类号
TU452 [建筑科学—岩土工程]
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作者
出处
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被引量
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1
弹体侵彻岩石深度的神经网络模型
王玉岚
李建光
《电网与水力发电进展》
2007
1
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