居民生活便利是评价宜居城市的重要影响因素之一。基于兴趣点(Point of Information,POI)数据构建城市居民生活便利指数评价体系,通过居民问卷调查大样本,以居民生活经验为证据,参考德尔菲法确定城市生活便利指数评价指标权重,构建城市...居民生活便利是评价宜居城市的重要影响因素之一。基于兴趣点(Point of Information,POI)数据构建城市居民生活便利指数评价体系,通过居民问卷调查大样本,以居民生活经验为证据,参考德尔菲法确定城市生活便利指数评价指标权重,构建城市居民生活便利指数,对城市居民生活便利度进行测度。并以兰州市城关区各街道居民生活便利度测度为例进行实证检验,结果显示,日常购物设施、餐饮服务设施、医疗设施和交通设施对城市居民生活便利指数影响相对较大,说明基于POI数据构建的城市居民生活便利指数对测度居民生活便利度具有合理性和可行性。展开更多
运用拉萨市城关区OSM(Open Street Map)的行政边界数据、住宅小区和生活服务设施的百度地图POI数据以及住宅小区周边百度地图步行时间数据,从步行可达性视角出发,采用全局莫兰指数、网络分析法、熵值法对拉萨市城关区生活服务设施多样...运用拉萨市城关区OSM(Open Street Map)的行政边界数据、住宅小区和生活服务设施的百度地图POI数据以及住宅小区周边百度地图步行时间数据,从步行可达性视角出发,采用全局莫兰指数、网络分析法、熵值法对拉萨市城关区生活服务设施多样性和可达性进行了分析。结果发现:拉萨市城关区各类生活设施空间自相关性较强,具有显著空间集聚特征;不同区域的生活服务设施可达性存在显著差异;生活服务设施多样性呈现出明显中心性,边缘区域的生活服务设施仅限于满足基本生活需求。展开更多
住宅的生活便利度指数指住宅居民在一定范围内可利用的设施种类与数量,是城市宜居度的重要指标.兴趣点(point of interest, POI)数据是一组包含物理实体属性的地理坐标点,具有数据种类详尽、粒度精细、范围广和时效性强的优点.基于高德...住宅的生活便利度指数指住宅居民在一定范围内可利用的设施种类与数量,是城市宜居度的重要指标.兴趣点(point of interest, POI)数据是一组包含物理实体属性的地理坐标点,具有数据种类详尽、粒度精细、范围广和时效性强的优点.基于高德POI数据,对北京市城区住宅的生活便利度指数进行研究,提出面向地铁出行的各向异性距离度量方法,根据构建的生活便利度指数指标体系将住宅分为优质、良好、中等和待改进4个等级.各等级住宅在城区中的空间分布结果表明,考虑地铁出行后,对住宅的生活便利度指数度量更为合理.展开更多
生活便利度是评价居民生活品质的重要影响因素,当前利用兴趣点(Point of Interest,简称"POI")数据开展城市发展状态分析已成为研究热点之一。为此,本研究综合了城乡规划思想、GIS空间分析方法以及POI等新数据进行武汉城市生...生活便利度是评价居民生活品质的重要影响因素,当前利用兴趣点(Point of Interest,简称"POI")数据开展城市发展状态分析已成为研究热点之一。为此,本研究综合了城乡规划思想、GIS空间分析方法以及POI等新数据进行武汉城市生活便利度指标评价体系建设和主城区生活便利度指数计算,比较分析城市公共服务配套建设空间差异特征,为城市公共服务设施规划提供了数据参考,同时,为利用开放数据进行规划应用探寻了新思路和新方法。展开更多
文摘居民生活便利是评价宜居城市的重要影响因素之一。基于兴趣点(Point of Information,POI)数据构建城市居民生活便利指数评价体系,通过居民问卷调查大样本,以居民生活经验为证据,参考德尔菲法确定城市生活便利指数评价指标权重,构建城市居民生活便利指数,对城市居民生活便利度进行测度。并以兰州市城关区各街道居民生活便利度测度为例进行实证检验,结果显示,日常购物设施、餐饮服务设施、医疗设施和交通设施对城市居民生活便利指数影响相对较大,说明基于POI数据构建的城市居民生活便利指数对测度居民生活便利度具有合理性和可行性。
文摘运用拉萨市城关区OSM(Open Street Map)的行政边界数据、住宅小区和生活服务设施的百度地图POI数据以及住宅小区周边百度地图步行时间数据,从步行可达性视角出发,采用全局莫兰指数、网络分析法、熵值法对拉萨市城关区生活服务设施多样性和可达性进行了分析。结果发现:拉萨市城关区各类生活设施空间自相关性较强,具有显著空间集聚特征;不同区域的生活服务设施可达性存在显著差异;生活服务设施多样性呈现出明显中心性,边缘区域的生活服务设施仅限于满足基本生活需求。
文摘住宅的生活便利度指数指住宅居民在一定范围内可利用的设施种类与数量,是城市宜居度的重要指标.兴趣点(point of interest, POI)数据是一组包含物理实体属性的地理坐标点,具有数据种类详尽、粒度精细、范围广和时效性强的优点.基于高德POI数据,对北京市城区住宅的生活便利度指数进行研究,提出面向地铁出行的各向异性距离度量方法,根据构建的生活便利度指数指标体系将住宅分为优质、良好、中等和待改进4个等级.各等级住宅在城区中的空间分布结果表明,考虑地铁出行后,对住宅的生活便利度指数度量更为合理.
文摘生活便利度是评价居民生活品质的重要影响因素,当前利用兴趣点(Point of Interest,简称"POI")数据开展城市发展状态分析已成为研究热点之一。为此,本研究综合了城乡规划思想、GIS空间分析方法以及POI等新数据进行武汉城市生活便利度指标评价体系建设和主城区生活便利度指数计算,比较分析城市公共服务配套建设空间差异特征,为城市公共服务设施规划提供了数据参考,同时,为利用开放数据进行规划应用探寻了新思路和新方法。