基于便携式自动气象站数据的插值方法研究

便携式自动气象站常设在偏远无人区,受各种因素影响,其观测数据经常有缺测,使用数据插值方法提高数据连续性,可为后续研究打下重要基础。选取设在青藏高原西部无人区的7个便携式自动气象站2020年11月至2021年10月的气温、气压数据进行插值研究。气温在时间域、气压在空间域的插值方法选用最邻近插值、线性插值、三次样条插值及立方插值法。对于气温的时间插值,选取时间作为自变量,对应的气温值为因变量构建插值函数,结果表明,线性插值法插值效果最好,并且在温度较低的第一季度和第四季度插值精度高于第三季度、第二季度。对于气压的空间插值,选取海拔高度作为自变量,对应的气压值作为因变量构建插值函数,结果表明,立方插值效果最好。气温在空间域的插值方法选用反距离加权法、克里金插值法、样条函数法及基于三角形的三次插值法,通过插值目标站点周围台站的经纬度、气温值构建插值函数,结果表明,克里金插值法明显优于其他3种插值方法。

意外低体温气象风险预警服务系统设计与实现

随着更多公众参与极限越野赛事和荒野休闲活动,意外低体温风险逐渐暴露在人们视野中,对应风险评价指标和预警服务系统的不足亟待提升。本文研究针对野外活动人员遭受因野外寒冷暴露气象条件影响引起的意外低体温风险,综合分析引发意外低体温的致灾因子、暴露度、身体脆弱性和防灾能力因子,提出意外低体温气象风险预警指数并构建预警模型。在此基础上,针对缺少固定气象观测站条件场景,利用目前最先进的便携式气象自动观测设备采集相关气象要素数据,集成北斗卫星通信功能,实现数据向数据中心的传输,应用意外低体温气象风险预警模型,产生预警信息和决策服务信息再向现场服务人员回送,形成预警服务系统,以求解决因突变的气象条件引发的野外活动中意外低体温风险无法得到及时预警并妥善处置的难题,具有较好的实际应用与发展前景。