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对数正态分布场合下恒定应力加速寿命试验的保序估计 被引量:2
1
作者 张志华 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第3期301-306,共6页
讨论了对数正态分布场合下恒定应力加速寿命试验的最优线性无偏估计及保序估计;获得了保序估计的表达式。
关键词 加速寿命试验 无偏估计 保序估计 对数正态分布
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二参数指数分布有序约束位置参数的保序估计 被引量:1
2
作者 汤银才 《上海师范大学学报(自然科学版)》 1995年第3期13-18,共6页
假定有两个来自于不同的二参数指数分布的独立样本,它们的位置参数满足顺序约束.本文分三种情形对常规估计作出了改进,给出了有约束位置参数的估计,并在一组特殊的参数下证明了它们在均方损失函数下优于常规估计.
关键词 位置参数 顺序约束 均方损失函数 保序估计
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正态分布的均值和方差分别被简单树半序和简单半序约束下的保序最大似然估计 被引量:1
3
作者 董普 卢玉贞 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期1-6,共6页
对给定的k个正态总体,均值和方差均未知,本文讨论了均值被简单树半序约束,方差被简单半序约束下的保序最大似然估计,并给出了一个求解方法.
关键词 简单树半序 简单半序 保序最大似然估计 均值 方差 子态分布
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简单半序约束下,估计位置参数的一个非参方法
4
作者 苏海青 《科技信息》 2008年第24期213-214,共2页
对k个总体,本文讨论其位置参数被简单半序约束时的估计问题。把单个总体位置参数的H-L估计应用到多个总体的情况,定义了加权保序H-L估计,给出算法及性质。并且用Monte-Carlo方法模拟比较k=2时,L1保序回归与加权保序H-L估计产生的似然函... 对k个总体,本文讨论其位置参数被简单半序约束时的估计问题。把单个总体位置参数的H-L估计应用到多个总体的情况,定义了加权保序H-L估计,给出算法及性质。并且用Monte-Carlo方法模拟比较k=2时,L1保序回归与加权保序H-L估计产生的似然函数的大小。 展开更多
关键词 H-L估计 简单半序 第i总体保序H-L估计 加权保序H-L估计
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多总体二阶随机占优对无约束的检验问题
5
作者 张建玲 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2020年第1期212-220,共9页
该文将利用保序回归估计和Bootstrap方法对多总体二阶随机占优对无约束的检验问题进行研究,具体步骤如下:首先,利用保序回归估计和经验分布函数构造检验统计量;然后,利用Bootstrap方法给出检验问题的临界值和p值;最后,通过Monte Carlo... 该文将利用保序回归估计和Bootstrap方法对多总体二阶随机占优对无约束的检验问题进行研究,具体步骤如下:首先,利用保序回归估计和经验分布函数构造检验统计量;然后,利用Bootstrap方法给出检验问题的临界值和p值;最后,通过Monte Carlo模拟来说明该文所提出方法的可行性. 展开更多
关键词 二阶随机占优 保序回归估计 BOOTSTRAP方法 多总体检验
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Bootstrap方法在多总体随机占优检验中的应用
6
作者 张建玲 《潍坊学院学报》 2020年第2期9-13,共5页
本文通过保序回归估计和Bootstrap方法,对多总体随机占优检验问题进行研究。首先,通过保序回归估计给出检验统计量;然后,给出检验统计量在原假设成立时的渐近分布;并利用Bootstrap方法给出了临界值和p值的计算方法;最后,利用随机模拟说... 本文通过保序回归估计和Bootstrap方法,对多总体随机占优检验问题进行研究。首先,通过保序回归估计给出检验统计量;然后,给出检验统计量在原假设成立时的渐近分布;并利用Bootstrap方法给出了临界值和p值的计算方法;最后,利用随机模拟说明该方法的可行性。 展开更多
关键词 随机占优 保序回归估计 BOOTSTRAP方法 假设检验
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对数正态分布定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析 被引量:11
7
作者 张志华 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期488-496,共9页
本文研究了定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析,给出了各应力水平下形状参数的改进近似无偏估计(RAUE)及保序估计(IRE),对这些估计的性质进行了讨论.最后给出的一个数值例子表明,本文提供的统计方法在计算上是简便的... 本文研究了定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析,给出了各应力水平下形状参数的改进近似无偏估计(RAUE)及保序估计(IRE),对这些估计的性质进行了讨论.最后给出的一个数值例子表明,本文提供的统计方法在计算上是简便的,在应用上是可行的. 展开更多
关键词 加速寿命试验 改进近似无偏估计 保序估计
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基于Bootstrap方法对简单随机序问题的多总体检验 被引量:1
8
作者 张建玲 张忠占 张赛茵 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2014年第8期950-959,共10页
简单随机序是在概率分布意义下比较随机变量的大小,被用于许多领域.两总体简单随机序的检验问题已经有了很多的研究成果,但对多总体情况下简单随机序检验问题的研究却很少.文章考虑多总体情况下简单随机序的检验问题,利用分布函数的保... 简单随机序是在概率分布意义下比较随机变量的大小,被用于许多领域.两总体简单随机序的检验问题已经有了很多的研究成果,但对多总体情况下简单随机序检验问题的研究却很少.文章考虑多总体情况下简单随机序的检验问题,利用分布函数的保序回归估计构造出检验统计量,给出了检验统计量在原假设下的渐近分布;同时,利用Bootstrap方法给出了计算临界值和p值的方法,并通过Monte Carlo模拟来说明文章所提出方法的可实现性和优良表现. 展开更多
关键词 简单随机序 保序回归估计 假设检验 Bootstrap方法.
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