继电保护隐性故障辨识技术要点分析

本文重点对当前常见的多种继电保护装置隐性故障辨识方法及要点进行分析,以期有效降低继电保护隐性故障处理作业难度,提高现有防护技术的先进性,确保其可对各故障类型进行精准识别,满足广大群众对于稳定、优质电能的使用要求。

基于多维混合量的智能变电站继电保护隐性故障诊断方法研究

为提高智能变电站隐性故障监测与预防能力,提出基于多维混合量的智能变电站继电保护隐性故障诊断方案,包括隐性故障检测方法、辨识与确定方法;建立了智能变电站隐性故障诊断体系与系统结构。以合肥某智能变电站现场数据为输入,验证了该方案、算法及系统的可靠性与有效性。

基于语义网的智能站继电保护隐性故障辨识诊断技术研究

继电保护系统的隐性故障是造成保护误动或拒动、系统失稳并造成大面积停电的重要原因之一。分析了继电保护隐性故障机理,应用语义网技术,在CLIPS平台上建立了智能变电站领域知识库和继电保护隐性故障辨识规则库。对变电站一次系统、二次系统、通信系统、辅助系统的建模体系进行说明,并在此建模基础上进一步关联了隐性故障辨识规则库。同时,以某500 kV智能变电站为例,通过可视化平台验证了静态特性、动态特性和不确定隐性故障辨识规则与处理策略的有效性,为智能变电站运维检修及故障排查提供决策依据。

基于机器视觉的轿厢意外移动保护隐性故障检测系统

由于传统轿厢意外移动保护隐性故障检测系统采集数据能力有限,因此检测准确度低。针对上述问题,基于机器视觉提出了一种新的轿厢意外移动保护隐性故障检测系统。采用基于CAN网络的分布式结构设计系统总体架构,分选择用于确定速度和位移的激光位移传感器,从而确定每个接触器的辅助触点接触状态,同时实现检测和保护,硬件选用LDM301精密激光测距速度传感器,引入虚拟仪器,使用CPU224XP控制器,通过安装在电梯等候厅和电梯轿厢内的摄像机实时采集电梯图像,应用机器视觉技术实现故障检测。实验结果表明,基于机器视觉的轿厢意外移动保护隐性故障检测系统具有很强的数据采集能力,检测结果准确度高于传统检测系统。