保持(r,s)-一致相对熵的映射结构

利用(r,s)-一致相对熵的概念,在附加广义逆的条件下,将有关Von Neumann相对熵的非负性、联合凸性等基本性质推广到(r,s)-一致相对熵的情形.同时推广了Molnr给出的保持经典Von Neumann相对熵不变的映射结构的结论,将其映射结构扩展到更为广义的(r,s)-一致相对熵的情形.

类比推理的形式化探析

类比推理是一种重要的推理,仅仅由属性的相似性去解释类比是不够的,应该从形式上对类比推理进行深入的探究。类比是源域S和目标域T之间的结构保持映射fM.在类比推理的过程中,对源域S的选择、对结构保持映射的要求以及对类比迁移的控制,都会影响类比推理的关联性和可靠性。

人工智能中基于概念网络的类比推理研究

概念网络是人工智能和计算机科学领域的研究成果,是一个以概念为核心的知识表达网络体系。在类比推理的过程中,用概念网络可以细致地刻画始源和目标的结构,反映从始源到目标的结构保持映射。概念网络的动态生成特征,也使得类比推理具有较好的扩展性,有助于发挥类比推理的知识创新作用。