中国股指中保持概率的模型分析

对金融动力学中保持概率分布进行相关的详细分析,根据大量的沪深300,上证指数和深圳成指等指数,运用Matlab处理分析数据,研究保持概率的一般及特殊情况,并对模型进行拟合及比较.研究结果表明指数在一定时间内确实是保持概率的,尤其在前100 d内,表现出较为明显的动力学现象.这说明金融动力学在中国股指中保持概率的应用研究是可行的.

频谱切换中基于频谱感知的链路保持概率

为分析频谱感知对认知用户通信性能的影响,定量研究频谱切换中认知用户的相关参数,推导了频谱切换中基于频谱感知的链路保持概率及平均传输时间。得到认知用户在一次通信中能完成数据传输的概率和通信中的有效数据传输速率。仿真分析表明:在不同频谱环境下,基于频谱感知的频谱切换性能要比非频谱切换和基于频谱感知的信道预测方案的性能稳定,尤其是当授权用户到达率较高时更明显。此外,仿真数据表明:频谱感知中的错误信道选择概率和感知时间是影响频谱切换性能的两大重要因素。

基于分类概率保持的最大间距准则人脸识别方法

针对最大间距准则方法在特征提取中没有考虑原始样本的分布而执行硬分类标准的问题,提出了一种基于分类概率保持的最大间距准则人脸识别方法.首先,计算每个样本的分类概率,并且利用分类概率重新定义了样本的类内和类间散度矩阵;然后利用最大间距准则得到最优投影矩阵;最后将原始样本投影到低维特征空间,保持样本分布信息.在ORL、Yale及FERET人脸数据库上的实验表明,该方法在提高人脸识别率上是有效的.

基于认知无线电网络的频谱切换技术性能研究

认知无线电网络里,认知用户动态感知和利用主用户频谱.当主用户出现时,认知用户必须让出使用的频谱而产生频谱切换,频谱切换导致认知网络的时延增加、链路保持概率和传输速率下降.本文研究了频谱切换方案及其数学模型.计算机仿真结果表明,采取带外感知的动态频谱接入方案可以有效地降低切换时延和提高认知用户的传输速率.