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分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法
被引量:
7
1
作者
黄毅群
卢正鼎
+1 位作者
胡和平
李瑞轩
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第13期12-14,共3页
保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务。该文介绍了分布式环境下保持隐私的数据挖掘的基本问题和措施,研究了一种基于向量点积的关联规则挖掘算法...
保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务。该文介绍了分布式环境下保持隐私的数据挖掘的基本问题和措施,研究了一种基于向量点积的关联规则挖掘算法,给出了一种安全的向量点积协议。对于垂直划分的分布式数据库,该协议既可用于搜索频繁项集,又能保持各方数据的隐私。
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关键词
保持隐私
分布式数据挖掘
关联规则
频繁项集
点积
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职称材料
保持隐私的布尔关联规则挖掘实现
2
作者
陆凯
张宏壮
王建民
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第6期733-736,共4页
利用向量点积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性;给出了数量积算法和隐私挖掘的步骤,最后举例说明了如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘.
关键词
保持隐私
分布式数据挖掘
关联规则
频繁项集
点积
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职称材料
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘
3
作者
张宏壮
王建民
胡畅霞
《河北省科学院学报》
CAS
2007年第3期20-23,共4页
保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务。本文利用向量点积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性。给出了数量积算法和隐私挖掘...
保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务。本文利用向量点积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性。给出了数量积算法和隐私挖掘的步骤,最后举例说明了如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘。
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关键词
保持隐私
分布式数据挖掘
关联规则
频繁项集
点积
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职称材料
一种高效保持隐私数据挖掘协议的实现
4
作者
张宏壮
刘明生
王建民
《河北省科学院学报》
CAS
2007年第1期3-5,共3页
简要介绍了数据挖掘和安全多方计算,提出了一种高效的基于安全多方计算的保持隐私数据挖掘协议,并对协议的安全性、公平性、有效性和复杂度进行了分析。
关键词
安全多方计算
保持隐私
数据挖掘
安全多方计算协议
隐私
保护
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职称材料
分布式数据库保持隐私挖掘方法
被引量:
2
5
作者
张宏壮
王建民
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第14期3684-3686,共3页
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种基于RSA算法的隐私保护挖掘方法。介绍了公共...
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种基于RSA算法的隐私保护挖掘方法。介绍了公共密钥加密算法RSA的概念,证明了RSA算法的可交换性和加密结果惟一性。然后采用RSA算法,引入了计算中心和混合中心,对原始数据进行了变换和隐藏,实现了保持隐私数据挖掘。最后,对算法的安全性、公平性、有效性和复杂度进行了分析。
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关键词
公共密钥加密算法
数据挖掘
隐私
保持
分布式数据库
安全性
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职称材料
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法
被引量:
2
6
作者
王恩彬
吴陈
曾庆军
《科学技术与工程》
2009年第1期135-138,151,共5页
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向,其目的是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,研究了一种基于向量点积的分布式关联规则挖掘算法。...
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向,其目的是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,研究了一种基于向量点积的分布式关联规则挖掘算法。此算法在分布式环境下,利用保持隐私数据挖掘的基本方法和安全两方计算协议,可以在不泄露任何隐私的基础上有效地对垂直型数据分布进行挖掘。
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关键词
分布式数据挖掘
关联规则
隐私
保持
安全两方计算
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职称材料
隐私保持的决策树分类挖掘
被引量:
9
7
作者
李光
王亚东
苏小红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期204-212,共9页
隐私保持的数据挖掘是目前数据挖掘领域的重要研究方向之一,其首要研究内容是开发在不泄露隐私数据的前提下进行数据挖掘的方法.决策树是分类挖掘的一种重要方法,也是目前隐私保持的数据挖掘领域中少有的被深入研究了的分类方法.针对目...
隐私保持的数据挖掘是目前数据挖掘领域的重要研究方向之一,其首要研究内容是开发在不泄露隐私数据的前提下进行数据挖掘的方法.决策树是分类挖掘的一种重要方法,也是目前隐私保持的数据挖掘领域中少有的被深入研究了的分类方法.针对目前尚未对隐私保持的决策树挖掘方法进行系统总结的问题,本文对该领域进行综述.首先对问题背景进行介绍,随后介绍了该领域的研究现状,对现有方法进行了分类和总结,最后总结出该领域进一步研究的方向.
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关键词
数据挖掘
隐私
保持
决策树
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职称材料
一种改进的基于奇异值分解的隐私保持分类挖掘方法
被引量:
16
8
作者
李光
王亚东
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期739-744,共6页
隐私保护是数据挖掘研究的重要内容之一,目前已经提出了大量隐私保持的数据挖掘算法.基于奇异值分解的方法是其中重要的一种,它是一种基于数据扰动的方法.现有的基于奇异值分解的隐私保持数据挖掘方法对所有样本和属性都进行同样强度的...
隐私保护是数据挖掘研究的重要内容之一,目前已经提出了大量隐私保持的数据挖掘算法.基于奇异值分解的方法是其中重要的一种,它是一种基于数据扰动的方法.现有的基于奇异值分解的隐私保持数据挖掘方法对所有样本和属性都进行同样强度的扰动.但不同的样本和属性可能对隐私保护有不同的要求,而且对数据挖掘的重要性也可能不同,因此最好可以对他们进行不同程度的扰动.本文对基于奇异值分解的数据扰动方法进行改进,使之可以对不同的样本和属性进行不同程度的扰动.并在此基础上提出了一种改进的隐私保持分类挖掘方法.实验表明,与原有的基于奇异值分解的方法相比,在保证数据可用性的前提下,本文方法可以对隐私数据提供更好的保护.
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关键词
隐私
保持
数据挖掘
奇异值分解
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职称材料
分布式异常检测中隐私保持问题研究
被引量:
7
9
作者
黄毅群
卢正鼎
+1 位作者
胡和平
李瑞轩
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期796-799,共4页
隐私保持是目前数据挖掘领域的一个重要方向,其目标是研究如何在不共享原始数据的条件下,获取准确的数据关系.本文采用现实的多方安全计算模式,结合数据干扰技术,提出了一种保持隐私的异常检测算法.该算法选择那些超出局部阈值距离的两...
隐私保持是目前数据挖掘领域的一个重要方向,其目标是研究如何在不共享原始数据的条件下,获取准确的数据关系.本文采用现实的多方安全计算模式,结合数据干扰技术,提出了一种保持隐私的异常检测算法.该算法选择那些超出局部阈值距离的两点间距离及其序号进行通讯,为了保持原始数据的隐私,随机抽取一些正常范围内的两点间距离及其序号,在加入干扰后分散在异常信息中.理论分析表明该算法既提供了现实的数据隐私又保障了算法的性能.
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关键词
隐私
保持
分布式数据挖掘
异常检测
多方安全计算
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职称材料
量化关联规则的隐私保持挖掘方法
被引量:
4
10
作者
陈子阳
马朝虹
+1 位作者
李宇佳
刘国华
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期74-76,98,共4页
根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制的量化关联规则隐私保持挖掘方法。对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验证明了其正确性...
根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制的量化关联规则隐私保持挖掘方法。对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验证明了其正确性和可行性。
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关键词
量化关联规则
隐私
保持
数据挖掘
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职称材料
基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究
被引量:
17
11
作者
张锋
常会友
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1487-1495,共9页
针对分布式数据存储结构的协同过滤推荐隐私保持问题,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个协议,集中解决其核心任务——在保持用户隐私前提下对项目评分.准确度与数据集中存放一样,但能保持各分站点下用户评分数据的隐私.基于安全...
针对分布式数据存储结构的协同过滤推荐隐私保持问题,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个协议,集中解决其核心任务——在保持用户隐私前提下对项目评分.准确度与数据集中存放一样,但能保持各分站点下用户评分数据的隐私.基于安全多方计算理论和随机预言模型,证明了协议的安全性,分析了协议的时间复杂度和通信耗费.
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关键词
推荐系统
协同过滤
隐私
保持
安全多方计算
随机预言模型
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职称材料
隐私保持关联规则挖掘方法
被引量:
1
12
作者
高源
马朝虹
+2 位作者
刘佳
马博
刘国华
《燕山大学学报》
CAS
2004年第1期59-62,共4页
介绍了隐私保持关联规则挖掘的研究概况,提出了考虑隐私保持的关联规则挖掘分类方法,对现有的隐私保持关联规则挖掘方法进行了分析和评价,并对隐私保持关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望。
关键词
隐私
保持
数据挖掘
关联规则
数据库
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职称材料
茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议
被引量:
2
13
作者
张锋
常会友
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z3期226-231,共6页
隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行...
隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行隐私保持离群点探测.两个协议都使用了一个特殊的概率公钥加密系统,并引进茫然第三方.基于安全多方计算理论,证明了协议的安全性.分析了协议的时间复杂度和通信耗费.与以前的工作相比较,设计中引入了一个茫然第三方参与,协议更加简洁,而且有更好的时间和通信性能.
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关键词
数据挖掘
离群点探测
隐私
保持
的数据挖掘
安全多方计算
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职称材料
一个基于概率公钥加密系统的隐私保持奇异点探测协议
被引量:
1
14
作者
张锋
常会友
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z2期270-274,共5页
隐私保持的数据挖掘研究致力于在保证用户隐私的基础上,准确、高效地进行数据挖掘工作.奇异点探测是数据挖掘领域一个很著名的任务,广泛应用于金融、电信等行业的欺诈分析中.研究分布式数据存储环境中,如何进行隐私保持的基于距离奇异...
隐私保持的数据挖掘研究致力于在保证用户隐私的基础上,准确、高效地进行数据挖掘工作.奇异点探测是数据挖掘领域一个很著名的任务,广泛应用于金融、电信等行业的欺诈分析中.研究分布式数据存储环境中,如何进行隐私保持的基于距离奇异点探测问题.利用了基于距离奇异点计算公式的一些特殊性质,使用一个特殊的概率公钥密码系统作为核心加密技术,设计了一个安全多方计算协议,在保证各参与方满足预定义的安全性基础上,准确地进行奇异点探测.基于安全的多方计算理论,利用模拟范例,证明了协议的安全性,并分析了协议的复杂度和通信耗费.
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关键词
数据挖掘
奇异点探测
隐私
保持
安全多方计算
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职称材料
基于隐私保持的分布式数据挖掘技术研究
被引量:
2
15
作者
崔春英
乔蕊
《电脑编程技巧与维护》
2012年第16期52-53,共2页
分析了基于隐私保持的分布式数据挖掘的特点,对现有的保持隐私的分布式数据挖掘技术进行了分类和总结,最后详细讨论了评价指标。
关键词
隐私
保持
分布式
数据挖掘
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职称材料
基于概率论的隐私保持分类挖掘
16
作者
李光
王亚东
苏小红
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第3期12-13,18,共3页
在现有的基于数据扰动的隐私保持分类挖掘算法中,扰动数据和原始数据相关联,对隐私数据的保护并不完善,且扰动算法和分类算法耦合度高,不适合在实际中使用。为此,提出一种基于概率论的隐私保持分类挖掘算法。扰动后可得到一组与原始数...
在现有的基于数据扰动的隐私保持分类挖掘算法中,扰动数据和原始数据相关联,对隐私数据的保护并不完善,且扰动算法和分类算法耦合度高,不适合在实际中使用。为此,提出一种基于概率论的隐私保持分类挖掘算法。扰动后可得到一组与原始数据独立同分布的数据,使扰动数据和原始数据不再相互关联,各种分类算法也可直接应用于扰动后的数据。
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关键词
数据挖掘
隐私
保持
数据扰动
随机噪声
决策树
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职称材料
基于多方安全计算隐私保持的异常检测算法研究
17
作者
胡和平
方东波
+1 位作者
黄毅群
刘海坤
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第11期76-77,101,共3页
本文首先介绍了保持隐私的异常检测算法和多方安全计算,接着提出了一种新的安全和计算算法。该算法有效地解决了多个站点间保持隐私的和计算的串谋问题,并应用于基于垂直划分的分布式数据库的异常检测中,给出了一种保持隐私异常检测算法...
本文首先介绍了保持隐私的异常检测算法和多方安全计算,接着提出了一种新的安全和计算算法。该算法有效地解决了多个站点间保持隐私的和计算的串谋问题,并应用于基于垂直划分的分布式数据库的异常检测中,给出了一种保持隐私异常检测算法,最后对该算法的安全性、计算和通讯开销做了简要的估计。
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关键词
隐私
保持
多方安全计算
异常检测
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职称材料
量化关联规则的隐私保持挖掘算法
18
作者
陈子阳
刘国华
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z3期350-358,共9页
为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变换机制和基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法.对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通...
为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变换机制和基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法.对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验验证其正确性和可行性.
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关键词
数据挖掘
量化关联规则
隐私
保持
区间划分
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职称材料
隐私保持的数据挖掘
19
作者
周新耿
戴光明
刘芬
《科技资讯》
2006年第4期252-252,共1页
本文介绍了数据挖掘中隐私保持的相关概念以及具有隐私保持功能的数据挖掘在国内外的研究概况,并对隐私保持的数据挖掘的发展趋势和存在的问题提出了自己的看法。
关键词
隐私
保持
数据挖掘
关联规则
分类
聚类
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职称材料
基于垂直型分布数据的隐私性保持关联规则挖掘
被引量:
3
20
作者
符燕华
顾嗣扬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第1期213-215,共3页
利用数量积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性。给出了数量积算法,分析其安全性,同时还举例说明如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘。
关键词
关联规则
隐私
保持
垂直型分布数据
数量积
数据挖掘
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职称材料
题名
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法
被引量:
7
1
作者
黄毅群
卢正鼎
胡和平
李瑞轩
机构
华中科技大学计算机学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第13期12-14,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60403027)
文摘
保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务。该文介绍了分布式环境下保持隐私的数据挖掘的基本问题和措施,研究了一种基于向量点积的关联规则挖掘算法,给出了一种安全的向量点积协议。对于垂直划分的分布式数据库,该协议既可用于搜索频繁项集,又能保持各方数据的隐私。
关键词
保持隐私
分布式数据挖掘
关联规则
频繁项集
点积
Keywords
Privacy preserving
Distributed data mining
Association rules
Frequent itemsets
Dot product
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
保持隐私的布尔关联规则挖掘实现
2
作者
陆凯
张宏壮
王建民
机构
石家庄铁道学院信息工程系
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第6期733-736,共4页
基金
河北省自然科学基金重点项目(z200786)资助
文摘
利用向量点积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性;给出了数量积算法和隐私挖掘的步骤,最后举例说明了如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘.
关键词
保持隐私
分布式数据挖掘
关联规则
频繁项集
点积
Keywords
privacy preserving
distributed data mining
association rules
frequent itemsets
dot product
分类号
TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘
3
作者
张宏壮
王建民
胡畅霞
机构
石家庄铁道学院信息工程系
出处
《河北省科学院学报》
CAS
2007年第3期20-23,共4页
文摘
保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务。本文利用向量点积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性。给出了数量积算法和隐私挖掘的步骤,最后举例说明了如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘。
关键词
保持隐私
分布式数据挖掘
关联规则
频繁项集
点积
Keywords
Privacy preserving
Distributed data mining
Association rules
Frequent itemsets
Dot product
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种高效保持隐私数据挖掘协议的实现
4
作者
张宏壮
刘明生
王建民
机构
石家庄铁道学院信息工程系
出处
《河北省科学院学报》
CAS
2007年第1期3-5,共3页
文摘
简要介绍了数据挖掘和安全多方计算,提出了一种高效的基于安全多方计算的保持隐私数据挖掘协议,并对协议的安全性、公平性、有效性和复杂度进行了分析。
关键词
安全多方计算
保持隐私
数据挖掘
安全多方计算协议
隐私
保护
Keywords
Secure multi-party computation
Privacy-preserving data mining
Secure multi-party computation protocol
Privacy-preserving
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
分布式数据库保持隐私挖掘方法
被引量:
2
5
作者
张宏壮
王建民
机构
石家庄铁道学院计算机及信息分院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第14期3684-3686,共3页
基金
河北省自然基金项目(F2007000682
F2005000515)
文摘
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种基于RSA算法的隐私保护挖掘方法。介绍了公共密钥加密算法RSA的概念,证明了RSA算法的可交换性和加密结果惟一性。然后采用RSA算法,引入了计算中心和混合中心,对原始数据进行了变换和隐藏,实现了保持隐私数据挖掘。最后,对算法的安全性、公平性、有效性和复杂度进行了分析。
关键词
公共密钥加密算法
数据挖掘
隐私
保持
分布式数据库
安全性
Keywords
RSA
data mining
privacy-preserving
distributed database
security
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法
被引量:
2
6
作者
王恩彬
吴陈
曾庆军
机构
江苏科技大学计算机学院
出处
《科学技术与工程》
2009年第1期135-138,151,共5页
基金
江苏省科技计划项目(BE2006086)资助
文摘
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向,其目的是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,研究了一种基于向量点积的分布式关联规则挖掘算法。此算法在分布式环境下,利用保持隐私数据挖掘的基本方法和安全两方计算协议,可以在不泄露任何隐私的基础上有效地对垂直型数据分布进行挖掘。
关键词
分布式数据挖掘
关联规则
隐私
保持
安全两方计算
Keywords
distributed data mining association rule privacy preserving secure two-party computation
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
隐私保持的决策树分类挖掘
被引量:
9
7
作者
李光
王亚东
苏小红
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期204-212,共9页
基金
国家863高技术研究发展计划(No.2007AA02Z329
No.2007AA02Z302)
文摘
隐私保持的数据挖掘是目前数据挖掘领域的重要研究方向之一,其首要研究内容是开发在不泄露隐私数据的前提下进行数据挖掘的方法.决策树是分类挖掘的一种重要方法,也是目前隐私保持的数据挖掘领域中少有的被深入研究了的分类方法.针对目前尚未对隐私保持的决策树挖掘方法进行系统总结的问题,本文对该领域进行综述.首先对问题背景进行介绍,随后介绍了该领域的研究现状,对现有方法进行了分类和总结,最后总结出该领域进一步研究的方向.
关键词
数据挖掘
隐私
保持
决策树
Keywords
data mining privacy preserving decision tree
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的基于奇异值分解的隐私保持分类挖掘方法
被引量:
16
8
作者
李光
王亚东
机构
长安大学电子与控制工程学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期739-744,共6页
基金
国家863高技术研究发展计划(No.2007AA02Z329)
文摘
隐私保护是数据挖掘研究的重要内容之一,目前已经提出了大量隐私保持的数据挖掘算法.基于奇异值分解的方法是其中重要的一种,它是一种基于数据扰动的方法.现有的基于奇异值分解的隐私保持数据挖掘方法对所有样本和属性都进行同样强度的扰动.但不同的样本和属性可能对隐私保护有不同的要求,而且对数据挖掘的重要性也可能不同,因此最好可以对他们进行不同程度的扰动.本文对基于奇异值分解的数据扰动方法进行改进,使之可以对不同的样本和属性进行不同程度的扰动.并在此基础上提出了一种改进的隐私保持分类挖掘方法.实验表明,与原有的基于奇异值分解的方法相比,在保证数据可用性的前提下,本文方法可以对隐私数据提供更好的保护.
关键词
隐私
保持
数据挖掘
奇异值分解
Keywords
privacy preserving
data mining
singular value decomposition
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
分布式异常检测中隐私保持问题研究
被引量:
7
9
作者
黄毅群
卢正鼎
胡和平
李瑞轩
机构
华中科技大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期796-799,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60403027)
文摘
隐私保持是目前数据挖掘领域的一个重要方向,其目标是研究如何在不共享原始数据的条件下,获取准确的数据关系.本文采用现实的多方安全计算模式,结合数据干扰技术,提出了一种保持隐私的异常检测算法.该算法选择那些超出局部阈值距离的两点间距离及其序号进行通讯,为了保持原始数据的隐私,随机抽取一些正常范围内的两点间距离及其序号,在加入干扰后分散在异常信息中.理论分析表明该算法既提供了现实的数据隐私又保障了算法的性能.
关键词
隐私
保持
分布式数据挖掘
异常检测
多方安全计算
Keywords
privacy preserving
distributed data mining
outlier detection
secure multi-party computation
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
量化关联规则的隐私保持挖掘方法
被引量:
4
10
作者
陈子阳
马朝虹
李宇佳
刘国华
机构
燕山大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期74-76,98,共4页
文摘
根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制的量化关联规则隐私保持挖掘方法。对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验证明了其正确性和可行性。
关键词
量化关联规则
隐私
保持
数据挖掘
Keywords
Quantitative association rule
Privacy-preserving
Data mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究
被引量:
17
11
作者
张锋
常会友
机构
中山大学信息科学与技术学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1487-1495,共9页
基金
国家自然科学基金(60573159)
广东省自然科学基金重点项目基金(05100302)资助.
文摘
针对分布式数据存储结构的协同过滤推荐隐私保持问题,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个协议,集中解决其核心任务——在保持用户隐私前提下对项目评分.准确度与数据集中存放一样,但能保持各分站点下用户评分数据的隐私.基于安全多方计算理论和随机预言模型,证明了协议的安全性,分析了协议的时间复杂度和通信耗费.
关键词
推荐系统
协同过滤
隐私
保持
安全多方计算
随机预言模型
Keywords
recommender system
collaborative filtering
privacy preserving
secure multi-partycomputation
random oracle model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
隐私保持关联规则挖掘方法
被引量:
1
12
作者
高源
马朝虹
刘佳
马博
刘国华
机构
东北大学秦皇岛分校计算机系
燕山大学信息科学与工程学院
复旦大学计算机与信息技术系
出处
《燕山大学学报》
CAS
2004年第1期59-62,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(No.69933010)
国家"863计划"项目(No.2002AAA444130)
文摘
介绍了隐私保持关联规则挖掘的研究概况,提出了考虑隐私保持的关联规则挖掘分类方法,对现有的隐私保持关联规则挖掘方法进行了分析和评价,并对隐私保持关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望。
关键词
隐私
保持
数据挖掘
关联规则
数据库
Keywords
privacy-preserving, data mining, association rule.
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议
被引量:
2
13
作者
张锋
常会友
机构
中山大学信息科学与技术学院
中山大学软件学院
中山大学广东省信息安全技术重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z3期226-231,共6页
基金
广东省自然科学基金重点项目(05100302)
广东省信息安全技术重点实验室开放基金项目
文摘
隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行隐私保持离群点探测.两个协议都使用了一个特殊的概率公钥加密系统,并引进茫然第三方.基于安全多方计算理论,证明了协议的安全性.分析了协议的时间复杂度和通信耗费.与以前的工作相比较,设计中引入了一个茫然第三方参与,协议更加简洁,而且有更好的时间和通信性能.
关键词
数据挖掘
离群点探测
隐私
保持
的数据挖掘
安全多方计算
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一个基于概率公钥加密系统的隐私保持奇异点探测协议
被引量:
1
14
作者
张锋
常会友
机构
中山大学信息科学与技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z2期270-274,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60573159)
广东省自然科学基金重点项目(05100302)
文摘
隐私保持的数据挖掘研究致力于在保证用户隐私的基础上,准确、高效地进行数据挖掘工作.奇异点探测是数据挖掘领域一个很著名的任务,广泛应用于金融、电信等行业的欺诈分析中.研究分布式数据存储环境中,如何进行隐私保持的基于距离奇异点探测问题.利用了基于距离奇异点计算公式的一些特殊性质,使用一个特殊的概率公钥密码系统作为核心加密技术,设计了一个安全多方计算协议,在保证各参与方满足预定义的安全性基础上,准确地进行奇异点探测.基于安全的多方计算理论,利用模拟范例,证明了协议的安全性,并分析了协议的复杂度和通信耗费.
关键词
数据挖掘
奇异点探测
隐私
保持
安全多方计算
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于隐私保持的分布式数据挖掘技术研究
被引量:
2
15
作者
崔春英
乔蕊
机构
周口师范学院计算机科学与技术学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2012年第16期52-53,共2页
基金
周口师范学院青年科研基金(ZKNUQN201033A)
文摘
分析了基于隐私保持的分布式数据挖掘的特点,对现有的保持隐私的分布式数据挖掘技术进行了分类和总结,最后详细讨论了评价指标。
关键词
隐私
保持
分布式
数据挖掘
Keywords
privacy-preserving
distributed data
data mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于概率论的隐私保持分类挖掘
16
作者
李光
王亚东
苏小红
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第3期12-13,18,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA02Z329)
文摘
在现有的基于数据扰动的隐私保持分类挖掘算法中,扰动数据和原始数据相关联,对隐私数据的保护并不完善,且扰动算法和分类算法耦合度高,不适合在实际中使用。为此,提出一种基于概率论的隐私保持分类挖掘算法。扰动后可得到一组与原始数据独立同分布的数据,使扰动数据和原始数据不再相互关联,各种分类算法也可直接应用于扰动后的数据。
关键词
数据挖掘
隐私
保持
数据扰动
随机噪声
决策树
Keywords
data mining
privacy protection
data perturbation
random noise
decision tree
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多方安全计算隐私保持的异常检测算法研究
17
作者
胡和平
方东波
黄毅群
刘海坤
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第11期76-77,101,共3页
文摘
本文首先介绍了保持隐私的异常检测算法和多方安全计算,接着提出了一种新的安全和计算算法。该算法有效地解决了多个站点间保持隐私的和计算的串谋问题,并应用于基于垂直划分的分布式数据库的异常检测中,给出了一种保持隐私异常检测算法,最后对该算法的安全性、计算和通讯开销做了简要的估计。
关键词
隐私
保持
多方安全计算
异常检测
Keywords
privacy preserving
secure multi-party computation
outlier detection
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
量化关联规则的隐私保持挖掘算法
18
作者
陈子阳
刘国华
机构
燕山大学计算机科学与工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z3期350-358,共9页
基金
教育部科学技术研究重点基金项目(205014)
河北省教育厅自然科学指令计划基金项目(2005102)
文摘
为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变换机制和基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法.对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验验证其正确性和可行性.
关键词
数据挖掘
量化关联规则
隐私
保持
区间划分
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
隐私保持的数据挖掘
19
作者
周新耿
戴光明
刘芬
机构
中国地质大学(武汉)计算机学院
出处
《科技资讯》
2006年第4期252-252,共1页
文摘
本文介绍了数据挖掘中隐私保持的相关概念以及具有隐私保持功能的数据挖掘在国内外的研究概况,并对隐私保持的数据挖掘的发展趋势和存在的问题提出了自己的看法。
关键词
隐私
保持
数据挖掘
关联规则
分类
聚类
分类号
G201 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于垂直型分布数据的隐私性保持关联规则挖掘
被引量:
3
20
作者
符燕华
顾嗣扬
机构
同济大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第1期213-215,共3页
文摘
利用数量积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性。给出了数量积算法,分析其安全性,同时还举例说明如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘。
关键词
关联规则
隐私
保持
垂直型分布数据
数量积
数据挖掘
Keywords
association rules
privacy preserving
vertically partitioned data
scalar product
data mining
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法
黄毅群
卢正鼎
胡和平
李瑞轩
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
7
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职称材料
2
保持隐私的布尔关联规则挖掘实现
陆凯
张宏壮
王建民
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008
0
下载PDF
职称材料
3
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘
张宏壮
王建民
胡畅霞
《河北省科学院学报》
CAS
2007
0
下载PDF
职称材料
4
一种高效保持隐私数据挖掘协议的实现
张宏壮
刘明生
王建民
《河北省科学院学报》
CAS
2007
0
下载PDF
职称材料
5
分布式数据库保持隐私挖掘方法
张宏壮
王建民
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
2
下载PDF
职称材料
6
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法
王恩彬
吴陈
曾庆军
《科学技术与工程》
2009
2
下载PDF
职称材料
7
隐私保持的决策树分类挖掘
李光
王亚东
苏小红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
下载PDF
职称材料
8
一种改进的基于奇异值分解的隐私保持分类挖掘方法
李光
王亚东
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
16
下载PDF
职称材料
9
分布式异常检测中隐私保持问题研究
黄毅群
卢正鼎
胡和平
李瑞轩
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
7
下载PDF
职称材料
10
量化关联规则的隐私保持挖掘方法
陈子阳
马朝虹
李宇佳
刘国华
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
下载PDF
职称材料
11
基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究
张锋
常会友
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
17
下载PDF
职称材料
12
隐私保持关联规则挖掘方法
高源
马朝虹
刘佳
马博
刘国华
《燕山大学学报》
CAS
2004
1
下载PDF
职称材料
13
茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议
张锋
常会友
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
14
一个基于概率公钥加密系统的隐私保持奇异点探测协议
张锋
常会友
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
15
基于隐私保持的分布式数据挖掘技术研究
崔春英
乔蕊
《电脑编程技巧与维护》
2012
2
下载PDF
职称材料
16
基于概率论的隐私保持分类挖掘
李光
王亚东
苏小红
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
0
下载PDF
职称材料
17
基于多方安全计算隐私保持的异常检测算法研究
胡和平
方东波
黄毅群
刘海坤
《计算机工程与科学》
CSCD
2007
0
下载PDF
职称材料
18
量化关联规则的隐私保持挖掘算法
陈子阳
刘国华
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
19
隐私保持的数据挖掘
周新耿
戴光明
刘芬
《科技资讯》
2006
0
下载PDF
职称材料
20
基于垂直型分布数据的隐私性保持关联规则挖掘
符燕华
顾嗣扬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
3
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职称材料
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