色谱保留值参数与灰色模型参数的关系

用数学方法对灰色ＧＭ（１，１）模型与色谱中表述ｋ′和φ关系的Ａ，Ｂ值间的参数关系进行了推导，得出了两者间的函数关系式，从而预测了化合物的出峰位置以及各种混合组分分离分析的可能性，并对实验数据进行了检验，提出了一个获得适当的修正关系式的方法。结果表明：灰色ＧＭ（１，１）模型完全适合于对色谱参数值问题的研究。

离子色谱中离子特征与保留值关系的探讨

本文通过离子色谱的保留值方程研究了离子的特征参数与色谱保留值之间的关系。结果表明:色谱条件一定时,通过离子的特定参数,可以对保留值加以预测。

二茂铁衍生物疏水参数的测定及其保留值与结构定量关系的研究

以甲醇－水为流动相，用反相高效液相色谱法测定了二茂铁衍生物的疏水参数。结果表明，ｌｇｋ’与流动相中有机调节剂的体积百分比成线性关系；理论计算所得的Ｈａｎｓｃｈ的π值、Ｒｅｋｋｅｒ的ｆ值与ｌｇｋｗ相关，且前者与ｌｇｋｗ的相关性较好；二茂铁衍生物的保留值可通过多因素（ｌｇｋｗ、ＨＡ、ＨＤ、Ｈａｎｓｃｈ的π值等）公式预测。同时对二茂铁衍生物和苯系列化合物的碎片参数值作了比较。

根据色谱保留值与流动相pH值的函数关系对212种常用药物的分类

以４０多种不同ｐＨ值的甲醇－水体系作为流动相，在１０多种ＯＤＳ柱上对２１２种药物进行了高效液相色谱法（ＨＰＬＣ）的色谱行为测试，以保留值为流动相ｐＨ值的函数Ｓ（ｐｎ）特征作指标，将所测试的药物分成碱性、酸性和中性三类。分类有利于从宏观上把握药物的色谱行为规律，减少不必要的实验条件和实验次数，对内标的选择和分离度的改善均有指导意义。

高效液相色谱中同系物保留值收敛现象的研究

在讨论影响溶质保留行为因素的基础上，建立了描述同系物保留值收敛现象的一般模型，对12种同系物（共38组数据）在6种不同组成的二元流动相和8种固定相中的保留值进行了回归分析，相关系数r≥0．974，标准偏差SD≤0．05．绘制了这些同系物的三维保留图形及投影图，并据此对同系物收敛现象及其物理意义进行了讨论，建立了计算收敛点坐标的简便方法．

运用QSPR预测有机磷农药的色谱保留值

通过计算43种有机磷农药的各种结构参数,运用多元线性回归分析方法比较了适用于有机磷农药色谱保留值的定量关系表达式,建立了有机磷农药结构参数对色谱保留值的QSPR模型．模型分析表明: 磷酸酯与硫逐磷酸酯两类有机磷农药的模型非交叉验证相关系数R2分别为0．991和0．998,标准误差SE分别为0．0539和0．2874,交叉验证相关系数Q2分别为0．976和0．990,标准偏差SCV分别为0．086和0.610．在已知磷酸酯与硫逐磷酸酯两类有机磷农药结构参数的情况下,此模型可有助于有机磷农药的色谱分析．

苯酚和苯胺类衍生物的结构与薄层色谱保留值关系的研究

以不同比例的己烷－乙酸乙酯二元体系作为展开剂，在硅胶板上测定了２４种苯酚和苯胺类衍生物的比移值Ｒｆ。用斜交因子分析方法将这２４种化合物分为具有不同特征的两大类：第一类的苯环上均不含甲基，而第二类的苯环上均含甲基。第一类化合物的比移值均比第二类要小；苯环上取代基团使Ｒｆ值增大的顺序为ＣＨ３＞ＯＨ＞ＮＨ２；邻位取代的化合物，由于分子内形成氢键，极性减弱，因而比移值增大。分别对两类化合物的保留值与其拓扑指数进行多元回归分析的结果表明，它们的色谱保留行为与其分子结构之间存在着较好的相关性。

反相液相色谱保留值的预测模式

液相色谱保留值的预测一直是色谱领域里研究最为活跃的领域之一,寻找一种以最少系数求算和预测色谱保留值是色谱工作者的长期研究的目标,但目前,仍没有真正的预测方法。我们在液相色谱保留值基本方程的基础上,曾对不同C_(18)的担体上的保留规律进行过研究,并从中引入了溶质lnk′=A+C·C_B+BlnC_B (1)作用指数的概念,作用指数即为方程(1)中的参数C(参数B在反相色谱中忽略),CB为二元冲洗剂中强冲洗组分的浓度。本文从溶质的作用指数出发来探讨反相液相色谱保留值的预测模式。

变量的正交性变换与脂肪醇、醛、酸和胺的色谱保留值的预测

本文应用定量结构—性质相关（ＱＳＰＲ）对脂肪醇，醛，酸，胺的色谱保留值进行预 测，对比讨论了非正交变量和正交主成分与色谱保留值的相关性。结果表明，用主成分获得的 数学模型更加稳定，能更准确地预测脂肪醇，醛，酸，胺的色谱保留值。

关于毛细管气相色谱与质谱或保留值配合定性问题

利用色谱－质谱和色谱－保留指数两种不同的定性方法，针对随机挑选的精油进行分析，利用所得结果再次强调指出色谱定性中众所周知但又未受到足够重视的一条原则，即仅靠一种方法很难对色谱峰准确定性，只有两种不同方法配合使用才能提高定性结果的可靠程度。即使质谱和保留值定性结果吻合，也只能认为获得初步的定性结果；为了确证定性结果，用标样核对有时仍属必要。

人工神经网络在气相色谱保留值预测上的应用

应用人工神经网络对气相色谱 Kovats保留指数进行多点预测研究。基于人工神经网络的典型模型 (BP网络 ) ,采用文献中的数据 ,建立了反映溶质的 Kovats指数与溶质的溶剂化参数以及其与固定相的相参数之间关系的数学模型 ,并采用多元线性回归方法和人工神经网络对溶质的

反相液相色谱三元流动相组成保留值方程的考察

本文在反相三元冲洗剂条件下,验证了保留值方程Ink=a+b_1Inc_(B1)+b_2Inc_(B2)+c_1c_(B1)+c_2c_(B2),详细讨论了其中的参数,并提出了计算这些参数的方法。

拍卖过程中最优保留值设置的研究

本文针对实际招标投标和现有有关拍卖的文献中保留值设置方法的不足，研究了保留值的大小与投标商人数相关时的最优保留值的设置方法，提出了在一定的假设条件下招标商的收益达到最大的定理。

灰色理论在液相色谱保留值研究中的应用

本文应用灰色理论中的GM(1,1)模型,对液相色谱中的φ和k′的关系进行了研究,其结果达到用Schoenmakers公式和卢佩章公式预测及计算k′的水平。结果指出:灰色理论完全适用于对色谱保留问题的研究,其方法也完全能满足实际工作中的应用。

分子电性距离矢量用于稠环芳烃液相色谱保留值的QSPR研究

采用分子电性距离矢量(Molecular Electronegativity Distance Vector,MEDV)表征稠环芳烃类化合物的分子结构。分别运用多元线性回归(Multiple Linear Regres-sion,MLR)和偏最小二乘回归(PLS)建立了稠环芳烃类化合物结构与其液相色谱(LC)保留值的定量结构-性质关系(QSPR)模型,同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型稳定性能进行分析和验证,建模计算值、留一法交互检验预测值和外部样本预测值的复相关系数Rcum、RLOO、Qext分别为0.9970,0.9950,0.9925(MLR);0.9930,0.9790,0.9917(PLS)。结果表明,MEDV能较好地表征该类分子结构信息,所建QSPR模型具有良好的稳定性和预测能力。为稠环芳烃类化合物分离、纯化、检测等方法的建立,提供有效的理论依据。

灰色模型预测气相色谱法中的保留值

应用灰色理论中的ＧＭ（１，１）模型，对气相色谱法中容量因子ｋ＇和温度倒数１／Ｔ之间的关系进行了研究，求出了许多火炸药组分的ａ和ｕ值，并随机预测了几种火炸药组分的ｋ＇值。结果指出，灰色理论完全适用于对气相色谱保留值问题的研究，方法也完全能应用于实际工作中。

色谱峰形参数σ、τ与保留值间线性关系的新探讨

本文从质量平衡理论出发考察了色谱参数对柱末端谱带的σ、τ值的影响。结果表明柱末端以长度为量纲的σ、τ值在不同的k′下基本为常数,柱末端的σ值较τ值为大,这也说明在色谱柱内的色谱谱带也并非是完全对称的高斯峰。而柱外因素对σ的影响比对τ的影响要小得多。本文认为导致色谱图上以时间为量纲的σ、τ值与保留值间的线性关系主要由柱末端过程所产生。

疏水相互作用色谱中蛋白质保留值的预测

全面考虑了疏水色谱中蛋白质、固定相和流动相之间的各种相互作用,特别强调了流动相中盐和水的作用。提出了一个能够准确预测较宽浓度范围内蛋白质在疏水色谱中保留值的方程式,以实验数据对此方程进行了验证。结果表明,无论洗脱曲线是否存在极小值,本文所提出的方程式都能予以良好地描述。

土壤淋溶柱色谱中同系物、氯代苯保留值与流动相组成、沸点的交点规律

基于土壤淋溶柱色谱符合logk'-ψ的线性保留方程，在同系物（正构烷基苯、甲基苯）和氯代苯中，同类溶质与固定相（土壤）和淋洗剂（甲醇-水）有相似的作用方式，所以溶质保留值（logk'）与淋洗剂有机调节剂浓度间存在浓度交点，与沸点间存在沸点交点规律，并用实验进行了验证。

反相液相色谱中溶质保留值与溶剂化结构参数间的定量关系

本文研究了等度条件下反相液相色谱中溶质的保留值与溶剂化结构参数间的定量关系;考察了反相液相色诺保留值变化规律式Ink’=a+cC_b中参数a.c与溶剂化结构参数间的定量关系,结果表明能较好地预测等度和不同冲洗剂组成下溶质的保留值.将乙腈-水和甲醇-水冲洗剂下的a,c值定量关联,表明在考虑溶质的氢键作用参数后.其相关性有所提高.