季节ARIMA模型在保费总收入预测中的应用

保险业作为现代金融业的重要支柱之一,对经济社会的发展有着不可替代的作用。我国保险行业起步较晚,但未来发展空间广阔。保费收入作为评价保险业发展的重要指标,一直是市场关注的重点。保费收入的预测无论对整个保险业的监管还是对各个保险企业的决策而言均十分关键,但现有研究受到了数据可得性和方法缺陷等的制约。本文利用黑龙江省2010年至2017年的保费总收入月度数据建立季节ARIMA模型对保费总收入进行预测,实证结果显示,该模型稳定性好,短期预测精度高,对我国保险市场的发展与监管具有重要的理论意义和现实价值。