基于灰色预测–决策树模型下车险保费浮动的研究

汽车保险的续保问题对于保险市场具有举足轻重的作用,如何有效的预测市场各个因素对续保率的影响并未十分清楚。通过分析保费浮动优惠等因素对续保率的影响,本文建立影响力指数的等级比较模型,通过计算其性质系数的灰色关联度,考察具有不同性质车辆的续保率。计算出有关索赔系数和使用性质系数,建立数学模型,给出了较为合理的保费浮动方案。最后,建立决策树模型,根据统计数据对不同车辆进行分类同时,通过对三个因素进行加权,得到了评价企业质量的决策树累积模型,分析各因素对续保率的影响,从而提供可行性建议。