低信噪比地震数据图像结构引导去噪方法与应用

地震噪声影响着复杂断裂结构与储层的刻画,有效压制噪声并保留地震资料中的结构信息,是解释性处理的关键。基于保边光滑原理,在地震数据处理中提出并引入图像结构引导滤波方法,实现自适应地保留断层、裂缝以及储层反射等关键信息并有效压制散射与随机噪声,提高地震数据信噪比。正演模拟数据的去噪试验结果表明,相比常规滤波方法,图像结构引导滤波方法具有更好的保边光滑特性;与构造导向滤波方法相比,该方法不需显式提取层位走向和倾角信息,具有较高的计算效率。实际三维资料的应用结果表明,该方法能有效压制不同类型噪声、提高信噪比和有效反射同相轴的连续性;处理后对应的相干属性可有效增强断裂、储层的分辨能力,更好地描述断裂系统的展布,有利于后续地震资料解释工作。

一种改进的图像自适应非线性滤波方法

针对图像的保边光滑问题,分析了Perona Malik(PM)方程的非线性滤波扩散行为,利用保边正则化思想给出了由一种新的各向异性扩散方程所决定的图像自适应光滑算法.这种新的各向异性扩散滤波方法与PM方程的不同之处在于:扩散系数不是直接来源于图像的梯度幅值,而是在图像梯度模基础上恢复出图像的边缘信息.实验结果表明,所提方法对图像边缘的恢复结果要比PM的方法具有更高的可靠性和准确性.

一种新的虹膜定位算法

提出了一种新的虹膜预处理方法,即使用联合扩散滤波器对虹膜进行平滑处理,利用其保边光滑的特性提取虹膜内边缘的若干点,再使用3点确定圆心的方法计算虹膜圆心,最后使用标准Hough变换进行小范围精确定位。仿真结果显示,该算法性能优于文献中提出的算法,稳定性、速度和精度已经达到较高程度。

一种基于改进PM方程的虹膜预处理算法

提出了一种新的虹膜预处理方法.该方法使用基于改进PM方程构建的扩散滤波器对虹膜进行平滑预处理,利用其保边光滑的特性提取虹膜内边缘点.仿真结果显示,该算法的稳定性、速度和精度已经达到较高程度.