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基于单幅图像的保边插值超分辨率优化算法
被引量:
2
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作者
戴瑾
武欣仪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第A01期191-193,共3页
互联网上存在着大量的低分辨率图像。针对在移动设备上如何快速清晰地显示这些图像的问题,提出了基于单幅图像的保边插值算法。首先对低分辨率图像进行双三次插值扩大像素点;然后选择和设计了特定的算子和算法矩阵,对图像进行边缘检测...
互联网上存在着大量的低分辨率图像。针对在移动设备上如何快速清晰地显示这些图像的问题,提出了基于单幅图像的保边插值算法。首先对低分辨率图像进行双三次插值扩大像素点;然后选择和设计了特定的算子和算法矩阵,对图像进行边缘检测和梯度锐化处理;最终获得放大后边缘清晰度较高的高分辨率图像。选取各种不同类型的图像进行测试,实验表明单幅图像的平均处理速度小于0. 3 s,平均峰值信噪比为31. 215 d B,完全能够满足用户的视觉体验,以及移动设备图像高效处理的应用要求。
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关键词
移动设备
保边图像处理
灰度梯度矩阵
边缘检测
超分辨率
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职称材料
题名
基于单幅图像的保边插值超分辨率优化算法
被引量:
2
1
作者
戴瑾
武欣仪
机构
南京大学金陵学院信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第A01期191-193,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371035)
文摘
互联网上存在着大量的低分辨率图像。针对在移动设备上如何快速清晰地显示这些图像的问题,提出了基于单幅图像的保边插值算法。首先对低分辨率图像进行双三次插值扩大像素点;然后选择和设计了特定的算子和算法矩阵,对图像进行边缘检测和梯度锐化处理;最终获得放大后边缘清晰度较高的高分辨率图像。选取各种不同类型的图像进行测试,实验表明单幅图像的平均处理速度小于0. 3 s,平均峰值信噪比为31. 215 d B,完全能够满足用户的视觉体验,以及移动设备图像高效处理的应用要求。
关键词
移动设备
保边图像处理
灰度梯度矩阵
边缘检测
超分辨率
Keywords
mobile device
edge-preserving image processing
grey scale gradient matrix
edge detection
super-resolution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单幅图像的保边插值超分辨率优化算法
戴瑾
武欣仪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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