基于全变分与交替保边扩散平滑的稀疏角度CT重建算法

通过全变分(TV)正则化重建CT图像,虽然在一定程度上可以有效地提高图像重建质量,但在图像边缘存在过度平滑的现象。因此,本文基于TV算法,结合保边延拓和平滑算法(AEDS)的保边性能,提出一种用于稀疏图像重建的双约束迭代CT重建算法。通过使用TV算法和AEDS算法,对重建图像进行稀疏正则化,以更好地抑制噪声,达到边缘保护的效果。经实验结果表明,与其他算法相比,所提算法在抑制噪声的同时,保留了图像更多细节及边缘结构,提高了重建图像质量。

一种有效的脉冲噪声去除算法研究

结合保边正则化算法和开关中值滤波,提出一种有效的脉冲噪声去除算法。该算法利用加权中值设计开关检测图像中的脉冲噪声像素,对于检测出的噪声像素利用保边正则化算法进行修复。最后通过实验评价该算法的功能,实验结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,也可更大程度地保护图像的原始信息。