改进的K-Means聚类算法在保险客户信用分析中的算法实现

针对保险业对客户信息的分析中缺乏考虑客户信用分析的问题,根据聚类分析算法理论和保险公司客户数据库特点,进一步对K-means聚类算法在大样本环境下初始聚类中心的选取提出有效改进,同时选取一家财产保险公司的客户信用数据,来探讨聚类算法在保险客户信用分析中的应用.

保险客户保留因素分析

保险企业是典型的服务型企业,保户是保留还是流失对企业利润影响很大。鉴于保险商品所具有的特殊性,保户的投保行为有其自身的特殊性。按照现代营销学派的保留客户驱动因素理论,本文从关系利益和关系质量因素角度,结合保户行为特点分析了保险客户保留驱动因素。

保险客户公民行为影响因素量表开发——以A公司为例

随着中国保险市场的逐渐开放,保险公司要想在高度竞争的市场中保持份额,就必须通过促进保险客户产生顾客公民行为来形成稳定的客户群体。因此需要一种成熟量表来准确衡量影响保险客户顾客公民行为的各项因素,以便于更好地研究保险客户顾客公民行为形成的内在机理,但在现有的文献中并没有测量中国保险客户顾客公民行为影响因子的成熟量表。此文以A公司广东地区客户群为样本,通过客户访谈设计量表问题,并通过预研调查,对问卷进行信度、效度以及因子分析,最终为保险公司提供可以直接运用到客户管理中的实用型量表。

基于客户终生价值理论的保险客户服务创新路径研究

客户终生价值是服务性行业获取长期竞争优势的关键,是企业利润的源泉。目前保险客户服务面临着服务观念狭窄、服务效率低下、后续服务达不到客户期望值、服务队伍专业性不强等问题。基于客户终生价值理论,保险企业可以从以下方面进行完善,树立"大客户服务"理念,培育保险企业服务文化;细分客户群,推行客户分级服务制度;建设专业化、高素质的客户服务队伍;提高客户服务的科技含量;制定及时有效的客户服务补救措施等。

高职《保险客户服务与管理》课程项目化教学改革与实践

《保险客户服务与管理》课程是高职保险实务专业的专业必修课程,也是一门实践性很强的综合性课程。本文针对目前课程教学中存在的主要问题,构建了以任务驱动为核心的项目化课程体系,并给出了项目化教学改革配套建设的建议。

基于Apriori与K-means的保险客户特征分析

保险行业通过数据挖掘技术的应用，从大量繁复的保险数据资料中提取对未来有用的知识。文章以某保险公司历史数据为基础，应用Apriori算法对新投保资料进行关联规则挖掘，发掘客户特征与购买险种之间的关系，运用K．means算法对退保客户进行聚类分析，划分客户群体，分析易流失保户群体特征。研究发现，不同的险种适宜的用户群不同，在推广时应区别对待，通过关联规则模型可有效地挖掘出适合某一具体险种的细分客户群；不同的细分客户群，其退保原因存在差异，而通过聚类分析可以挖掘出潜在退保客户的共同特征。论文结论为保险公司营销与客户保留策略的制定提供了决策依据。

保险客户价格心理与产品定价问题的研究

本文通过对保险产品的价格所具有的心理功能,以及保户价格心理等问题的分析,试图发现保险客户价格心理与保险产品定价的关系,并找出其中的某些规律,为保险企业对产品的定价与营销提供帮助。

探究保险客户属性对保险销售的影响

一、引言 近年来，随着WTO的加入，国内经济的迅速增长，国外保险公司的全面进入，保险业的竞争随之加剧，敦促国内各大保险公司信息化建设的迅速发展。保险公司拥有大量有关客户的数据及销售数据，保险公司如何从这些海量的数据中发现有价值的信息，进行有针对性的产品设计和营销推广，从而提高推销成功率和吸引更多的客户，成为该保险公司是否能在竞争中取得胜利的重要决定因素。采用商务智能技术对保险业现有资源进行信息发现和决策支持以成为他们提高推销成功率，提升业绩的必然选择。

银行保险客户服务体系的影响因素研究

随着社会经济的不断发展,计算机技术也得到大力的发展,也就给档案管理工作带来了巨大的便利,在我们查阅档案和管理档案的时候也就更加的快捷。但是在档案管理工作中我们不仅要做好档案管理工作,还要更好地对信息资源进行开发利用,不断地创新档案管理的服务机制,随着经济的不断发展及经济一体化不断加速,保险市场的竞争也不断加强,企业的竞争已经转化为客户服务的竞争,而传统的商业模式已经不能够适应当今市场的需求,提高服务质量,增加服务种类和服务渠道,提高客户满意度和忠诚度,是保险行业当前客户服务的首要工作。

基于消费者心理的科技赋能保险客户黏性提升路径研究

近年来,我国科技持续创新,国家政策持续发力,众多保险公司、保险中介公司以及非保险持牌公司等积极探索新技术在保险业的创新应用,纷纷加大保险科技投入,使保险科技得到迅速发展。

保险客户洗钱风险评估及等级分类实务研究

随着金融业的快速发展以及金融国际化趋势的日益加快，洗钱作为一种特殊的经济犯罪活动，给金融环境带来了巨大的危害。保险业作为金融行业的重要组成部分，较快的产品创新速度以及多渠道并行的营销方式，使之容易成为洗钱犯罪的利用对象。客户洗钱风险评估和等级分类划分工作是保险业强化反洗钱工作的重要内容。

基于CLV/CLP的保险客户全生命周期利润贡献预测方法研究

衡量企业价值大小、利润多少的很重要的一个因素,是企业客户在其全生命周期范围内对企业利润的贡献率。通常情况下,我们用客户全生命周期利润(CLP)来预测这一指标。由于企业客户的当前和以往对企业的利润贡献是已知的,因此,可以结合客户当前及以往的利润曲线,通过拟合和预测未来的利润模式和曲线,进而对该客户企业利润的贡献做出一个较为合理的评判。本文就是探讨这种基于历史交易数据,运用时间序列预测法,给出CLP预测的原理与一般数学公式,对保险客户未来一段时间进行预测,讨论不同客户全生命周期对企业利润的贡献大小,更加清晰的区分客户的层级和重要性程度,克服传统的以个人经验和决策喜好,决定客户未来利润贡献的大小的不足。

基于决策树模型的社会保险客户分类研究

介绍了决策树的概念及决策树算法,通过对社会保险客户情况的分析,采用决策树模型对公司的客户进行分类,给出了一种分类步骤,从而为企业客户分类制定最佳指导策略。

保监会关于印发《人身保险客户信息真实性管理暂行办法》的通知

各保监局、各人身保险公司、各保险中介机构：为加强人身保险公司客户信息真实性管理，提高客户服务质量，保护保险消费者合法权益，我会制定了《人身保险客户信息真实性管理暂行办法》（以下简称《办法》）。现印发给你们，并将有关事项通知如下，请遵照执行。

保险客户逆向选择与道德风险的界定

逆向选择与道德风险是一对在经济学、管理学、社会学、法学等学科中广泛使用的概念,但其最初使用却是在保险学上。如何认识二者的含义及关系,能否将保险客户的逆向选择和道德风险等同于保险欺诈,保险法应否将其彻底根除,实有探讨之必要。

未来的保险客户--基于互联网及相关技术的调查报告

该报告揭示了未来的客户趋势及其对保险业的影响,特别是不断变化的客户需求会对保险公司产生两方面的影响:首先,承保新的风险可能带来全新的业务机会;其次,它们可能改变保险公司和客户沟通互动的方式。最后得出结论:保险行业的未来将取决于数字化的客户服务和互动;无处不在、无时不在是关键;响应快速、节奏紧凑的消费者互动将揭示来自新消费群体的消费需求;企业将能够实时频繁地测量客户满意度;未来客户沟通的结构将主要是数字化的,但又是一个混合的模式;消费者忠诚度是这种动力组合中的核心要素,需要真诚和反复地培养;分享的客户群体;即时支付将成为未来产险业务的一个基本前提条件和关键要素。

银行代理保险客户投诉原因及对策解析

监管部门应全面分析银行代理保险业务纠纷产生的原因,重视相关风险,强化源头治理,切实化解风险近年来,商业银行代理保险业务发展迅速,银行代理逐渐成为保险销售的重要渠道,对保险业务的发展起到了举足轻重的作用,对银行业增加中间业务收入、丰富产品体系也有重要意义。

保险业客户行为忠诚度研究

本文对客户忠诚度的概念进行解释,主要依据点是营销发展,对于保险行业如何使用客户数据来提高管理决策和销售水平进行分析,关于对保险客户行为忠诚度的分析,主要目的就是希望为保险客户管理给予更好的支持和帮助。

客户细分在保险营销中的应用研究

客户营销是保险行业日常业务经营中的重要组成部分。本文针对实际营销中面临的问题,基于客户细分的方法,从客户人口统计信息、客户价值、客户行为三个维度进行分群,采用K-MEANS聚类方法,并按各群体客户特征制定相关营销策略,对保险业务营销推广有一定的参考意义。

从精英制看保险代理人的前景

自从92年美国友邦公司引入保险代理人制度,这个新兴的职业已经在中国保险市场中成长了十几个年头。在这十几年中,不可否认的是,保险代理人对于我国保险事业的发展起到了极大的作用。很多保户从以前的将保险简单理解为保险箱到现在对众多保险公司,保险险种如数家珍,保险客户的逐年增长,保险公司保费收入逐年的大幅提高,不可谓不是保险代理人的功劳;但同时,由于保险公司广泛采用的人海战术,保险代理人本身的素质问题和监管等方面的不足,保险代理人的发展已经进入了瓶颈，