中国保险排除度空间集聚与差异:空间计量经济实证分析

保险排除是一种消极的金融现象,研究其空间集聚及影响因素对强化我国商业保险服务功能,融解保险排除"寒冰"有重要意义。本文对我国31个省域的保险排除度进行测算,并运用空间计量经济方法对我国保险排除度的集聚与差异进行了空间计量分析。结果表明,2011年我国31个省域的保险排除度存在显著的空间集聚特征;人口质量、非儿童老人所占比例、人均可支配收入、城乡居民储蓄存款等指标的改善或提高可以有效降低保险排除度,而人均GDP、性别比例(男性/女性)的增加会导致保险排除度的上升。据此,本文提出从提高公民教育、稳定就业、增加人均可支配收入等方面消除保险排除度的政策建议。

基于排序选择模型的保险排除程度影响因素分析

保险排除作为金融排除的一个子集,不仅将个人和家庭从保险服务体系中排除出去,更深远的影响是将他们从所处社会中排除。保险排除不仅会对微观个体抵御风险的能力上产生影响,同时作为社会排除的一个方面,会加剧社会阶层的两极分化,也会对社会经济的稳定性产生不良影响。因此,从实证研究结果出发,因地制宜地找寻缓解保险排除的措施是非常有必要的。

我国保险排除度空间差异及其影响因素分析

运用2010年的数据对我国保险排除程度进行了测算,并分析了造成各个省份保险排除程度空间差异的主要原因。根据指标IIE计算结果表明:在我国31个省区市中存在着不同程度的保险排除,68%的省份遭受了严重的保险排除,29%的省份遭受了中度保险排除。最后,应用Tobit模型分析得出,影响我国保险排除程度的主要因素是教育水平、经济发展以及民族因素。

我国保险排除的空间收敛性分析

保险排除指社会中部分群体在获得保险服务或产品时存在困难或障碍。本文采用σ收敛、β收敛和"俱乐部收敛"三种方法,对2006-2012年我国各地区保险排除程度进行了收敛性分析。实证结果表明:我国各省(市区)在此6年期间表现出微弱的β绝对收敛,地区人均生产总值、城市化水平平、地理位置、年龄结构、民族等因素是影响我国保险排除β条件收敛的重要因素,对以上变量加以控制,对于保险排除实现收敛达到稳态具有一定的作用。

保险排除及其治理途径

保险排除作为金融排除的主要表现之一,已经引起欧洲各国的重视,我国目前对金融排除的研究重点仍然停留在银行信贷储蓄方面的服务的可及性。保险作为金融服务的主流产品之一,对低收入群体和地区的排除对区域保险的不平衡发展有着重要的影响。本文希望通过对保险排除的界定、影响因素的分析及治理途径,能够深化对我国保险排除的理解,为缓解保险排除提供一定的借鉴。

中国保险排除程度差异及其空间相关性分析

本文利用2013年保险数据对我国保险排除程度(IIE)进行了评估及差异比较,在此基础上,应用空间相关分析方法对IIE指数进行了空间地理分布的分析。

国外保险排除问题研究综述

随着金融排除研究的深入,保险排除问题在西方发达国家逐渐引起关注并展开相关研究。鉴于国内保险排除研究的空白,本文从保险排除对象、影响因素、原因以及产生的后果等四个方面对国外保险排除的研究进行了综述性探讨,以期为国内研究和政策制定提供一定的借鉴意义。

我国保险排除度空间差异及其影响因素研究

运用2011年的数据对我国保险排除度进行了测算,并分析了造成各个省份保险排除度空间差异的主要原因。根据保险排除程度指标IIE计算结果表明:在我国31个省市中存在着不同程度的保险排除,74.2%的省份遭受了严重的保险排除,12.9%的遭受了中度保险排除。最后,应用Tobit模型分析得出,影响我国保险排除程度的主要因素是经济繁荣程度、年龄结构、教育水平。

农作物收入保险省及地市级定价研究——以辽宁省玉米、大豆为例

目前我国的收入保险主要以是"产量保险+价格保险"的形式呈现,费率厘定采用自然灾害责任和价格责任单独计算损失率后相加的方法,与实际的收入保险存在一定差异。本文结合美国收入保险的定价经验,探讨了适合我国现状的收入保险产品类型,研究收入保险产品的定价技术,对影响收入保险的要素进行论证,并完成了东北地区粮食集中产区——辽宁省级、地市级费率厘定的全流程分析,为收入保险试点做好定价储备工作。建议我国现阶段发展以目标价格进行赔付的收入保险(RP-HPE)产品为主,试点时以地市作为承保单元进行展业;统一全国各省农作物产量数据发布口径及明确各省发布机构,以省级产量数据为基础,积累地市级、县级产量数据;利用收入保险助推农产品价格改革,用收入保险替代现有的价格支持政策,先从玉米、大豆收入保险开始着手试点。