基于改进Apriori算法的保险产品推荐

为了加强保险业务员业务能力,提高被推荐保险产品的成交率,基于经典关联规则挖掘算法Apriori,提出了一种改进算法Apriori based on difference set(DS Apriori)来计算符合条件的保险产品。贡献包括:(1)通过以键值方式重新组织数据、根据时序划分数据集、降低迭代搜索的次数等方式来提高算法执行效率;(2)通过以客户为主键聚合事务数据来挖掘潜在关联规则,实现精准推送。实验表明所提出的DS Apriori算法执行效率优于Apriori等算法,可以给保险业务员提供业务指导,精准推荐最符合推荐条件的保险产品。