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基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型
被引量:
11
1
作者
黄沛
李剑
《系统工程》
CSCD
北大核心
2002年第5期34-39,共6页
加入 WTO后 ,中国的保险行业将全面与国际保险体系接轨 ,这意味保险行业的竞争更加激烈。机动车辆保险业务已成为我国财产保险业务的龙头险种。由于机动车经常处于运动状态 ,具有较高的风险性。如何对车险保单数据进行挖掘和分析出风险...
加入 WTO后 ,中国的保险行业将全面与国际保险体系接轨 ,这意味保险行业的竞争更加激烈。机动车辆保险业务已成为我国财产保险业务的龙头险种。由于机动车经常处于运动状态 ,具有较高的风险性。如何对车险保单数据进行挖掘和分析出风险规则是本文的研究重点。本文介绍粗糙集理论的基本概念 ,运用 VPRS模型对车险保单数据进行分析 ,借助基于粗糙集理论的数据挖掘工具
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关键词
粗糙集
保险风险规则
保险
行业
决策信息系统
数据挖掘模型
中国
下载PDF
职称材料
题名
基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型
被引量:
11
1
作者
黄沛
李剑
机构
上海交通大学
出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2002年第5期34-39,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 (70 0 72 0 11)
文摘
加入 WTO后 ,中国的保险行业将全面与国际保险体系接轨 ,这意味保险行业的竞争更加激烈。机动车辆保险业务已成为我国财产保险业务的龙头险种。由于机动车经常处于运动状态 ,具有较高的风险性。如何对车险保单数据进行挖掘和分析出风险规则是本文的研究重点。本文介绍粗糙集理论的基本概念 ,运用 VPRS模型对车险保单数据进行分析 ,借助基于粗糙集理论的数据挖掘工具
关键词
粗糙集
保险风险规则
保险
行业
决策信息系统
数据挖掘模型
中国
Keywords
Rough Set
Insurance Risk Rule
Mining Model
分类号
F842 [经济管理—保险]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型
黄沛
李剑
《系统工程》
CSCD
北大核心
2002
11
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