多元分类LS-SVM设计与装备保障性评估

科学、有效地进行保障性评估是提高装备综合保障能力和加快装备形成战斗力的研究重点之一;支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的,基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力.研究了新型支持向量机算法--最小二乘支持向量机,并设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机;建立了装备保障性评估的最小二乘支持向量机决策模型,确定了保障性评估指标体系和支持矢量学习决策模式;对某新型装备的保障性进行了评估.结果表明,基于最小二乘支持向量机的保障性评估是有效的、可行的.

基于端点梯形WWF的灰色物元法飞机保障性评估研究

从保障性的定义出发,构建了飞机保障性评估指标体系;应用AHP与熵权法结合的组合赋权法确定权重,并把灰色聚类评估中利用端点梯形白化权函数(WWF)计算隶属度的思想应用到物元分析法中,构建了基于端点WWF的灰色物元法评估模型。通过实例计算得到了客观合理的结果,验证了该方法在飞机保障性评估中的有效性。

基于多Agent系统的装备保障性评估研究

依据装备保障性评估的实现功能,建立了基于多Agent系统(MAS)的保障性评估模型的体系结构。通过对装备保障过程的分析,以装备保障过程MAS模型为例,阐述了保障过程模型中Agent的功能和结构,探讨了基于黑板系统的多Agent间的通信,设计了装备保障过程模型的仿真实现。

武器装备保障性评估可视化与评估系统集成

立足于缩短装备研制周期，尽早发现装备设计缺陷，实现保障性增长，提出了一种运用可视化工具与VR技术评估系统保障性的实现方法，以及软件集成系统（VR&VTAS）实现的技术途径。

软件保障性评估在维修性分配和预计软件中的应用

从软件保障性的影响要素——软件生命周期过程、软件自身的设计特性和保障资源出发，阐明了软件保障性评估的原理，提出了一套软件保障性评估方案。通过在某维修性分配和预计软件上的具体实践，充分验证了该评估方案的可行性和实用性。

保障性评估(一)--GJB1371<<装备保障性分析>>宣贯讲座之五

根据ＧＪＢ１３７１，对１．保障性评价的定义，目的，保障性评价的类型，保障性测试与评价，评估的规划；２．主要的保障性试验项目，试验环境与试验条件要求，试验结果分析；３．保障性评价的基本步骤及综合参数，负担参数，综合保障要素的评价等问题作了较详细的阐述。

一种基于Agent的武器装备保障性评估系统的设计

运用Agent技术设计了一种武器装备保障性评估系统.首先介绍了装备保障性评估的任务、功能和工作流程,然后研究了Agent的内部结构和工作原理;最后依据武器装备保障性评估流程,设计了保障性评估系统总体结构,阐述了运行原理.

基于Grey-AHM的雷达装备保障性评估

针对雷达装备保障性评估指标的不确定性与多层次性问题,在梳理整合雷达装备保障性评估内容构成要素的基础上,构建了雷达装备保障性评估指标体系,应用属性层次模型对评估指标进行赋权,引入灰色系统理论,设计了基于GreyAHM的雷达装备保障性评估模型及算法,介绍了评估步骤,最后给出实例计算和结果分析,通过实例验证了该方法的合理性和有效性,分析表明评估结果可用于雷达装备保障性设计研制和优化改进。

改进AHM-RS雷达装备保障性评估指标赋权方法

针对主观赋权法过于依赖主观经验,客观赋权法由于数据有限可能偏离实际情况的问题,为提高雷达装备保障性评估指标权重的科学性,针对现有属性层次模型(AHM)和粗糙集(RS)赋权法的不足,改进了AHM和RS赋权法,运用离差最大化思想将主客观两种赋权法进行组合处理,提出了改进的AHM-RS综合赋权法,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于Vague物元-结构熵权TOPSIS法的飞机保障性评估

针对飞机保障性评估问题,提出了一种基于Vague复合物元-结构熵权TOPSIS法的评估模型.首先,根据保障性定义,构建了飞机保障性评估指标体系,采用结构熵权法,在消除认识盲区的基础上确定指标权重;然后,将Vague集表示法与物元法相结合,构建Vague复合物元;最后,利用加权Vague复合物元相似度与灰色关联度相结合的方法计算各方案与正负理想方案的综合贴近度,对方案进行排序.通过实例分析得到了客观合理的结果,验证了该方法在飞机保障性评估中的有效性,对提高飞机保障性评估的科学性和准确性有一定的实用价值.

运用AHM-CRITIC的雷达装备保障性评估指标综合赋权法

针对雷达装备保障性评估指标权重确定问题,在整合雷达装备保障性评估内容构成要素的基础上,构建了雷达装备保障性评估指标体系;改进了标准间冲突性相关性(CRITIC)赋权法,结合属性层次模型(AHM),运用博弈论思想,将主观和客观两种方法进行组合处理,提出了AHM-CRITIC综合赋权法.通过实例验证了该方法的合理性和有效性,为雷达装备保障性评估提供了参考.

SPA-AHM的雷达装备保障性评估

针对雷达装备保障性评估指标的不确定性与多层次性问题,在梳理整合雷达装备保障性评估内容构成要素的基础上,构建了雷达装备保障性评估指标体系,引入集对分析,设计了基于SPA-AHM(set pair analysis-attribute hierarchical model)的雷达装备保障性评估模型及算法,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。

基于组合赋权关联TOPSIS模型的雷达装备保障性评估

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种装备保障性评估的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。运用本文建立的评价模型,得到的装备保障性评估结果更能反映装备易保障和受保障程度,具有很好的应用前景。

基于改进SPA的舰船保障性评估

论文构建了舰船保障性评估指标体系,引入评分标度改进属性层次模型(AHM),运用熵权法和MEREC(Method Based on the Removal Effects of Criteria)改进CRITIC赋权法,运用CM-TOPSIS综合主客观权重。结合改进集对分析法,建立了舰船保障性评估模型,并通过实例验证了该模型的合理性和有效性。

某新型航空装备保障性模糊综合评估方法

某新型航空装备保障性评估信息具有很强的不确定性,当前尚无系统的用于评估该新型航空装备保障性的评估方法体系。结合该装备保障性评估实际,构建了较为完备的保障性模糊综合评估方法体系,可用于该新型航空装备保障性评估,并有效推动装备保障性评估技术的发展,具有较高的实践应用价值。

改进AHM-CRITIC赋权的雷达装备保障性灰色综合评估

针对雷达装备保障性评估指标的不确定性与多层次性问题,在梳理整合雷达装备保障性评估内容构成要素的基础上,构建了雷达装备保障性评估指标体系,改进了标准间冲突性相关性(Cri-teria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)赋权法,结合属性层次模型(Attribute Hierar-chy Model,AHM),提出了AHM-CRITIC综合赋权法,设计了基于改进AHM-CRITIC赋权的雷达装备保障性灰色综合评估模型及算法,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。

一种改进AHM赋权的雷达装备保障性云评估模型

为解决雷达装备保障性评估过程中的定量描述与定性概念转换的问题,首先从综合、设计和资源等三个方面,建立了雷达装备保障性评估指标体系;然后运用云理论将评估指标集转换为评估云模型,将专家打分的结果通过逆向云发生器生成云模型的数字特征,利用正向云发生器生成雷达装备保障性综合评估云滴图;最后改进了属性层次模型(AHM)赋权法,设计了基于改进AHM的雷达装备保障性云评估模型.实例分析表明,该方法能科学、有效地评估雷达装备的保障性等级.

雷达装备保障性可拓评估方法研究

针对雷达装备保障性影响因素繁多、量纲各异的问题,根据雷达装备保障性的要求,构建了雷达装备保障性评估指标体系。引入序关系分析法确定各评估指标的权系数,通过可拓集合的关联函数计算雷达装备保障性的关联度,建立了适用于雷达装备保障性评估的物元模型。通过实例表明该方法能科学合理地反映待评雷达装备的保障性等级。

改进AHM-RS赋权的雷达装备保障性可拓评估

针对雷达装备保障性的影响因素繁多、量纲各异、权重确定困难等问题,根据雷达装备保障性的要求,构建了雷达装备保障性评估指标体系。改进了属性层次模型(AHM)和粗糙集(RS)赋权法,提出了AHM-RS综合赋权法。引入可拓学理论,通过可拓集合的关联函数计算雷达装备保障性的关联度,建立了适用于雷达装备保障性评估的物元模型。通过实例表明该方法能科学合理地反映待评雷达装备的保障性等级。