基于信令挖掘的电子围栏影响评估方法研究

近年来,公安部门在城市重要干道、交通枢纽等区域大量部署4G电子围栏设备,然而在电子围栏区域对运营商网络产生较大干扰,用户容易出现手机脱网,无法返回4G网络等问题,网络质量感知较差,严重影响用户体验.本文通过分析用户行为信令特征,通过信令数据的分析,快速、准确、高效的发现电子围栏区域,从而采取有效的网络优化措施,降低优化测试成本的同时能快速提升用户的感知.

基于信令数据挖掘提升四网协同价值

提出一种基于信令数据挖掘提升四网协同价值的方法。通过挖掘网络设备信令数据,提出多维度网络数据分析模型,最终建立流量适配终端用户和价值小区的监控库,实现用户和价值小区分布的GIS(地理信息系统)图形化展现,助力价值小区网络选址及优化,有效提升四网协同的精确度,最大限度降低站点选址难度,保障移动网络质量,最终提升用户的网络感知。

挖掘移动网位置信息 支撑精准化市场营销

以号百翼健康和商旅目标用户挖掘业务需求为试点,探索如何挖掘移动网信令中的位置信息,建立用户行为分析模型,支撑精准化市场营销。论述了用户挖掘模型,该模型已投入实际运行,产生了较明显的效益,具有实用性和创新性,同时也具有良好的可扩展性和较强的示范推广效应。

3G微博运营精细化分析的技术研究

针对广西联通官方微博开通初期粉丝数增长慢、微博点击率低、社会影响力小的情况,通过研究3G网络海量信令中微博用户的信令特征,分析用户行为习惯,提出了运用信令分析的技术手段支撑3G微博精细化运营的新思路,并结合广西联通官方微博运营取得了良好的效果。

废旧手机回收处理点选址规划仿真研究

手机的更新换代速度加快导致每年废旧手机的数量也在不断增加,通过对废旧手机的回收和有效处理既能避免环境污染同时还能带来一定的经济收益。为了畅通废旧手机的回收渠道和优化回收服务,需要对回收网络的末梢即回收处理点进行合理地选址规划。构建了废旧手机回收处理点的改进最大覆盖选址模型,使用的是通过手机数据挖掘获得的废旧手机回收时空需求,需求的位置与数量都是变化的。设计了次梯度优化的拉格朗日松弛算法对模型进行求解。最后运用了潍坊的真实数据进行仿真,通过对不同候选点、不同选址个数方案的比较,证明了构建的模型与设计的求解算法拥有较好的实用性,能指导政府或者企业进行回收处理点的选址规划。