低聚度决策主体的信任元协同获取与位势演化

现有群体决策共识算法的研究普遍以主体均质化的假设为前提,忽略了低聚度决策信任共识获取的复杂性。针对低聚度决策主体在合作决策中存在的信任基础薄弱、冲突调节能力不足、有效沟通反馈效率低下等问题,解析了低聚度主体信任元的主客观内涵,展现了基于主体交互过程中主客观信任空间相对性下的动态信任融合过程,通过对非连续信任的归集与权重的转化,刻画了主体间信任水平与合作位势的演化特征,在群体研讨共识方法基础上构建了低聚度决策主体的信任元协同获取模型。对比结果表明:改进后模型的信任基础获取速度和共识水平均高于常规群体研讨方法,克服了原模型研究对象特征的模糊化、研讨内容系统性分析缺乏、研讨过程信息反馈不足等问题,有利于在低聚度主体合作决策中建立信任基础、减少分歧冲突、提高交互沟通的有效性,拓展了现有群体决策的一般性前提和研究范围,剖析了决策信任的主客观信任元内涵和伴生转化演化规律,为复杂松散不确定条件下信任共识的动态获取提供了新的解析模式,具有一定的理论和实践意义。

试论“元信任”问题

长期以来,信任被界定为一个外生性的概念,它的存在必须镶嵌在广阔的社会文化环境之中。心理学、经济学、社会学等社会科学从各自的角度阐述了信任产生的外生性条件。但对于信任产生的内生基础,却很少受到社会科学的关注。而随着自然科学对信任研究的关注,演化生物学、演化心理学、神经元经济学等新兴交叉学科从多个层次探讨了信任的内生基础问题。为此,本文首先梳理了社会科学界对信任问题的探讨,总结了其研究的局限性,随后转向自然科学的信任研究,提出了"元信任"概念来界定内生基础层面的信任概念,最后详细探讨了"元信任"得以产生的条件,以及"元信任"问题对于目前信任研究可能产生的影响。