一种信任关系网络中的社团结构检测算法

针对群智计算和感知服务中不可信服务节点可能引入的安全威胁问题,提出了一种基于节点间信任关系网络的社团结构检测算法。该算法通过分析信任关系网络的功能和结构特点,引入连接的方向和权值因素,建立有向加权网络模型,定义最优路径相似度作为节点聚合标准,提出社团离散指数作为评价函数控制检测过程,从而准确识别信任关系网络中的可信节点集合,为服务节点选择提供参考。算法引入节点相似度阈值和归属判定指数控制社团聚合,与误分类节点再筛选环节配合,有效降低了检测过程中的节点误判概率,有针对性地设计社团离散指数作为评价函数,动态评估检测结果并调节聚合参数,保证了社团结构检测结果的准确率及合理性。实验结果表明:该算法能够有效实现信任关系网络中社团结构的检测与识别,与已有算法相比,检测准确率提高了5.88%。

传统村落旅游发展中信任与利益网络效应研究——以北京市爨底下村为例

传统村落旅游发展中的许多问题都与利益相关者间的信任和利益关系结构效应有关。文章以北京市爨底下村为例,运用指数随机图模型方法,通过对3个网络(信任关系网络、利益关系网络、信任利益关系交互网络)的纯网络结构效应和行动者关系效应分析,得出以下结论:(1)从网络紧密度效应看,爨底下村信任和利益两个网络紧密度效应均比较高,但信任与利益交互网络的紧密度效应则比较低;(2)从网络传递性效应看,爨底下村信任网络的传递性效应较高,利益网络的传递性效应则不高,信任与利益交互网络传递性效应中突出信任关系特性;(3)从网络核心边缘效应看,信任网络的核心边缘效应特征显著,导致以利益关系为主的交互网络核心边缘效应结构特征明显;(4)从网络的中间人控制效应看,整体上网络中间人控制效应特征不明显,但3个网络中仍存在着一些结构洞和桥优势位置的中间控制人;(5)从行动者关系效应看,整体上3个网络各个集团内部和之间紧密度效应均比较高,且组内和组间紧密趋势大体相同。文章在上述结论基础上提出了相应的建议与对策。

信任攻击建模方法

针对信任环境系统中存在的客观弱点和主观弱点,使用弱点利用规则和信任关系盗用规则来描述信任关系状态之间的转移过程,构建了信任攻击模型TAM。在该模型中,攻击者将客观弱点用于信任级别的提升,将主观弱点用于信任关系传递,将主、客观弱点的综合利用将导致信任关系的渗透与扩散,从而可导致攻击可达距离更大;提出了复杂度为多项式时间的TAM信任关系传递闭包生成算法,该算法可以给出当前弱点状态下的所有信任攻击路径。通过对真实弱点的建模,证明此模型可以对信任的安全性进行综合分析,生成信任攻击图、信任攻击路径等详细信息,展示攻击者和信任主体之间的交互过程,对攻击特征有更好的描述能力,帮助管理者预测所有可能的信任攻击,进而为相应的安全措施的制定提供依据。

基于面向对象信任攻击图的信任风险传播模型

针对信任环境系统中存在的信任攻击问题,设计基于面向对象的信任攻击图模型。利用Take规则、Grant规则和Pervade规则,描述信任主体对象属性弱点导致的信任级别的提升、信任关系的传递、渗透与扩散问题,使攻击可达距离更大。根据弱点利用规则和信任关系盗用规则,提出多项式时间复杂度信任关系传递闭包生成算法及基于信任关系传递闭包的信任风险传播算法。实验结果证明了该模型的正确性。