乡风礼俗、信任关联与社会治理

信任是一种以诚实信用为基础的社会关系,这种社会关系是构建和谐社会的重要基础,也是社会治理的有效途径。在我国由传统社会向现代社会的转型过程中,维系社会关系稳定和谐的信任体系正在遭遇危机。赋予乡风民俗以新的时代特征,发挥其信任体系、社会资本的推动作用,对于推进社会治理能力现代化具有极为重要的现实意义。在当前,传统文化需要实现从"家族"到"家园"的理念转变及从"依礼而为"向"因礼而信"转型。同样,要积极发挥乡风民俗的代言功能、内化功能、治理功能和教导功能。

基于智能信任关联的对等协同IDS仿真

为了有效解决当前分布式入侵检测系统中存在的组件之间依赖程度大、负载不均衡、单点失效、系统不够健壮,以及入侵检测系统自身结构固定不能自动适应入侵变化等问题,提出了一种基于P2P思想的对等协同入侵检测系统模型,并进行了节点智能信任关联算法设计。基于P2P-CIDS模型和JXTA架构实现了一个对等协同IDS仿真系统原型,并借助Slapper蠕虫在仿真网络环境中进行了系统有效性评估。仿真结果表明,该对等协同IDS能明显提高脆弱网络节点的平均幸存率。

激励巩固:基层协商民主的动力逻辑——基于H社区“七事制”的跟踪观察

以城乡居民群众广泛参与议事为代表的社区协商,是我国社会主义协商民主政治在基层的重要体现。如何使协商民主实践持续运转起来,是推动基层协商民主制度化的首要问题,关系到全过程人民民主的深入发展。基于H社区“七事制”的跟踪观察发现:基层协商以问题为导向,参与公共协商的各类主体在互动中形成以解决问题为主的原初激励;随着协商活动的演进,参与主体会逐步融入多样化的加持激励,二者构成的“双层激励”结构,为基层协商民主提供了基本动力。在这过程中,基层公共协商滋养的信任关联和社会资本两大机制,释放出巩固基层公共协商的效能,进而持续推动基层协商民主的稳步前进。

一种新的微博社区发现算法

在舆情分析、微博营销和个性化推荐等方面,微博社区发现的研究都具有重要的应用价值。为了准确而有效地发现微博社交网络中的社区,提出一种基于信任关联度的微博社区发现算法(TRKM算法)。该算法通过微博用户的评论、转发、原创微博等属性来构造节点间信任关联度,再利用微博社区的模块度对网络社区划分效果进行评价。在新浪微博明星和普通用户数据集上进行实验,并将TRKM算法与传统K-means算法作比较。实验表明,该算法能够更有效地发现微博用户关系网络中的社区结构。