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基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法
被引量:
17
1
作者
朱喜林
武星星
李晓梅
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期73-77,共5页
结合减法聚类和模糊C均值聚类,提出了一种改进型聚类算法,加快了收敛速度.利用改进后的算法对模糊系统输入或输出的样本集聚类,对聚类结果采用Trust-Region法拟合高斯型和S型函数,以实现模糊系统输入、输出空间的划分和隶属度函数参数...
结合减法聚类和模糊C均值聚类,提出了一种改进型聚类算法,加快了收敛速度.利用改进后的算法对模糊系统输入或输出的样本集聚类,对聚类结果采用Trust-Region法拟合高斯型和S型函数,以实现模糊系统输入、输出空间的划分和隶属度函数参数的确定.结合MATLAB的模糊和曲线拟合工具箱,详述了如何在标准算法上进行改进和模糊系统建模.通过对IRIS标准数据聚类实验以及在解决机械加工误差复映问题上的应用,验证了改进后算法和建模方法的有效性.
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关键词
模糊聚类
模糊系统
信任区域法
MATLAB
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职称材料
题名
基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法
被引量:
17
1
作者
朱喜林
武星星
李晓梅
机构
吉林大学机械科学与工程学院
长春大学机械工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期73-77,共5页
基金
吉林省科技发展基金项目(20040333)
文摘
结合减法聚类和模糊C均值聚类,提出了一种改进型聚类算法,加快了收敛速度.利用改进后的算法对模糊系统输入或输出的样本集聚类,对聚类结果采用Trust-Region法拟合高斯型和S型函数,以实现模糊系统输入、输出空间的划分和隶属度函数参数的确定.结合MATLAB的模糊和曲线拟合工具箱,详述了如何在标准算法上进行改进和模糊系统建模.通过对IRIS标准数据聚类实验以及在解决机械加工误差复映问题上的应用,验证了改进后算法和建模方法的有效性.
关键词
模糊聚类
模糊系统
信任区域法
MATLAB
Keywords
Fuzzy clustering Fuzzy inference system Trust-region method MATLAB
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法
朱喜林
武星星
李晓梅
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007
17
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