计算机网络协同防御系统信任启动模型

为了解决计算机网络协同防御(CNCD)中的信任启动问题,研究信任启动过程,并给出基于信任类型的信任启动模型.基于防御代理(Agent)的行为模式划分信任类型,并使用博弈论分析防御任务的信任效用和防御成本之间的关系,据此给出执行防御测试任务的约束条件.通过执行防御测试任务,确认防御Agent的信任类型,并设计赋对应值和加权均值2种方法来计算新加入的防御Agent的初始信任值.模拟实验结果表明,相对于其他模型,基于信任类型的信任初始化模型具有更低的防御任务失败率,同时在防御任务的执行方面具有更好的适应性.

从评价网络提升信任启动的准确度

为了减少电子商务平台中商品只有很少用户评价时评估商品信任值容易受到不公正、恶意评价的影响,提出一种基于评价网络评估评价可信度的信任启动方法。评价的可信度通过评估评价者对其他商品的评价得出,与评价者评价的数量、金额以及被评价商品的价格等因素有关。无评价商品的信任值来源于商品所在的商铺和商品的申明属性。当商品的评价具有足够高的可信度时,它的信任值就由足够可信的评价决定,否则部分由评价决定或按无评价的商品处理。计算、分析和测试结果表明提出的从评价网络评估评价信任度的方法同常规方法、k均值聚类方法相比产生的误差小而且对恶意评价比率不敏感,能有助于用户从电子商务平台选择值得信赖的上架初期的商品。