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引入信任度传递机制的影响力最大化节点挖掘
1
作者
王栋志
张晖
+2 位作者
杨春明
赵旭剑
李波
《西南科技大学学报》
CAS
2019年第3期68-77,共10页
基于渗流理论的影响力最大化节点识别问题没有考虑信任度传播对影响力最大化的影响。利用非回退矩阵图模型,通过引入节点信任度传递函数刻画影响力传播过程中“信任度递减,不信任度递增”现象,并利用渗流理论求解节点联合传播强度指数...
基于渗流理论的影响力最大化节点识别问题没有考虑信任度传播对影响力最大化的影响。利用非回退矩阵图模型,通过引入节点信任度传递函数刻画影响力传播过程中“信任度递减,不信任度递增”现象,并利用渗流理论求解节点联合传播强度指数来刻画节点影响力大小,采用人工网络数据与真实网络数据集对算法的影响力进行了评估分析,与常用启发式算法进行比较验证算法性能,本文算法性能优于其他启发式基准算法。
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关键词
渗流理论
信任度传递
复杂网络
影响力节点
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题名
引入信任度传递机制的影响力最大化节点挖掘
1
作者
王栋志
张晖
杨春明
赵旭剑
李波
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
西南科技大学理学院
出处
《西南科技大学学报》
CAS
2019年第3期68-77,共10页
基金
教育部人文社科基金(17YJCZH260)
文摘
基于渗流理论的影响力最大化节点识别问题没有考虑信任度传播对影响力最大化的影响。利用非回退矩阵图模型,通过引入节点信任度传递函数刻画影响力传播过程中“信任度递减,不信任度递增”现象,并利用渗流理论求解节点联合传播强度指数来刻画节点影响力大小,采用人工网络数据与真实网络数据集对算法的影响力进行了评估分析,与常用启发式算法进行比较验证算法性能,本文算法性能优于其他启发式基准算法。
关键词
渗流理论
信任度传递
复杂网络
影响力节点
Keywords
Percolation theory
Trust propagation
Complex network
Influence node
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入信任度传递机制的影响力最大化节点挖掘
王栋志
张晖
杨春明
赵旭剑
李波
《西南科技大学学报》
CAS
2019
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