一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法

信任是保证在线服务质量的前提。针对电子商务环境存在的复杂性、模糊性和不确定性等因素,引入直觉模糊理论,提出了一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法,给出了两类信任反馈属性集成直觉模糊信息的方法,通过直觉模糊熵确定属性权重,并利用直觉加权算数平均算子求出实体的综合直觉模糊数,从而全面、客观和细腻地反映信任的模糊性和不确定性。计算实例和仿真实验表明,基于多维集成直觉模糊信息的信任评估方法是可行的,通过对风险偏好因子的灵敏度分析,发现服务请求者风险偏好不同,则评估的服务提供商的信任得分也不同;同时也验证了该方法可以有效地抑制恶意节点的攻击,为电子商务环境下信任评价的研究提供了新思路。

基于动态交易事件视角的电商平台卖家信用评估

基于动态交易事件视角分析电子商务交易中对信用评估起决策作用的因素,将交易看作具有动态属性的事件,并将整个交易过程及其所带来的影响分解为由事件时间、空间、强度构成的三元维度组,以此构建电子商务平台卖家信用评估模型与方法.该方法同时计算买卖双方的信誉积累,根据信用反馈的结果动态调整卖家在后续交易行为中的信用.仿真实验表明,本文方法能较好地实现对电商平台上卖家的信用评估.