基于角色的信任证覆盖网络中高效信任链搜索

现有的信任链发现均假设信任证为集中式存放,针对该局限性,设计一个基于角色的信任证覆盖网络(RBCON),并提出RBCON生成、维护等算法,在此基础上给出信任链搜索方案.信任凭证存储在RBCON各个结点上,基于角色的分布式哈希表以实现信任凭证的双向定位.基于角色的信任证覆盖网络结点频繁加入或者离开时能高效的完成多种信任链查询.大量仿真实验表明:该方案能够满足分布式信任链发现的各种查询的需要,并能在尽可能少的证书定位和查找的前提下完成信任链的搜索;该网络在持续的网络结点加入和离开/失败的情况下依然能保证较高的信任链查找率,因此,能够较好的抵抗各种恶意网络攻击.

基于随机漫步的信任路径搜索算法

传统的局部信任模型采用简单洪泛的方法获得信任信息,针对该方法效率较低且对网络资源消耗较大的问题,提出一种基于随机漫步的搜索信任路径的算法。通过以往遗留的路径信息改进搜索,可有效减少多余信息的数目和信任回路的出现。该算法适用于对网络资源占用比较敏感的环境。

一种可扩展的反馈信任信息聚合算法

针对现有的动态信任聚合算法中利用基于信任链的广播方式进行反馈信任信息搜索而导致的系统运算收敛慢、可扩展性差等问题,建立了直接信任树(DTT)的概念,并基于DTT提出了一种新的可扩展的反馈信任信息聚合算法.根据节点之间的直接信任关系构建DTT,然后利用DTT进行反馈信任信息搜索,同时引入质量因子和距离因子两个参数来自动调节聚合计算的规模.仿真实验表明,算法能够显著提高反馈信任信息聚合计算的收敛性,具有较好的恶意反馈行为检测能力,在恶意节点比率增大时,算法也表现出较强的稳健性.

网构软件信任机制的形式化研究

Internet环境下构件群体间信任关系的形式化建模是实现其仿真的关键环节,给出了信念逻辑及信任关系的形式化定义,包括形式化描述、分析、逻辑推理及证明过程,以及信任链建立和传递过程中成立的语义解释和约束条件,并结合PKI模型实例对信任链的建立过程进行了形式化描述与推演.提出了一种可行的最优化信任链搜索算法(GSTC)和多路径信任聚合算法(MPTA).通过仿真实验对比了GSTC算法和RSTC算法、以及MPTA算法在受限和非受限条件下的性能.网构软件信任逻辑形式化方法的建立,揭示了构件间信任逻辑的建立和推理过程,不仅能够满足构件信任方面服务质量的需求,有效的提高整个网络的信任水平;而且有助于解决真实环境下构件实体间存在的安全问题,为构件集群环境下安全控制及信任系统形式化研究提供了有价值的新思路.

基于劝服知识理论和信息属性框架的广告效果研究

本研究从“消费者在怀疑的基础上能动地使用广告信息”这一基本假设出发，构建了基于劝服知识理论和信息属性框架的广告效果模型。通过187名学生参加的实验对模型进行检验。结果发现：消费者对广告的信任、体验、搜索属性感知对操纵意向感知和广告可信性有不同方向与程度的影响；操纵意向感知对广告可信性有显著的积极影响；广告怀疑既直接影响操纵意向感知和广告可信性，也对它们之间的关系起调节作用。