一种基于本体映射处理推荐信任信息的模型

在高动态、开放、异质和分布式网络环境下,在线实体不可避免地需要在交互之前考虑其潜在合作伙伴的可信程度。由于实体通常不具备关于这些潜在合作伙伴的足够知识,因此从所谓第三方收集一些推荐信任信息是必要而且重要的。然而,由于目前没有关于信任的一致理解,推荐信任信息很难被实体理解和使用。信任本体的出现有助于解决这个问题,从而促进互操作性。但在实际上,目前仍没有一个可被所有实体全局共享的信任本体。提出一个采用本体映射来促进推荐信任信息理解的模型,该模型实现了基于不同信任本体的各参与方的有效交互,提高了在线环境中信任管理的灵活性、开放性和可扩展性。

信任本体的形式化语义研究

针对现有的信任模型缺少信任相关概念属性在数理上的定义以及严格可靠的信任语义推理和统一的形式化抽象模型的问题,本文提出形式化动态信任本体的概念,结合本体在语义层次的形式化描述方法,对实体信任、行为信任和区域信任进行本体化,并对三种信任本体进行形式化语义演绎和推理.给出了信任相关属性的形式化理论分析,并通过典型的激发场景实例,有效地验证了信任本体化理论.

基于本体的信息语义可信任计算研究

根据语义网中信息拥有的属性特征以及结点之间交互方式,提出了一种信息语义信任度计算算法。信息的语义信任度定义为传播信息内容信任度和传播结点信任度两部分。每个结点通过自身本体对知识的形式化说明计算信息内容信任度;通过结点之间信息交互计算结点信任度。进而在两种计算基础上综合计算得到最终信息语义可信任度,最后通过仿真实验以及分析表明能够有效地对语义网中信息进行信任计算。

基于本体的信息可信度研究

虽然语义Web技术已经取得了相当程度的发展,但语义Web的信任问题却一直没有得到很好的解决。对信息的信任是多方面的,参考现实生活中的信任原则,从三个侧面计算信息的可信度:一是信息本身所含概念的可信度;二是发布信息结点的可信度;三是其他结点对该信息的可信度。综合三个方面得出最终的信息可信度。

一种服务Agent的可信性评估方法

提出了一个基于服务Agent的计算框架,并从社交认知的角度建立了一个服务Agent的信任本体,支持服务Agent对信任信息进行推理.根据该信任本体,提出一系列基于信任推理的计算规则支持信任值的计算,帮助服务Agent进行理性的选择决策.案例研究结果表明,该方法能够有效地帮助服务请求方进行信任评价以及服务选择.