信任视角下图书馆虚拟数字人服务用户使用意愿影响因素研究

本文基于信任源理论,从影响信任的声誉、能力和形象三个维度出发,构建了图书馆虚拟数字人服务用户使用意愿影响因素的理论模型,并采用逻辑回归方法进行实证研究。同时,探究六大虚拟数字人服务场景下不同用户所倾向的数字人形象,对图书馆各角色虚拟数字人形象设计提出建议。最后得出结论,粉丝数、工作年限、所属图书馆等级、面孔特征和形体特征可以显著影响用户使用意愿程度。

信任视角下基于文本图片多源信息的在线择医行为研究

【目的/意义】研究在线医疗社区医生主页中的医生文本信息与图片信息对患者择医行为的影响,期望为患者在线择医行为的研究提供更深入的多源信息融合方面的理论依据,并为提高在线问诊的服务质量提供参考意见。【方法/过程】本文以信任源理论为基础,从影响信任的声誉可信度、能力可信度和面孔可信度三个维度出发构建患者在线择医模型,收集春雨医生网站文本、图片和其他相关信息,基于深度学习,识别医生照片中的面孔特征,并基于多源信息,通过回归分析验证理论模型。【结果/结论】医生的声誉可信度对患者择医行为有显著的正向影响,而医生的能力可信度负向影响着患者的择医行为。照片信息方面,严肃、不出众的医生外观形象能够促进患者对医生的信任,进而正向影响患者的择医行为,照片的面孔吸引力可以削弱医院等级带来的负面影响。【创新/局限】本文将图片信息加入患者择医决策行为研究中,充分考虑了患者生成信息与系统生成信息对患者择医行为的影响。