B2C电子商务中的信任系统分析

信任是在线交易和电子商务成功的关键因素。Business-to-Customer(B2C)电子商务是电子商务主流业务之一。从多视角分析了B2C电子商务中的信任问题。首先分析了在电子商务环境下信任缺乏的原因和B2C电子商务中信任的特点。然后从用户、服务商、Internet技术和社会人文环境等多方位视角讨论了B2C电子商务中的信任系统。最后得出有关在B2C电子商务中建立信任关系的途径,以此为B2C电子商务的发展提出几点建议。

B2C电子商务中的在线信任系统模型研究

信任是电子商务持续发展的关键因素,目前对B2C电子商务中的信任研究侧重于与在线信任相关的某一方面。文章提出了B2C电子商务中的在线信任系统模型,首先分析了B2C电子商务中在线信任的概念和特点;然后从主、客观两方面讨论了B2C电子商务中在线信任的构成;接着从客户、商品、在线公司及其网站以及环境等五个方面讨论了B2C电子商务中的在线信任影响因素。在分析B2C电子商务中在线信任构成和信任影响相关因素的基础上,建立了包括主观感知信任和客观制度信任的在线信任系统模型,并简要指出了此模型应用于B2C电子商务中在线信任评价的实证方法。

基于本地信任系统的可靠动态源路由协议

移动Ad hoc网自组织、移动性等特性为组网带来便利的同时也增加了路由管理的难度.针对现有可靠路由算法解决问题具有局限性以及获取链路评价信息低效等问题,在DSR(dynamic source routing)协议基础上提出了基于本地信任系统的可靠路由协议(reliable routing protocol based on local trust system,简称TR-DSR).TR-DSR协议选择路由时,综合考虑路由上各节点和各链路的可靠信任度,并在路由建立过程中利用这些信息,在确保找到可靠路由的基础上降低寻路开销.同时,为了防止自私节点对信任系统评价正确性的影响,提出了基于GTFT(generous tit for tat)策略的激励节点推荐响应行为的DFR(decide forwarding recommendation)算法.仿真实验结果表明,在节点频繁移动和存在大量自私节点的网络中,该协议的性能优势明显,验证了TR-DSR协议的可靠性.

基于相互信任系统的无穷期棘轮效应模型研究

通过分析政府和企业相互信任系统的信念临界点和稳定性条件,得出了政府和企业的最优跨期契约,并指出政府提高政策的稳定性,有助于相互信任系统实现的可能性,可提高政府和企业的收益。

怀疑主义、科学怀疑精神与科学信任——论现代专家信任系统的建构基础

专家信任系统是信任的制度保障的重要一环。专家信任系统是建立在科学的基础之上的 ,而科学应当是一项诚信的事业。专家信任系统具有两个重要的基础 :认识的确定性和科学家品质的可靠性。但怀疑主义对认识的确定性的冲击 ,近年科学界本身出现的种种科学不规范行为对科学家品质可靠性的置疑 ,使得公众对这一系统的可信任性产生怀疑。如何消除公众的怀疑心理 ,建构现代专家信任系统 ?这需要重新界定怀疑主义、怀疑精神 ,并构建一条从怀疑走向信任的科学通道。

论作为信任系统的商业秘密保护

商业秘密保护是知识产权的一个热门话题。立法与司法上均要求不断提高商业秘密的保护水平,遏制侵犯商业秘密的行为。我国法律上目前的通行做法是将其与一般知识产权同质对待,采用财产权的进路对商业秘密进行保护。然而,这一路径并未缓解我国商业秘密保护的困境。商业秘密的物品属性决定了它不适合于"财产化",信任系统和组织结构为商业秘密提供了有效的保护框架,是一种更经济的结构安排。

信任生成与信任危机的再认识——基于演进维度下信任系统的剖析

信任是一个以历史时序为线索的动态演进系统,该系统主要由基于人性的信任、基于互动的信任和基于设计的信任构成。信任危机是指社会信任出现普遍的弱化甚至缺失的状态。从信任的源头出发,基于演进的维度来认识、剖析信任与信任危机的生成,并以此来寻求对信任危机的有效解决途径。

论市场经济对社会信任系统的推动作用

市场经济是以社会信任为基础的契约经济,市场经济的发展过程中对社会信任的认识不断由自发走向理性。市场经济在个人信用意识、人际信用关系、社会信用制度等三个方面推动了社会信任系统的建立和完善。

基于信任系统的条件偏好协同度量框架

为了减少偏好度量过程中的人为干预,同时提高偏好度量算法的效率和准确性,提出一种基于信任系统的偏好协同度量框架。首先,提出了规则间的距离和规则集的内部距离等概念来具体化规则之间的关系。在此基础上,提出了基于规则集平均内部距离的规则集聚合算法PRA,旨在保证损失最少信息的情况下筛选出最具代表性的全体用户的共同偏好,即共识偏好。之后,提出Common belief的概念和一种改进的信任系统,使用共识偏好作为信任系统的证据,在考虑用户一致性的同时还允许用户保留个性化信息。在信任系统下,提出了基于信任系统的有趣度度量标准,并量化了偏好的信任度和偏离度,用于描述用户偏好和信任系统的一致或相悖程度,并将用户偏好分为泛化偏好或个性化偏好,最终依据信任度和偏离度得出有趣度,从而找出最有趣的规则。在计算有趣度的过程中,提出了一个可以使用不同信任度公式来计算有趣度的可扩展的计算框架。为了进一步验证度量框架的准确性和有效性,以加权的余弦相似度公式和相关系数公式为例,提出了IMCos算法和IMCov算法。实验结果表明,信任度和偏离度有效地反映了偏好的不同特征,并且与两种最新的算法CONTENUM和TKO相比,度量框架发现的Top-K规则在召回率、准确率和F1-Measure等指标上均更优。

基于PKI/CA网络信任系统的研究和应用

随着Internet的电子商务和网络通信技术的发展 ,人们把越来越多的精力投入到了PKI产品及服务上来 ,PKI技术已成为各种不同安全应用的基础和重要工具。通过对PKI技术、数字证书认证系统的研究 ,并以安徽省数字证书认证中心的构建为例 ,论述和分析了PKI CA网络信任系统的应用。

信任稀释:系统论视角下信息流广告的信任机制与进路反思

信息流广告占据数字广告市场半壁江山,但其全新的投放模式与交互形式使传统广告信任的理论框架面临考验。现有研究常将信任操作化为广告影响用户态度与行为的重要作用因素,而将信任置于广告作用链路中展开系统性审视有望成为突破瓶颈的关键。本研究采用系统论视角,通过文本分析与深度访谈相结合的研究方法,对典型平台中信息流广告信任的整体情况与内在机制进行分析。本研究创新性地提出“信任稀释”的概念,用以解释信息流广告信任整体性、渐进式的减弱与分散的现状。信息流广告信任的形成与变迁依托于社会系统、信息流广告系统和用户决策系统搭建起的系统集合,隐私性、透明性、权威性三个弥补维度为未来信息流广告优化提供了可行的实践思路。

技术应用中系统信任对公众态度的影响研究——以人脸识别技术应用为例

为探究技术应用中系统信任对公众态度的影响,文章以人脸识别技术应用为例,采用抽样调查数据,论证系统信任对人脸识别技术应用的感知和公众态度的影响。结果表明,在人脸识别技术应用中,系统信任对公众态度产生显著的正向影响,其中专家信任、企业信任、政府信任和媒体信任4个分维度均对公众态度产生正向影响,公众对系统的信任度越高,其对人脸识别技术应用的态度就表现得越积极;风险感知对公众态度产生负向影响,公众所感知的风险越高,其态度就越消极;收益感知对公众态度产生正向影响,公众所感知的收益越高,其态度就越积极。

可信任的人工智能系统及安全框架浅析

作为一项能够融入社会生活各个方面的技术,人工智能正在引发一系列关键变革,同时也带来了在政治、军事、社会治理等各个方面的安全威胁,既需要制定人工智能的安全框架保障人工智能系统本身不被对手利用,又需要发展可信任的人工智能机制提升人工智能系统本身的安全性。本文首先从定义、分类和度量的角度解析了人工智能的内涵,列举了人工智能可能带来的安全威胁。在威胁分析的基础上,参考传统的安全模型提出了以安全策略和安全边界为核心的人工智能安全框架。最后,结合人类社会中的管理制度和传统信息系统的安全管理规则提出人工智能系统需要具备容错机制、权限机制、可解释机制等特点,发展人工智能需要将可信任放在首位。

基于二项分布的无线传感器网络信任管理系统

由于无线传感器网络不同于传统网络的特点,导致其很容易受到来自妥协节点的内部攻击。信任管理系统是防御无线传感器网络内部攻击的最有效方法。针对无线传感器网络节点信誉和信任的评估,我们改进了用于无线传感器网络的基于贝塔的信誉系统BRSN(Beta Reputation System for Sensor Networks),提出了基于二项分布的无线传感器网络信任评估系统BTMS(Binomial-based Trust Management System)。BTMS基于对节点行为的监控,利用二项分布来描述节点信誉的分布,并进一步得到节点信任值,从而指导中继节点的选择,降低内部攻击的危害。实验结果表明,利用BTMS可以有效的防御来自妥协节点的内部攻击,提高网络安全性。

一个基于信任管理的分布式访问控制系统的设计与实现

开放协同软件环境下软件系统的安全问题极大地影响了软件系统的开发与应用。信任管理是解决开放协同软件环境下安全问题的一个新思想。本文在分析了开放协同软件系统安全问题的基础上,针对现存信任管理系统的不足,设计并实现了一个适用于开放环境下的基于信任管理的分布式访问控制系统DACBTM。该系统采用信任度量的方法对软件实体间的信任关系进行评估。本文在系统实现的同时给出了一个经过改进与扩充的信任发现算法,该算法对于安全信息不足的情况给出了合理的解决方案。

基于2型模糊描述逻辑的知识描述与推理及其在信任管理系统中的应用

描述逻辑由于其强大的描述能力与成熟的推理算法而被广泛应用。然而,经典描述逻辑局限于处理确定的概念和关系,从而导致描述逻辑很难处理类似语义网等大型本体系统中的模糊知识。虽然1型模糊集可以一定程度上减轻不确定性带来的影响,但是其采用确定的隶属度值来决定模糊度的方法是不够精准的。与之相比,基于2型模糊集的系统能够利用隶属度区间更加精确地描述模糊信息。本文给出描述逻辑ALC的2型模糊扩展形式,并且给出并分析了2型模糊ALC的描述和推理方法。最后使用2型模糊ALC建立了一个基于模糊本体的信任管理系统F-OntoTM。

系统信任、风险感知与转基因水稻公众接受——基于三省市调查数据的分析

基于重庆、湖北、浙江三省市城镇居民的入户抽样调查数据,分析我国公众对转基因水稻的接受态度及区域差异。研究发现,转基因水稻的接受态度存在区域差异,湖北、重庆分样本的接受度明显高于浙江;从影响因素来看,总体上城镇居民转基因水稻接受态度主要是受粮食安全收益感知、对科技系统的信任程度、健康与环境风险感知等因素影响,分样本比较显示浙江城镇居民的态度较之重庆、湖北受到更多风险感知因素的影响。基于此,提出了农业科技风险管理中注重粮食安全、培育科学自生系统等建议。

系统信任对环境风险认知的影响——以公众对垃圾处理的风险认知为例

20世纪80年代以降,西方学者开始用风险认知的研究方法探究影响人们社会生活的风险因素,了解人们对风险的态度。近年来,风险认知研究已延伸到社会生活的各个领域。围绕城市垃圾处理产生的风险问题,基于2011年厦门市调查数据,探讨公众的环境风险认知状况及系统信任对风险认知的影响。研究发现,公众在垃圾处理问题上的系统信任水平总体偏低;系统信任与环境风险认知呈负相关,即系统信任水平越高,环境风险认知越弱。研究认为,公众对各级政府、媒体、专家和市场的信任直接形塑他们的风险认知,而风险认知影响风险应对行为。因此,重建系统信任是政府环境风险管理工作的重点。

KeyNote信任管理系统

由Blaze等人提出的信任管理方法具有灵活、通用的特点，适合解决开放的、分布式应用的授权问题。文章简单介绍了信任管理方法的概念和相关工作，重点描述了KeyNote信任管理系统的实现规范，试图推动信任管理方法在各种网络服务中的应用。

论系统信任:关于中国信任问题的思考

随着以时空分离为特征的现代社会的到来,系统信任成为当今社会主要的信任形式。在不同的系统中,系统信任有不同的表现形式。根据帕森斯关于社会系统的划分以及不同学者关于系统信任的媒介的分类,本文认为经济系统的信任媒介是货币,政治系统的信任媒介是权力,信托系统的信任媒介是专家,公民社会的信任媒介是信任记录。以信任记录为媒介的公民社会的系统信任的建立无疑是由传统社会以特殊主义为原则的特殊(人际或人格)信任过度到现代社会以普遍主义为原则的普遍(人际或人格)信任的关键。