基于信任约束的用户安全管理

在开放的网格环境中,用户行为的动态性和不确定性,使得现有的基于证书的静态用户管理难以及时地将用户的恶意行为进行标识并对用户后续行为进行控制。针对该问题,提出一种基于信任约束的用户安全管理方法。该方法基于对用户信任计算的结果,根据用户信任等级的变化,建立用户信任黑名单和白名单;并基于用户信任等级与资产价值之间的关系,建立一种信任策略。实验结果表明,该方法建立的用户信任黑名单、白名单和信任策略,作为访问控制机制的一种动态信任约束,加强了对系统授权的约束,使得用户能够获得的访问能力与其历史行为相关联,加强了对用户行为的控制,提高系统安全。

云计算中基于服务能力与信任约束的任务调度算法

针对云计算的可信服务选择与多个约束目标问题,提出一种基于服务能力与信任约束的任务调度算法。该算法首先对资源进行服务能力和信任评估,然后在任务调度过程中根据用户任务对资源的服务能力需求,筛选满足条件的候选资源集,并构造一个以信任效益和服务费用权衡的综合效益函数,从候选资源集为任务筛选满足条件的资源子集,最后采用负载均衡策略进行调度。仿真结果表明,该算法能够为用户任务选择满足服务能力与信任需求的资源,具有较好的系统性能和负载均衡性。

供应链企业间信任的进化博弈分析

应用进化博弈理论分析了供应链中企业选择信任和不信任的策略学习过程,得知信任约束机制健全时,所有企业最终选择信任策略是此博弈的进化稳定策略解。因此,完善信任约束机制是维持供应链企业间信任关系的关键。

一种由长尾分布约束的推荐方法

由于在线商品销售的长尾效应,冷门商品的总销量非常巨大,因而对冷门商品的推荐十分重要,然而由于对冷门商品的评价数量少,导致现存的推荐算法对其推荐权重接近平均推荐权重,所以很难使用户关注冷门商品,影响了冷门商品的销售,因此合理地提高冷门商品的推荐权重十分重要.提出一种由长尾分布约束的推荐方法(long tail distribution constrained recommendation method,LTDCR),由用户行为的相似度确定用户间相似关系,并应用不信任关系约束用户相似关系的传播,通过长尾分布约束由用户间相似关系计算的推荐权重,并给出一种精确描述长尾分布的方法.在包含大量冷门商品的数据集的实验结果表明,LTDCR在训练集较小的情况下,有效地提高了对冷门商品的推荐效果.

重建医患信任路径研究

构建和谐医患关系缓解医患矛盾,信任是医患关系交往互动的纽带。重建医患信任是首要前提,应增强医患双方有效沟通,完善医院的诚信体制,建立信任约束机制和崇高的医德医风。

基于裁剪优化和策略指导的近端策略优化算法

针对近端策略优化(PPO)算法难以严格约束新旧策略的差异和探索与利用效率较低这2个问题,提出一种基于裁剪优化和策略指导的PPO(COAPG-PPO)算法。首先,通过分析PPO的裁剪机制,设计基于Wasserstein距离的信任域裁剪方案,加强对新旧策略差异的约束;其次,在策略更新过程中,融入模拟退火和贪心算法的思想,提升算法的探索效率和学习速度。为了验证所提算法的有效性,使用MuJoCo测试基准对COAPG-PPO与CO-PPO(PPO based on Clipping Optimization)、PPO-CMA(PPO with Covariance Matrix Adaptation)、TR-PPO-RB(Trust Region-based PPO with RollBack)和PPO算法进行对比实验。实验结果表明,COAPG-PPO算法在大多数环境中具有更严格的约束能力、更高的探索和利用效率,以及更高的奖励值。

论省域军民融合的契约机制与治理对策

省级政府为实现军民融合综合效益最大化,首先,要有所针对地重点培育、优先发展军工企业、研发机构和高校等产业链、研发链和装备供应链间的多向嵌入,开发和优化省域经济和国家国防的外溢效应,形成淘汰价值链低端分工、促进融合结构升级的内生动力;其次,在绩效治理上,要遵循融合体的耦合联动、契约绩效递增和信任累加等3个基本特性,遵循融合组织的演化规律,保障军民融合均衡发展;再次,在契约制度建设上,督促各级政府着眼自主化、产业化发展方向,加强创新链各主体间的有机整合,营造信任环境,实现军工效益与经济效益的有机统一。