权力和地位对信任行为的影响

采用两个实验探讨了权力和地位对信任和不信任行为的影响。实验1首先通过角色分配法操纵被试的权力感(高vs.低),然后采用信任和非信任博弈任务来测量被试的信任和不信任行为。结果发现,在信任行为上,高权力者比低权力者存在更低的信任水平;但在不信任行为上,二者不存在显著差异。实验2同时操纵被试的权力和地位水平,探索二者对信任和不信任行为的影响。结果发现:在信任行为上,高权力者比低权力者存在更低的信任水平,与之相反,高地位者比低地位者存在更高的信任水平,并且权力和地位的交互作用不显著;而在不信任行为上,权力和地位的效应均不显著。该研究结果说明,(1)权力负向影响信任行为,而地位正向影响信任行为;(2)权力和地位对信任的影响是独立的。

风险态度影响信任行为的情景依赖性——实验经济学的检验

信任是一种冒险行为,但这种冒险突出地表现为情景依赖性。本文采用实验经济学的研究范式,刻画了是否信任和信任程度的二元选择集和多元选择集的信任决策情景,同时利用获得和损失情景考察人们的风险态度。实验结果发现人们信任行为的动机是利他偏好、心理状态和计算理性,但只有在二元选择信任决策情景和获得风险决策情景中,信任行为与风险态度才显著相关,这也进一步表明信任行为的动机是多样的,这些动机在不同情景下有不同的自我表达,从而导致信任行为在不同决策情景下的差异。此外,实验结果也证实了性别对于信任行为的影响仅限于信任程度,对信任与否的决策没有显著影响。

供应链节点企业间信任行为的进化博弈

从博弈参与者的有限理性出发,运用"复制动态"机制分析供应链节点企业的学习与调整过程,绘制了供应链节点企业信任行为进化博弈复制动态相图。基于此相图对供应链节点企业选择信任与否的影响因素进行了简要分析。

有限理性下资本供需信任行为进化博弈研究

由于资本市场中资本供需双方存在着信用方面的风险,文章将进化博弈理论引入到资本市场供给和需求行为中,构建了资本市场信任行为的进化博弈模型,绘制了复制动态相图,并对其影响因素进行了分析,得出资本市场中供给与需求的信任行为受到信用现实收益、信用预期收益和双方合作长期性的影响。

关于中国人信任行为研究综述

信任作为日常生活中不可或缺的因素,无处不在,影响着人们的生活。但是,国内外学术界对信任的研究起步很晚,直到20世纪50年代,心理学家研究信任和社会学家关于信任的研究使得信任问题才开始受到多学科的关注。国外学者对信任的定义和类型展开了大量的讨论。我国学者从20世纪80年代才真正关注信任问题。学者对信任这一概念的理解着重点不同,关于信任的划分多为"二分建构",事实上在他们的理论和现实生活中,关于各种信任的分类是相互融汇的。

管理者信任行为与员工离职倾向的相关研究

本研究采用自编"管理者信任行为问卷"和"员工离职倾向影响因素问卷",对148名企业员工进行了调查。结果发现:1)管理者信任行为与员工离职倾向之间呈显著负相关。2)离职倾向诸因子在高、低信任行为组中差异显著。3)"开放性交流""表示关怀""权力的分散"三个因子进入回归方程,对员工离职倾向有较好的预测能力。

制药企业与CRO之间信任行为的博弈分析

文章运用博弈模型对制药企业与CRO之间信任的行为进行了分析,提出影响新药研发外包双方信任行为的因素。

信任行为:从理性计算到认知博弈的范式转变

作为人类社会秩序的必需公共品,信任概念是一个被不同学科广泛关注的论题,市场信任危机的问题已成为当前中国经济界的重大课题。信任本质上是一种超越经济学理性的行为信念,经济学所计算的信任行为代价或成本并不意味着信任行为本身,用理性逻辑去计算理性之外的、而与伦理、情感及认知相关的信任,忽视了决策外生变量和博弈信念的决定性作用,其遗漏的理论点正是关于损失收益认知、信念的逻辑。基于行为认知的博弈论原理,结合心理学、语言学逻辑相关文献综述。文章在分析理性计算的信任行为研究进展及局限性的基础上,构建出一个基于认知理性的信任行为及其认知博弈的分析框架,试图为信任行为研究的进一步深化提供一个可能的理解。

组织创新视角下企业间信任行为的博弈分析

本文在传统企业信任行为的博弈分析基础上,结合组织创新视角下企业信任行为的特点,依次分析了企业信任行为的两方单次博弈、两方多次博弈、多方多次博弈,最终分析得出(信任不监督、守约)将成为企业信任行为的最终均衡,并指出该均衡是稳定均衡,但仍需市场监督者为该均衡建立信任机制。

化妆品跨境代购中消费者信任行为研究

随着社会经济快速发展和社交软件的广泛普及,跨境代购化妆品受到越来越多女性消费者的青睐。在社交型C2C跨境代购中,由于监管制度的缺失,消费者信任对消费者购买决策尤为重要。本文选用微信代购作为研究对象,以深度访谈作为数据来源进行扎根理论编码,基于消费者“认知-态度-行为”模型,构建出化妆品社交型C2C跨境代购中消费者信任的形成及作用机制。

供应链联盟企业间信任行为博弈分析

在完全信息条件下,提出基于奖惩策略的无限次重复博弈,并对均衡结果的影响因素进行分析,但考虑现实信息的非完全性以及决策问题本身的复杂性,使得供应链联盟企业在博弈过程中很难做到完全理性,因此在基于奖惩策略的无限重复博弈的基础上,构建一个动态进化博弈模型,对信任产生的条件、影响因素及动态特征进行探讨。

企业战略联盟信任行为的博弈分析

信任是企业战略联盟成功的关键,随着信任博弈次数的增加,战略联盟伙伴最终会从选择不信任行为转向选择信任行为,但信任应该有适当的度,过分信任是危险的。

供应链合作伙伴关系中信任行为分析

目前,国内外学者对供应链合作伙伴企业间的信任行为的研究十分的活跃。国外学者对供应链中信任行为的影响因素及其与合伙企业间信任行为度量指标之间的关系研究的比较透彻。国内学者则主要从中国的文化背景、商业环境、法律制度等方面进行了特定的研究。

服务网格环境下基于行为的双层信任模型的研究

在开放的服务网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现它们之间的协同工作是当前服务网格所面临的一个主要安全问题。为了提高服务网格的安全性和可扩展性,文中提出了一个服务网格环境下基于行为的分层信任模型,用以解决处于不同管理域的实体之间协同工作的安全问题。模型上层建立和维护具有不同安全策略管理域之间的推荐信任关系,下层负责处理管理者对域内实体的信任评估问题。在利用推荐信任值建立管理域间关系的过程中,给出了一种根据实际交往经验调整管理域间推荐信任值的算法。同时,给出了一种可行的推荐信任值综合处理方法。实验表明,分层行为信任模型具有较好的有效性和可扩展性。

可信网络中一种基于行为信任预测的博弈控制机制

近年来,网络可信的研究已成为一个研究热点,其中用户的行为信任研究是网络可信研究的重要内容之一.由于用户行为信任的评估是基于过去交往的行为证据之上,而我们需要的是未来的用户行为信任等级,因此科学地预测未来用户的行为信任等级是非常必要的,文中首先论述了如何利用贝叶斯网络对用户的行为信任进行预测,提供的机制不仅可以预测单属性条件下的行为信任等级,而且可以预测多属性条件下的行为信任等级.由于信任和风险是并存的,单独依靠预测的信任等级进行决策是非常片面和危险的,因此该文的其余部分将行为信任预测结果和博弈分析相结合对双方的支付矩阵进行分析,计算出了基于用户安全行为属性的混合纳什均衡策略,证明了服务提供者进行控制的决策条件,得出了相关的一些重要性质,最后通过一个例子来说明论文的应用.该文的结果对于量化分析用户行为信任具有重要的理论意义.文章在分析过程和实例中结合了数字化电子资源的实际网络应用背景,因此该机制在实际的网络应用中同样具有重要的指导意义.

一种基于用户行为信任的动态角色访问控制

在基于角色的访问控制(RBAC)模型基础上,引入了属性的概念,增加了用户行为信任级别集合,建立了一种基于用户行为信任评估的动态角色访问控制(UT-DRBAC)模型。对新的模型进行了详细的形式化描述并讨论了模型的授权流程,最后从动态性、信任机制、角色数量和性能方面对模型的优越性进行了分析。新的访问控制模型通过角色属性的动态指派实现了模型授权的动态性,通过把用户信任级别作为一个必需的角色属性实现了基于身份信任和行为信任相结合的访问控制,改变了现有访问控制模型单一基于身份信任的静态授权机制;通过设置角色属性减少角色数量,从而缓解了因角色过多而带来的角色管理问题,同时提高了性能。

基于隶属度理论的云服务行为信任评估模型研究

针对云用户难以在大量性能特征不同的云服务提供者中找到满足自己性能偏好和特定信任等级的云服务的问题,建立了一个合理的、科学的云服务行为信任评估系统。设计了云服务行为信任评估系统框架,基于隶属度理论建立了云服务行为信任评估模型,利用综合信任云重心评价法来计算云服务行为信任度,经过实验分析,该模型能够根据用户性能需求,对云服务进行更准确、科学的信任评估。

基于贝叶斯网络和行为日志挖掘的行为信任控制

目前评估网络用户行为的方法成本高且缺乏可操作性,为了便捷有效地对用户行为信任进行预测与评价,文中首先提出了基于贝叶斯网络的用户行为信任预测和控制算法,算法利用聚类和分布密度函数设置算法参数,建立可量化的证据与信任等级之间的对应关系.接着实现基于IIS和.Net底层架构的可配置式信任管理插件,形成用户行为日志,为预测和控制算法提供证据,免除了一般W eb日志的清洗工作.实验结果表明,文中算法可预测多属性下的行为信任等级,提高服务器的安全性和可靠性,并约束了用户的商业行为.

一种新型的网格行为信任模型

网格计算系统是一个分布式的高性能计算机环境,由广域分布的异构的计算机和资源组成,旨在使用户可以透明地共享使用这些资源,而且彼此可以进行区域间的紧密合作。为了保证这种共享合作更加安全可靠、更具吸引力,在网格系统中提出了信任的概念,具体又可划分为身份信任与行为信任。其中身份信任主要负责身份验证以及用户权限等问题,而行为信任关注的是更广泛意义上的可信赖性问题,用户可根据过去相互间行为接触经验而及时动态地调整更新彼此间的信任关系。该文着重描述行为信任的含义和计算方法,并在此基础上提出了一种新型网格行为信任体系模型,最后通过举例具体讨论说明了它的应用过程。

基于模糊集理论的网格服务行为信任模型

在网格环境中,信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法.行为信任具有身份信任不可替代的作用.研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系,提出了一个行为信任模型,研究了模糊集理论在行为信任模型中的应用,解决了模型中信任的度量、传递、组合和决策问题.模拟实验与结果分析表明提出的行为信任模型具有合理性、有效性以及工程可行性.